四川以场景驱动人工智能深度融合发展
场景是检验新技术、新产品、新业态能否大规模产业化应用，以及配套基础设施、商业模式、制度政策是否完善的实践载体，对于加速新技术新产品规模化商业化应用具有重要的推动作用。当前，人工智能产业正全面迈向以场景应用为核心的深化发展阶段。四川作为人口和经济大省，具备打造“人工智能+”综合应用试验场的有利条件。充分发挥自身优势，在场景实践中拓展“人工智能+”的发展空间，对于四川抓住人工智能发展机遇，系统性重塑经济社会发展格局，推动高质量发展具有深远意义。
场景牵引是“人工智能+”发展的关键路径
场景牵引是人工智能技术得以广泛应用并实现规模化商业化的核心途径，技术赋能场景与场景反哺技术之间存在着辩证统一的关系。
场景是人工智能技术不断优化和完善的核心载体与实践基础。人工智能技术的创新显著以场景驱动为特征，遵循“需求—研发—应用—迭代”的动态发展规律，算法的改进和模型的优化都需要在真实场景中得到检验和持续提升。同时，场景运行过程中产生的大量数据，为算法优化和模型训练提供了关键素材，推动人工智能技术从通用化向更加贴合具体场景的精准化发展，从而提高技术应用的针对性和实效性。
场景是人工智能技术赋能产业升级的关键节点。目前，人工智能与实体经济的融合已超越了简单的技术叠加，正加速向重塑产业组织形态、资源配置方式和价值创造逻辑的整体性转变。国家提出的打造智能经济新形态，其核心实现路径就是通过场景牵引，促使人工智能技术深度融入产业链、供应链、创新链的各个关键环节，推动产业的数字化、智能化转型，进而催生新的业态、模式和动能。
场景是构建“人工智能+”生态系统的核心纽带。一个成熟的“人工智能+”生态体系，需要技术研发、场景应用等多个要素的协同努力。场景作为核心纽带，能够有效整合各类资源，促进形成“技术研发—场景应用—产业培育—生态完善”的良性循环。场景的开放和应用能够吸引各类资源的汇聚，形成资源协同、优势互补的产业生态，从而提升“人工智能+”的发展质量和可持续性。
场景是推动社会形态变革的关键抓手。通过场景牵引，推动人工智能技术与社会治理、民生服务等重点领域的深度融合，能够更有效地解决治理工作中的痛点、难点和堵点问题，推动治理模式从被动响应转向主动预判，从经验式治理转向科学化治理，从粗放式管理转向精准化施策。
立足比较优势构建四川特色场景体系
四川在“人工智能+”发展方面拥有广阔的市场需求、完整的产业体系和多样的场景类型等优势。坚持以场景为牵引，应遵循“优势转化、精准赋能”的原则，将“人工智能+”行动作为重要抓手，推动人工智能技术与重点领域的深度融合。
深耕产业场景，赋能产业升级。聚焦四川的六大优势产业和“15+N”重点产业链，重点推动人工智能与先进制造、新兴产业的深度融合，通过场景赋能产业转型升级。深入推进人工智能与制造业的融合，促进人工智能技术在研发设计、生产加工、质量管控等环节的广泛应用，建设一批智慧园区、工业大脑、智能工厂，推动人工智能与工业互联网协同赋能，全面提升四川“智造”发展水平。大力推进人工智能与新兴产业的融合，加快布局无人驾驶、具身智能、智慧能源等新兴应用场景，培育智能原生产业生态。
深耕民生场景，增进社会福祉。推动人工智能技术与教育、医疗、养老等民生领域的深度融合，构建便捷化、个性化、智能化的民生服务体系。在教育领域，全面普及智能化工具，推动优质教育资源通过数字化方式传播，有效缩小区域教育发展差距。在医疗领域，推广智能诊断、远程医疗等场景应用，持续提升基层医疗服务能力，布局医学人工智能应用中试基地，加速科研成果向临床应用的转化。在养老领域，培育发展智能养老设备与服务平台，构建居家养老、社区养老、机构养老一体化的智能服务场景。
深耕消费场景，激活消费活力。人工智能是扩大消费需求、拉动经济增长的重要驱动力。推动人工智能与商贸、文旅等领域的深度融合，推广无感支付、沉浸式体验等消费场景，发展多模态交互、沉浸式体验等文旅融合的新技术新业态，拓展服务消费的新场景，有效释放内需潜力，促进消费持续恢复和升级。
深耕治理场景，提升治理效能。推动人工智能与社会治理各环节的深度融合，打造科学化、精细化、智能化的社会治理场景，提升社会治理的现代化水平。以城市全域数字化转型为牵引，打造城市运行智能中枢，开展城市智能体应用，构建智慧城管、智慧交通、智慧安防等场景。打造便捷高效的政务服务场景，推广政务助手、政务数字人等一批“小巧灵”的应用，推动政务服务从被动响应向主动服务转变。
构建以市场为导向的场景供需体系
针对当前人工智能应用场景建设中存在的“政府供给侧热情高、市场需求侧响应冷”的突出问题，应将可持续的商业化落地作为唯一的检验标准，构建“政府引导、市场主导、供需匹配、动态优化”的场景供需体系。
加大公共场景开放力度。加快开放医疗、教育、交通等领域的高频应用场景，推动公共数据资源合规有序地向人工智能企业开放。建立健全公共场景开放的长效机制，鼓励企业参与公共场景的建设和运营，通过政府购买服务、项目合作、特许经营等方式，推动公共场景与经营主体的深度对接。
激发场景需求内生动力。引导企业主动挖掘生产经营和管理服务中的场景需求，对企业的智能化改造项目、场景创新应用案例给予精准的政策支持，培育一批场景创新示范企业。研究制定面向新一代智能终端、智能服务等领域的专项政策，有效撬动居民的智能消费需求，形成需求牵引供给、供给创造需求的良性循环。
推动场景供需精准对接。整合资源，建立健全场景需求库、技术供给库和成果转化库，实现供需信息的精准匹配和高效对接。建立“链主引领+行业模型”的协同创新机制，推动重点领域龙头企业与人工智能领军企业合作，开放核心业务场景，共同研发适配行业需求的垂直领域大模型，提升场景应用的规模化和标准化水平。
健全场景应用生态体系。夯实算力基础，推动智能算力普惠共享，促进算力与电力、算力与网络协同。强化人才队伍建设，布局高水平、机制新的人工智能教育和创新平台，打造人工智能人才高地。健全数据支撑体系，同步推进场景开放和公共数据开放，加快建设和应用高质量的行业数据集。强化载体支撑，推进人工智能应用中试基地、数字经济产业园等建设，构建“上下楼即上下游”的智能经济生态。
@德阳科技
长按下方二维码关注我们