AI“蒸馏”人生：职场剥削与情感寄托的双重奏

今年4月，GitHub上突然涌现出一个名为“张雪峰.skill”的开源项目，随后类似的项目如雨后春笋般出现。只需简单调用，便能针对“我家孩子河南高考560分，想学金融，该怎么选”这类问题，生成一段回复，其语气、节奏，甚至那种先打断再追问的咨询风格，都与张雪峰生前几乎如出一辙。

这并非孤立现象。早在3月底，就有网友表示，其前同事离职后，公司利用AI将其“蒸馏”成skill，相当于“人虽然走了，工作还得继续”，开启了所谓的“赛博打工”模式。

紧接着，GitHub又上线了“同事.skill”，用户只需导入离职同事的聊天记录、工作文档和邮件，就能生成一个能够替代其工作的AI技能包。该项目上线不到十天，便获得了上万颗星的关注。随后，“前任.skill”、“老板.skill”等也相继问世，短短几天内，“蒸馏宇宙”便迅速壮大。

更引人注目的是，国内已有互联网公司开始悄然试水“员工skill库”，要求核心岗位员工定期上传工作流程、沟通话术，甚至录制思维复盘视频。此举美其名曰“知识沉淀”，实则是在提前为员工建立“数字备份”，一旦员工离职，便能迅速利用AI复制其工作能力。这使得打工人的焦虑，从调侃变成了切实的担忧。

更有趣的是，这种“复刻人”的技术并不仅限于职场。在情感领域，一种名为AI“复活”的服务也悄然兴起。它与“蒸馏”技术异曲同工，却承载着截然不同的情感分量。这不禁引发了我的思考：同样是利用AI复刻个体，为何会走向两个如此迥异的方向？

网友们以黑色幽默的方式调侃此事。有人说：“冰冷的同事变成了温暖的token。”还有人用AI绘制了一幅图像：一排排黑色的服务器如同货架般整齐排列，每台服务器上都挂着工牌，以此讽刺AI正在抢占打工人的饭碗。

这些玩笑的背后，实际上隐藏着人们对被AI取代的深层焦虑。当一个人的工作经验、说话习惯乃至思维方式，都能被提取、压缩成一个文件时，离职便不再是“一刀两断”。人虽然离开了，但其工具属性却可能被永久保留下来。

最早将张雪峰“蒸馏”成skill的开发者是一位名叫花叔的37岁人士，他既是科技博主，也是独立开发者。在“同事.skill”走红后，他开始琢磨：既然能够蒸馏普通人，为何不能蒸馏那些更具影响力的人物？

于是，仅用三小时，他就开发出了“女娲.skill”，能够蒸馏任何公众人物。他收集了张雪峰生前的五本书、十几篇采访以及几十条语录，提炼出他的咨询风格和决策逻辑，制作成了可随时调用的skill。此外，他还蒸馏了乔布斯、马斯克等人。用他的话说，这是出于对这些人物思维方式的好奇，希望通过skill“与前人对话”，汲取灵感和建议。

花叔不仅热衷于蒸馏他人，也积极地蒸馏自己。他将撰写橙皮书、运营公众号、剪辑视频、制作PPT等流程都制作成了skill。他认为，这样做可以让AI代为处理重复性工作，从而使自己能够专注于更有趣的事情。

另一位名叫杨维的大学生，在实习期间每天需要花费大量时间和精力整理会议记录。于是，他将整理流程制作成了skill，只需输入文件位置，AI便能自动完成，极大地节省了时间。

可能有人会好奇，skill究竟是什么？简而言之，它是一套用自然语言编写的标准化流程，如同操作手册一般，指导AI在遇到特定问题时应如何处理。

从技术层面来看，skill的核心在于“Prompt Engineering”（提示词工程）和“Few-Shot Learning”（少样本学习）。它无需大规模的模型训练，只需输入少量的样本数据，就能让AI快速模仿特定个体的行为模式。

在2025年底至2026年初，随着OpenClaw、Claude等AI工具的流行，skill的需求量呈爆炸式增长。目前，全球已有超过70万个技能包，覆盖了各行各业。而将人的信息提取并封装成skill的过程，就被称为“蒸馏”。这个词原本是化学中用于提取精华的方法，将其应用于人，便意味着过滤掉“冗余”，只保留“有用”的工具属性。

更关键的是，这项技术门槛极低。普通上班族仅需使用手机APP，就能生成简单的个人skill。这使得“人人皆可被蒸馏”的担忧变得愈发真实。

然而，“蒸馏”背后还存在许多尚未明确的法律问题。律师杨小莲指出，这涉及到个人信息保护、人格权、知识产权等多个方面。

例如，员工在工作中产生的文档可能属于公司所有，但聊天记录中包含的个人隐私，公司不能随意使用。而“蒸馏”一个人的过程，本质上是对个人信息的处理，必须获得当事人的同意，最好是以书面协议的形式，口头同意则难以取证。

此外，即使离职员工的skill仍在为公司工作，这也不构成劳动关系的延续。除非双方在离职时有书面约定，否则员工无法要求报酬。如果利用AI模仿已故人士的姓名或肖像，其家属有权依法提起诉讼。

这一点在AI“复活”亲人的服务中同样存在争议。中国传媒大学的郑宁主任表示，只要能获得死者近亲属的同意，这种技术作为缅怀亲人的一种方式并无不可。但如果未经同意擅自使用逝者信息，则会触碰法律的红线。

更值得警惕的是，部分不良商家为了牟利，会私自收集逝者信息，甚至利用AI伪造逝者形象用于商业宣传。这不仅侵犯了逝者的人格权，也伤害了家属的情感。这让我不禁思考：技术的发展，始终需要坚守伦理和法律的底线，才能真正发挥其价值，既不伤害他人，也能慰藉自己。

不过，“蒸馏”并非只有冰冷的工具属性，它也蕴含着温情的一面。有人开始尝试利用这项技术，实现已故亲人的“数字化永生”，以留住那份思念与传承。这正是我一直以来的一个设想：既然AI能够精准地复刻一个人的语言风格和思维逻辑，为何不将这份能力用于情感寄托，让已故的亲人以数字化、虚拟化的形式“陪伴”在我们身边？

如今，这种设想早已不再是空谈。AI“复活”服务已悄然走进普通人的生活。在电商平台上，只需搜索相关关键词，就能找到不少提供此类服务的商家，价格从几十元到数千元不等。他们声称，只需一张逝者的正面照片或一段录音，便能在一天内定制出能够“开口说话”的数字亲人视频，甚至能让逝者“唱歌”、“演电影”，以满足人们的思念之情。

除了商业服务，公益领域也有相关尝试。国内有公益组织联合AI企业，为失独家庭免费定制AI数字亲人，帮助他们缓解丧子之痛。有位失独母亲表示，每天能与AI复刻的儿子交谈，仿佛他从未离开。这种情感慰藉，是照片和书信所无法替代的。

美国程序员程轩正在实践这一愿景。他的母亲不久前因癌症去世，尽管家人早已释然，但他仍未能走出悲伤。他并不满足于一个单纯陪他聊天的数字母亲，而是希望在面临重大抉择时，能够得知母亲会给出怎样的建议——毕竟，母亲曾教他记账，鼓励他参加交换项目，是他人生道路上的坚强后盾。

母亲生前曾写给他两封数万字的长信，还有大量的聊天记录。他计划将这些全部“喂”给AI，提炼出母亲的思维方式和人生态度，制作成skill。

与程轩相似，现实中还有不少人通过AI寄托哀思：有父母用AI“复活”因车祸离世的女儿，让她以视频形式再次开口说话，甚至说出女儿生前的口头禅；有年轻人通过开源工具，编写程序训练AI，让已故的亲人能够进行简单的互动，例如一起“讨论”家常菜的做法、回忆童年趣事；还有一位老人，用AI复刻了已故的老伴，每天早上都会对“老伴”说一句“早安”。这种看似微不足道的仪式感，却成为了他晚年最大的慰藉。

这些案例都让我深刻体会到，技术的温情，往往蕴藏在人们的情感需求之中。它并非冰冷的代码，而是承载思念的媒介。

花叔认为，AI能够复刻许多事物，但无法留存人的变化。而人的价值，恰恰在于那些无法被压缩、无法被量化的过程——例如写代码时的困惑与顿悟，面对选择时的犹豫与坚定，以及那些真实的情感和体验。

这一点我深表认同：无论是职场中的“蒸馏”，还是对亲人的数字化虚拟化，AI都只能复刻人的“切片”，却无法复刻一个完整、有温度的人。就像那些AI“复活”的亲人，虽然能模仿他们的声音、容貌，却无法复制他们拥抱时的温暖，无法回应我们突如其来的情绪波动，更无法经历时间的沉淀，与我们一同成长。

更为现实的是，AI复刻的亲人，本质上是我们对亲人的“记忆投射”。它只能还原我们印象中的亲人，却无法还原亲人本身的复杂性——那些我们未曾了解的心事、未曾察觉的脆弱，都无法通过AI来复刻。然而，我并不认为这是一种遗憾。因为技术的意义，从来不是替代，而是延续——延续思念，延续爱，延续那些不愿被时光遗忘的回忆，让我们在思念无处安放时，能有一个倾诉的对象。

说到底，AI“蒸馏”人这件事本身并无好坏之分，关键在于我们如何运用它。是利用它压榨人的剩余价值，放大其工具属性，还是用它来留存情感、传承精神，赋予技术温度？

而对于已故亲人的数字化虚拟化，或许不必纠结它是否是“真正的永生”。只要它能够慰藉我们的思念，让亲人的爱与精神长久地陪伴着我们，它便有了存在的意义。

如今，AI“复活”服务的兴起，让更多人看到了技术的温情一面，但也提醒我们：无论技术如何发展，都必须坚守伦理和法律的边界，尊重每个人的隐私和人格权，这才是技术发展的初衷。

此外，我们也不必过度神化或恐惧这项技术。在职场中，AI skill能够帮助我们摆脱重复性劳动，专注于更有价值的事项；在情感层面，AI数字亲人能够帮助我们留住思念，但却不能取代真实的情感连接。

毕竟，人之所以为人，并非在于那些可被量化的功能，而在于那些隐藏在细节中的情感、温度和体验。这些，才是最无法被AI替代的，也是我们始终需要守护的宝贵财富。