AI赋能中国影视：机遇与隐忧
2026年7月19日上午，有源书院第243次会讲活动在西宁市图书馆举行。此次活动主讲人为北京师范大学艺术与传媒学院张智华教授，讲座题目为“人工智能驱动中国影视发展的喜与忧”。主讲人简介：张智华，北京师范大学艺术与传媒学院教授、博导，网络影视研究中心主任，国务院政府特殊津贴专家。兼任中国高校影视学会及网络视听专委会、中国电影评论学会与网络影视专委会等多个学会理事与会长。教育部学位与研究生教育评估专家、国家社科基金项目评审专家、国家社科基金艺术学重大项目首席专家及中国大百科全书影视卷主编。主要从事视听节目、网
北大医学讲堂：AI 情感陪伴背后的医学人文反思
2026年6月29日上午，由北京大学医学人文学院发起的北大医学人文讲堂青年学者系列第27期，在北京大学医学部逸夫楼716会议室圆满举行。当前生成式AI已深度融入医疗及日常生活，AI能否理解人类情感、怎样重构精神健康沟通模式、智能时代医学人文价值如何体现，成为学术界聚焦的前沿话题。本次讲座重磅邀请英国曼彻斯特大学健康科学学院药学与验光系高级讲师Amily Wang Guénier博士担任主讲，讲座由我院丛亚丽教授主持，尹秀云副教授作为嘉宾参与讨论，北大校内及多所高校、科研机构的师生齐聚一堂共同交流探讨。讲座
智慧课堂别让算法绑架孩子的成长节奏
一间教室里，摄像头定期扫过学生的面孔，人工智能识别谁在走神、谁在专心、谁情绪异常。听起来，这是"提升教学效果"的举措；再深入思考，这也许正在把孩子们最珍贵的从容状态，转化为一串可量化评估的数据。这类议题最容易陷入"科技利弊"的争论。但真正需要追问的是：当课堂被摄像头和算法持续监控，孩子究竟是在真正学习，还是在表演学习？人工智能进入教室，最令人担忧的不是技术多先进，而是把孩子当作流水线产品。在"智慧教学"的讨论中，一个令人不适的现象正在浮现：部分学校在教室部署高清摄像头，引入人工智能系统，对学生进行面部识别
AI行业现双向抄袭风波：巨头互指模型蒸馏，数据爬取成争议焦点
人工智能头部企业陷入相互抄袭争议：自身大量抓取网络数据，却指责竞争对手通过模型蒸馏技术进行套利。这些AI领军企业终于深刻体会到互联网行业早已熟知的现实——一场围绕模型蒸馏的争端正在持续扩大、不断激化。长期以来，Anthropic、OpenAI、谷歌等科技巨头遵循一套既定规则：认为互联网上的公开信息可以合法用于AI模型训练。然而在实际发展中，广大内容创作者始终缺乏有效手段来阻止自己的原创内容被AI无偿抓取和利用。近期局势出现彻底反转，各大AI公司发现，自己投入巨资研发的模型成果，正被竞争对手借助模型蒸馏技术
学术大讲堂第451期丨孙洪涛：AI风险与应对（上）
人工智能正快速渗透教育全环节，其潜在隐患不容小觑。AI是助力学生认知成长，还是取代了学习过程？由AI生成的作业成果能否真实体现学生水平？算法评估是否公正，会否引发新的教育不公？学生的隐私信息和学习数据是否受到严密保护？教师的育人职责与专业主导地位是否被技术削弱？本期，教研网呈现北京师范大学副教授孙洪涛的《人工智能风险与规避（上）》学术报告。孙教授围绕上述关键议题，深入剖析人工智能的教育价值与风险类别。AI或许能让学生效率更高、写作更流畅、答案更全面、作品更精致，但也可能引发学生独立思考减少、概念理解浅尝辄
AI 浪潮下，哲学是未来的生存指南而非陈腐旧念
AI 的演进速率已然超越了制度与道德的应对极限。深度伪造技术能顷刻间炮制政治谣言，算法推荐机制在暗中左右大众情绪，自动化武器系统则混淆了战争责任的界限。这些绝非未来的臆想，而是眼前的现实。哲学的价值，在于技术惯性失去控制之前，构建起反思的机制。哲学并非进步的绊脚石，而是确保前行不偏离人性轨道的基石。缺乏哲学约束的技术，好比没有罗盘的船只，航行越快，迷失越深。AI 能够模仿语言、创造创意、优化决策，这迫使我们直面一个古老命题：人之为人的核心究竟是什么？哲学在此时化作存在的明镜。海德格尔曾言，技术不仅是工具，
人工智能狂潮下的冷思考
谷歌前掌门人埃里克·施密特近日遭遇了一场难堪。上月，他受邀前往亚利桑那大学为毕业生致辞，本想为人工智能浪潮高唱颂歌，不料台下学子却并不领情，反倒以一片嘘声回应。这些即将步入职场的年轻人心知肚明，在这个被智能化浪潮席卷的劳工市场中，前方等待他们的或许并非光明前景。施密特的窘境绝非偶然。随着民众对人工智能的质疑声浪渐起，大批科技布道者在年轻一代面前频频受挫。公众已然厌烦那些漏洞百出的智能对话系统，忧虑自身岗位遭淘汰，更对耗费海量能源的算力设施深恶痛绝。在不少人看来，人工智能早已从昔日那个承载无限遐想的"明日之
让AI红利惠及每个人
AI时代，一切都加速了，过去一个月才能完成的任务，如今一周甚至三四天就能搞定。效率确实提升了，但人们并没有因此获得解放，也没有拥有更多的空闲时间。多出来的时间反而被要求去做更多的工作，实际上普通人反而失去了更多属于自己的时间，每个人都疲惫不堪。AI时代，一切都充满了不确定性。职业发展变得难以预测，AI智能体正在替代大量人力，而且将替代更多的人力，不仅替代劳动密集型岗位，更替代办公室白领，进而替代创造AI的程序员——那些AI的创造者，他们的工作也正在被AI取代。现在几乎没有程序员手动写代码了，绝大部分代码都
AI隐患：智能时代不得不防的暗礁
人工智能作为当今科技领域的热门话题，已从幕后走向台前，深度嵌入大众日常。无论是移动终端的语音交互系统，还是电商平台的个性化商品推送，这项技术已然成为现代生活的隐形组成部分。然而技术双刃剑的特性始终存在——利器善用可事半功倍，操作失当则反噬自身。本文将系统梳理AI潜在威胁，并探讨针对性防御策略。Ruralvitalization2022.0701首要风险聚焦于信息隐私领域。当下众多应用程序与网络平台广泛采用人脸识别、指纹验证等生物特征认证方式，便捷性背后暗藏重大隐患。生物特征数据具有不可重置特性，一旦遭非法
李伦教授谈伦理工程学：为人工智能植入道德芯片
2026年6月3日，中国人民大学第二十九期人工智能治理沙龙顺利举行。本次沙龙邀请湖南师范大学人工智能伦理研究中心主任李伦教授，带来题为《伦理工程学：给人工智能一颗良芯》的主旨报告，围绕伦理工程学的核心内涵与实践路径展开。中国人民大学哲学院教授、人工智能治理研究院院长刘玮主持沙龙；中国人民大学哲学院副院长、伦理学与道德建设研究中心主任、人工智能治理研究院研究员张霄担任对谈嘉宾，来自校内外各专业师生以及人大附中的学生现场参与了本次沙龙。1主旨报告伦理工程学的探索之路与概念实践李伦首先回顾了自己二十余年的人工智
AI训练代码是否侵权？一场席卷行业的版权博弈已然打响
人工智能的演进，从未像当下这般对数据深度依赖。近些年来，大模型性能持续突破公众预期。从自然语言理解到代码自动编写，从数学逻辑推演到Agent自主完成任务，几乎每一次技术跨越，都基于一个共同基础——获取体量更庞大、品质更优良、领域更全面的训练素材。这一特征在代码大模型领域体现得尤为突出。GitHub平台的开源项目、Stack Overflow里的技术答疑、技术博客中的代码范例、公开发布的软件代码库，共同奠定了当代代码模型的知识根基
技术狂奔背后的隐忧正在浮现
说句实在话——AI这趟车，正在从"未来机遇"变成"社会分歧"。不是技术圈在喊停了。技术圈自己早就心慌了呢。现在轮到民众行动了。美国那边，数据中心抗议直接葬送了近千亿美元的项目，不是建议缓建，是直接搁浅，资方脸都绿了，而同一时间的曼哈顿，几个AI大鳄正往一场国会选举里砸几千万美元，两边对撞，像两列火车在轨道上迎面相撞。离谱。真的。你看看这个反差啊。更离谱的是民调数字。四成选民说，大多数行业，AI应该被禁止。不是监管，是禁止。一刀切。就这？接近一半的人啊，不想让机器继续抢跑道了。这还只是美国呢。韩国三星那边，
人工智能检测的双面性探析
AI检测工具的利与弊冯祖华AI文本检测工具的兴起，是人工智能深度介入内容创作后的必然产物。它如同一面镜子，既映照出技术进步的光芒，也投射出亟待正视的阴影。从"利"的角度看，AI检测工具是维护学术诚信与内容生态的重要防线。在教育领域，它能有效甄别学生作业中的AI代写行为，倒逼独立思考与真实训练；在学术出版中，它是防范论文造假、剽窃的"守门人"，确保科研成果的可信度；在新闻传播领域，它帮助辨别虚假信息与机器批量生成的内容，守护信息环境的清朗。可以说，在AI生成内容泛滥的当下，检测工具是维持"人机边界"的技术性
数字永生：AI时代的人性追问——猜想与反驳思辨会回顾
猜想与反驳思辨会（第三期）“赛博永生”AI时代人何以为人当人工智能能复刻个人的言语、记忆与个性，当“告别”不再代表永逝，人类是否真正觅得了重塑死亡的解答？当生命尽头被科技重新审视，当回忆、感受与人格化作数据，当数字人格开始融入亲情、离别与延续，我们又如何界定“人何以为人”？一场聚焦“数字永生技术伦理与应用”的深入探讨，正试图直面这个涉及生存、逝去与人性的根本问题。6月16日，第三期“猜想与反驳”思辨会在中国人民大学举办。本次会议以“赛博永生：AI时代人何以为人”为题，由中国人民大学—西湖大学未来人类联合研
当算法邂逅正义：数字时代的法理重构
当代码开始撰写裁断，当程序尝试领悟公正，人类法治文明正置身于一个前所未有的关键节点。这不仅是技术的演进，更是法理的蜕变。魏斌教授所著的《法律人工智能研究——法理、技术与应用》，宛若一位手执明灯的守望者，在数字化法治转型的迷雾中，为我们照亮了前行的方向。该书既未沉溺于对技术奇迹的盲目崇拜，也未陷入对传统法学被颠覆的无谓忧虑，而是以深刻的洞察力和宽广的视野，聚焦于法律与人工智能深度交汇过程中必须直面的九大核心议题，构建了一座连接过往与未来、技术与人文的宏伟桥梁。研读此书，仿佛在喧闹的数字时代听到了一声清脆的法