规避人工智能的过度扩张：策略与实践

当前商业界弥漫着对人工智能的担忧情绪。

随着企业自动化系统和流程的步伐加快，高管们担心被时代淘汰。然而，即使IT专业人员接到指示，草率地引入人工智能也可能导致应用重复、使用场景效率低下，以及令人担忧的“人工智能蔓延”。

那么，如何在遵循上述总体指导方针的前提下，在不牺牲现有精心优化的IT系统的前提下，整合人工智能并提高效率呢？IT从业人员告诉《晨间咖啡》，人工智能的正确集成取决于周密的准备、规划和监督。

医疗保健代位求偿公司Intellivo的首席人工智能和技术官Dhiraj Sankala在接受Morning Brew采访时表示，在将任何人工智能或自动化技术应用于IT功能之前，对现有流程和人员进行审核至关重要。这是因为，除了提高效率之外，引入人工智能还可以为组织扩展其已有的智能提供契机。

“首先要从你的员工入手，”桑卡拉说。“我们拥有什么样的人才？他们具备哪些技能？我们如何利用人工智能来增强他们的智能，也就是人类的智能？流程方面也是如此。”

Sankala表示，一旦IT团队确定了他们希望从人工智能中获得什么，下一步就是评估潜在的人工智能工具，看看它们是否适合公司及其目标。他告诉Morning Brew，要做到这一点，最好从架构、风险分析和财务角度来审视问题。

“我们需要身兼数职，才能真正开始思考如何引入人工智能，”桑卡拉说道。“首先，你要扮演架构师的角色：认真思考设计，思考它如何融入你现有的技术栈……同时，你还要像风险官一样思考。如果明天你的系统中已经部署了这些人工智能工具……但未来某个时候，我们又想拥有自己的智能体，那会发生什么？”

至于财务方面的“投入”，桑卡拉的经验法则是“70/30 原则”——70% 的 IT 预算应该用于公司当前的技术栈，剩余的 30% 可以用来投资将 AI 集成到该技术栈中。

桑卡拉说：“我们希望真正从人工智能中受益。我们希望利用人工智能来扩展智能，但我们也希望发展人工智能自身的能力。”

要充分利用人工智能的优势，第一步是进行一些研究：使用人工智能的人们认为他们能从中获得什么？

校车解决方案公司First Student的IT副总裁Jason Kierna告诉Morning Brew，部署公司人工智能平台Halo的一个重要环节是与目标客户会面并收集他们的反馈。Kierna表示，在与学校和校车司机进行“实地调研”时，他的团队专注于了解他们希望在Halo中看到哪些功能。

“我们成立了一些用户委员会，从三年前至今，我们一直让他们参与到所有软件开发过程中，把他们视为关键利益相关者，”基尔纳说。“正是他们列出了功能清单：‘这些是我们能用到的所有功能，这些是我们希望看到的，它们能帮助我们的客户，保障学生的安全。’”

Kierna 表示，他的团队会回到这些用户委员会，以检验 Halo 的表现，并讨论当前的 AI 选项。

“了解现场情况，然后让人们参与到过程中来，并带领他们一起前进，”基尔纳说，“这真的为我们的成功奠定了基础。”

计费和支付软件公司 Zuora 的高级副总裁兼首席信息官 Karthik Chakkarapani 在接受 Morning Brew 采访时表示，他的团队成功的秘诀在于一个简单的原则：少即是多。Chakkarapani 表示，在整合并淘汰了公司的 SaaS 应用之后，他正在谨慎地选择哪些人工智能工具集成到公司的技术栈中。

“我们不应该陷入人工智能无序扩张的局面。这是个关键教训。我们不希望现在拥有1000个智能体，而SaaS应用却越来越少，”查卡拉帕尼说道。“我们需要确保你的工作以正确的方式进行协调，减少摩擦，提升体验，并且确保工作以意图为导向——用户无需在多个应用程序和多个智能体之间切换。”

查卡拉帕尼表示，为了避免系统蔓延，他实际上将人工智能“作为分析师”来减少冗余和软件支出。

“我们一直都预料到需要降低成本。因为公平地说，我们的产品确实存在重叠，”他说道。“人工智能的关键在于我们需要放大现有潜力，减少或消除工作流程中的摩擦，并释放新的生产力提升空间。”