上期能源开展20号胶跨境交割实务培训
为协助产业各方熟练把握20号胶期货跨境交割的规范与操作流程，有效增强企业跨境风险管控水平，近期，上海国际能源交易中心（简称上期能源）先后在青岛和杭州组织了“20号胶期货跨境交割业务培训”。来自天然橡胶产业链的生产、贸易、消费企业以及期货公司、指定交割仓库的代表等300余人到场参与。 2026年6月25日，上期能源正式启动20号胶期货跨境交割服务，同步发布了业务准则和操作指南，明确了境外装货港详情及对应的升贴水标准。作为国内率先尝试跨境交割的期货品种，20号胶期货将服务覆盖范围拓展至东南亚天然橡胶(1690
AI医疗设备质量体系的设计与实施策略
引言伴随人工智能技术的快速进步，AI医疗器械（Artificial Intelligence Medical Device, AIMD）在疾病预防筛查、辅助诊疗、临床干预及康复管理等多个医疗环节显示出巨大的实用价值，逐渐成为驱动智能医疗发展的核心引擎。近几年，全球范围内已有数款AI医疗器械获得上市许可，这标志着该技术正从实验室探索阶段加速走向实际临床应用。然而，作为一种融合了算法、数据与软件的复合型医疗产品，AI医疗器械在开发、制造和应用的整个生命周期中，要应对风险辨识不全、数据品质管控难、算法透明度低、
美联储鲍曼：监管机构不应过度干预AI等银行创新
下载新浪财经APP，掌握全球实时汇率行情 美联储负责监管的副主席米歇尔·鲍曼指出，银行对与AI等创新相关的风险更为熟悉，应由其自主决定何时采纳这些新技术。 “何时以及如何创新的决定权掌握在每家银行及其管理层手中，”鲍曼在为金融包容性会议准备的致辞中表示，“他们比我们更清楚自身的客户、所在社区及风险偏好。” 这位美联储最高银行监管官员还强调，美联储应致力于设定清晰期望并保持透明度，而非对个别商业决策进行“微观管理”。 鲍曼发表此番言论之际，美联储高层官员正密切关注AI技术的迅猛发展及其影响，包括Anthro
AI治理实战指南：从核心原则与MVG看咨询公司如何稳妥部署AI智能体
全球正加速推进人工智能监管体系建设。欧盟人工智能法案（基于风险的分级监管体系）、美国NIST人工智能风险管理框架（以治理、映射、衡量、管理四大模块管控AI风险）、OWASP大型语言模型应用十大安全风险（由开放网络应用安全项目组发布，针对基于大语言模型的AI开发中常见安全隐患列出十项要点）等，企业面临的合规负担日趋繁杂。构建完善AI治理机制（即对AI系统全流程——规划、开发、上线、监测——实施风险管控、合规监督与伦理审查的制度与流程）的企业，其AI智能体（自主执行单元，能感知环境、自行规划并完成任务以实现目
AI时代企业为何需风险本体：打造懂业务的智能决策助手
无需成为风险领域的专家，也不必掌握本体建模、知识图谱、RAG、Python或语义治理等技能。RiskOS V3以AI原生技术为核心，助力企业自动构建风险本体，将业务对象、关键指标、规则逻辑、证据链条及管理动作无缝连接，使AI真正深入理解企业的风险生态。面向未来，企业需要的不再仅仅是能回答问题的AI，而是能够深刻理解业务逻辑、有效辅助风险决策的智能体。无需成为风险领域的专家，也不必掌握本体建模、知识图谱、RAG、Python或语义治理等技能。RiskOS V3以AI原生技术为核心，助力企业自动构建风险本体，
GPIF定期审查投资组合以应对市场变化
日本内阁官房长官木原稔表示，年金积立金管理运用独立行政法人（GPIF）定期对其投资组合进行适当评估。 “关于政策资产配置，据我了解，GPIF每个财年都会根据市场趋势进行适当的风险管理，并及时进行适当的审查，以确定在制定政策时假设的投资环境是否存在重大变化的可能性。”木原稔周一在记者会上说，“如认为有必要，就进行调整。” GPIF是全球最大的养老基金之一，资产规模达293.6万亿日元（1.81万亿美元），每五年调整一次资产配置参数。 该基金还将目标值的最大偏差从6-8个百分点，下调至5-6个百分点，具体取决
金融监管总局发布人工智能安全应用指引
国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见各金融监管局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融资产管理公司、理财公司，各保险集团（控股）公司、保险公司、保险资产管理公司，各金融控股公司，各总局管理单位：为深入贯彻《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》关于加速人工智能技术创新、强化人工智能治理的战略部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动数字金融高质量发展，有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合，引导金融领域人工智能应用朝着有益
兰德公司：韧性管理是AI竞赛的制胜关键
News国防科技要闻【美国兰德公司7月6日发文称】其专家布莱恩·杰克逊撰文《全面赢得AI竞争需要持久战》指出，全球AI博弈不仅是追求尖端技术的“短跑”，更是累积净收益（即收益减去事故、滥用等成本）的“马拉松”。AI领域的长期较量恰似一场耐力比拼，韧性和风险管理才是撬动战略优势的支点，绝非事后被动的安全补救手段。文中引用查尔斯·佩罗的“正常事故”理论，指出复杂技术系统中的事故难以避免，因此，能持续化解AI常态化风险的国家和企业，将领先那些仅关注初期技术研发的对手。文章通过四种中间情景分析，探讨不同AI风险成
ISG调研揭示：美企网络安全战略向企业风险管控转型
伴随人工智能技术的广泛应用、数字化版图持续扩张以及监管框架日益复杂化，美国企业正将网络安全深度嵌入企业风险管理与高层决策体系。据信息技术研究机构ISG发布的调研成果显示，网络安全已被重新定义为涉及企业韧性、财务敞口及管理层问责的核心业务能力，而非传统意义上孤立的信息技术职能。 报告揭示，在混合云架构、运营技术融合以及生成式AI与智能体AI大规模部署的背景下，企业正以一体化安全架构替代碎片化的防护手段，从而实现更全局的可视性、动态化防御以及统筹化的风险管控能力。ISG网络安全业务主管Doug Saylors
道明银行美国分行提拔Jill Gateman执掌商业银行业务
道明银行美国分行今天发布消息，任命Jill Gateman为新一任美国商业银行主管，任命立即生效。Gateman将肩负起管理该行在美国市场的商业银行及专项金融服务，涉及企业贷款、设备融资、现金管理和房地产金融等范畴。 Gateman在商业银行和金融服务业积累了逾25年的深厚阅历。加盟道明银行之前，她在PNC银行出任商业银行部门高级执行副总裁，负责统筹多个企业业务条线，涵盖中型市场公司银行、商业地产和资产支持贷款等板块。她早前还在富国银行和美国银行担任过商业金融领域的高层管理岗位。 道明银行美国分行总裁兼首
境外投资者可参与碳酸锂期货期权交易
本报记者王宁 7月3日，广州期货交易所（以下简称"广期所"）碳酸锂期货及期权正式开展特定品种业务，境外交易者能够直接参与碳酸锂期货及期权交易。 广期所相关负责人表示，碳酸锂期货及期权正式引入境外交易者，是广期所扩大对外开放水平、提升期货价格影响力的重要探索和举措，能够为全球锂电企业提供更便利的风险管理工具。同时，产业企业通过期货工具可以更灵活地开展套期保值、基差贸易等，进一步提升碳酸锂期货价格的国际影响力，为完善全球碳酸锂价格发现机制提供中国力量。 中粮期货国际部总经理助理何文向《证券日报》记者表示，碳酸
AI赋能财务公司：应用场景与风险管控
AI赋能财务公司：应用场景与风险管控文|申能财务公司 计划财务部一、人工智能在财务公司行业的应用场景及现状随着人工智能技术的迅猛发展，金融行业正经历着深刻变革，进一步重塑行业的服务模式与竞争格局。财务公司作为集团内部的金融机构，承担着资金归集、风险管理和金融服务等重要职能。人工智能技术的融合应用正推动财务公司从"人力密集型"向"技术驱动型"转变，成为产融深度融合和协同的核心引擎，其中的关键在于对场景的敏锐识别和服务的快速落地。财务公司日常运营涉及大量重复性、规则明确的业务流
埃尼携手摩科瑞共建大宗商品交易平台
埃尼集团表示，双方将平分该交易业务的股权 意大利油气巨头埃尼集团（股价下跌 1.36%）宣布，将与瑞士大宗商品贸易商摩科瑞组建大宗商品交易合资公司。此举意在追赶欧洲同行，这些企业凭借规模庞大的交易部门每年斩获数十亿美元利润。 埃尼表示，双方将各持有这家交易业务公司 50% 股权。摩科瑞成立于 2004 年，如今已是全球大宗商品行业头部企业之一。 埃尼介绍，该合资公司将独立运营，主要开展原油、天然气、液化天然气、生物燃料等大宗商品的交易业务。 英国石油(36.405, -0.55, 1.47%)、壳牌、道达
巴克莱推出专属客户经理制
巴克莱正推行一项新机制：为每家大型客户指派专属全权负责人。此举是该行拓展市场份额、强化责任体系与提升风险管控的重要一环。 据内部人士透露，巴克莱将设立首席客户经理角色，作为企业与机构客户的唯一联络窗口，旨在深化银行与客户在各业务板块的协同合作。 部分知情者称，这些资深银行家需持续监控客户动态，一旦发现异常迹象立即预警。因涉及未公开内容，所有消息来源均要求匿名。 一份内部备忘录显示，巴克莱高层本月初向员工强调，该制度将通过厘清权责、优化治理、强化风控与增强内部协作，全面提升客户管理质量。备忘录指出：&quo
金融AI最值钱的领域：低调的风控战场
金融行业有很多AI应用，但最值钱的那个，往往最不起眼。不是智能客服，不是量化交易，不是数字员工。而是风控。风控是金融的命脉，是银行的核心竞争力，是人工智能最能发挥价值的战场。金融的本质是风险管理。银行放贷要评估借款人信用，保险要评估理赔风险，投资要评估市场风险。风控做得好，金融机构就能赚钱；风控做不好，可能血本无归。一句话：风控决定生死。传统风控主要靠人工：审核贷款申请、识别可疑交易、评估客户信用。问题在于：效率低：一天只能审核几十笔成本高：需要大量风控人员准确率有限：人工判断容易出错覆盖面窄：只能处理部