AI监管收紧，头部企业争相布局ISO/IEC42001认证
点击上方蓝字关注我们随着人工智能技术的飞速发展，各类大模型与算法已深入各行各业。然而，技术普及的同时，算法歧视、隐私泄露、伦理风险及合规难题也日益凸显。面对国内监管政策的持续收紧，企业是继续观望，还是提前布局？当前，华为、金蝶、科大讯飞、海尔、三翼鸟、小橙集团等各领域领军企业，均已成功获得 ISO/IEC 42001 人工智能管理体系认证（国内等效国标 GB/T 45081‑2024）。这一认证横跨云计算、软件、智能家居及智慧康养等多个板块，头部企业正集体加码 42001。我们究竟是“会用”AI，还是“治
AI替代2500人年工作量、贡献千万小时工时，银行半年报披露AI产出
上市银行陆续发布2026年上半年业绩报告，其中部分银行对外披露了AI应用在工时替代、业务承接量及效率提升等方面的产出数据。财闻汇总多家银行2026年中期业绩报告发现，工商银行（601398.SH）AI在远程服务渠道累计服务客户达1.33亿人次；招商银行（600036.SH）AI贡献等效人工工时1388万小时；浦发银行（600000.SH）"数字劳动力"已承接超过2500人年的工作负担；江苏银行（600919.SH）AI应用累计实现120万工时替代。此外，多家上市银行还公布了AI应用场景数量及核心应用方向。
财报透视｜A股上市期货公司业绩亮眼 上半年营收净利双升
新华网北京8月31日消息（记者杨萌）日前，A股上市期货企业2026年中期业绩报告已悉数出炉。中期业绩显示，受益于市场交易活跃度提升，整个期货行业盈利状况明显改善，机构经纪、风险管理、资产管理、跨境金融等机构类业务条线运营成效同步提升，行业由规模扩张迈向高品质服务的趋势愈发突出。 根据中国期货业协会统计，2026年上半年全国150家期货企业合计实现营业收入230.88亿元，较去年同期增长23.62%；实现净利润69.08亿元，同比增长36.15%，净利润增速明显快于营收增速。上半年全国期货市场单边成交量达4
期货上市公司半年业绩集体飘红 市场回暖催生主营增长新动能
截至8月27日，A股市场4家上市期货公司半年报均已出炉，营收与净利润双双录得显著增幅，折射出期货行业景气度持续回暖。 此前，中国期货业协会披露了行业整体经营数据。今年上半年，全国期货公司合计实现营业收入230.88亿元，净利润69.08亿元，较去年同期分别提升23.62%与36.15%。 业界普遍指出，期货行业上半年业绩亮眼，主要得益于市场活跃度上行与经营主体差异化发展形成合力。 一方面，上半年大宗商品价格波动加剧，实体企业套保及风险管理诉求强烈，推动期货市场交易体量大幅扩张。 中期协数据显示，上半年全国
AI医疗器械研发核心要素与审评关键点
AI医疗器械的研发须以风险为核心实施全生命周期管理，将数据质控、算法稳健性、临床适配及网络安全贯穿始终；审评聚焦数据合规与样本代表性、算法泛化与可追溯、临床证据充分性、更新管控与网络安全，按风险等级与功能类型分层把关。01 研发环节关键要素（实操指引）1. 需求界定与风险管控（战略规划）清晰描述预期用途、目标人群与适用部位、应用场景、核心功能模块以及禁忌与慎用条件；按照风险分级（A/B/C）拟定风险管理方案，重点防范漏诊误诊、治疗延误、数据外泄等安全隐患；搭建需求项与风险项之间的双向追溯关联表；将商用现货
《人工智能安全治理 系统风险管理能力要求》行业标准正式出台
当下，人工智能技术迅猛演进并广泛渗透至各行各业，然而模型幻觉、算法歧视、隐私外泄、智能体失序等隐患也随之浮现，传统安全防护方式难以有效遏制，人工智能技术在风险管控领域遭遇多重瓶颈。从技术演进维度审视，人工智能技术跃升使风险暴露面扩大、隐患分布弥散，风险广泛散落于数据加工、模型构建、测试校验与部署运行等各阶段。从合规层面观察，风险管理已成为各国人工智能监管的关键着力点。欧盟《人工智能法》、美国NIST《人工智能风险管理框架》、新加坡《2026年新加坡人工智能安全共识》、我国相关法律法规，均将风险管理视作人工
AI深度解读30讲 · 第15讲 AI赋能金融——量化策略、智能投顾与风控合规
"当兴业证券的AI投顾体系在2026年一季度管理体量逼近400亿元，当一家汽车金融平台的AI智能体将90分钟的申请流程压缩到15分钟，当一家量化机构的AI模型像AlphaGo一样通过"自我博弈"持续迭代交易策略——AI正在从金融的"辅助手段"升级为"核心驱动"。这一讲，我们把AI在金融领域的全貌展开——量化交易、智能投顾、风险管理、合规监管——看看AI如何重塑"钱"的运转逻辑。"金融领域GenAI市场规模（2026年）38.8亿美元年增长率37.9%中国AI核心产业规模（2025年）1.2万亿元智能投顾市
AI重塑投研格局：PTA聚酯闭门研讨会即将开启
数字化浪潮席卷而来，大宗商品投研正迈入AI主导的新纪元。传统依赖经验的研究模式已难以跟上聚酯产业链快速变化的步伐，数据智能化与决策科学化，已成为产业投研及企业风控的关键竞争力。鉴于此，我们紧扣行业前沿动态，重磅推出【PTA聚酯产业链产融协同高质量发展闭门研讨会】。会议聚焦AI投研模式的升级，融合产业行情深度剖析与场外期权实战落地，旨在帮助从业者突破研究瓶颈，搭建智能化研究体系，推动产业链高质量发展。本次活动仅限30人小范围闭门交流，内容干货满满，旨在精准破局并高效整合资源。活动资讯｜小规模闭门深度研讨会议
中华财险连获贝氏优秀评级，展望稳定
近日，国际权威评级机构贝氏评级有限公司（简称“贝氏”）再次肯定中华财险，授予其“A级（优秀）”财务实力评级（FSR）及“a级”长期发行人信用评级（ICR），评级展望均保持稳定。 贝氏此次确认评级，主要看重中华财险的四大核心优势：首先，资本底蕴极为雄厚。截至2025年底，公司风险调整后资本评级达到“非常强劲”，且短期内预计将保持这一水准。其次，经营业绩亮眼。中华财险保费增速超越行业大盘，近五年的净资产收益率（ROE）保持在中个位数区间。再次，业务结构优良。公司稳居国内财险市场第五位，在政策性农险和健康险领域
焦炭期权9月2日登陆大商所
8月5日，大连商品交易所正式公布了焦炭(2232, -47.00, -2.06%)期权合约及上市相关事宜的通知，详细说明了合约规则、挂牌时间、交易合约和基准价等细节。据通知，焦炭期权定于2026年9月2日开始交易。 在交易时间安排上，焦炭期权从2026年9月2日（周三）起启动，当日8：55-9：00进行集合竞价，9：00正式开盘。同日晚间，焦炭期权将与标的期货同步开启夜盘交易。 关于上市合约，首日挂牌的焦炭期权合约以J2611为起点，首批涵盖J2611、J2612、J2701、J2702、J2703、J2
25岁天才的陨落：4倍杠杆毁掉千亿帝国
450亿瞬间蒸发：25岁‘AI天才’的杠杆豪赌，短短6天吞没1400亿？ 他精准预判了AI的崛起，却倒在了黎明前的至暗时刻。 2026年7月，华尔街史上最惨烈的清算案由此产生——前OpenAI研究员、年仅25岁的利奥波德·阿申布伦纳，其掌舵的AI对冲基金Situational Awareness，在短短6天内从450亿美元的高点断崖式下跌，最终被迫清盘，损失高达200亿美元（约合人民币1400亿）。 这并非一个‘方向错误’的案例，恰恰相反——他赌赢了AI的未来，却因4倍杠杆，在板块回调25%的瞬间被市场无
上期能源开展20号胶跨境交割实务培训
为协助产业各方熟练把握20号胶期货跨境交割的规范与操作流程，有效增强企业跨境风险管控水平，近期，上海国际能源交易中心（简称上期能源）先后在青岛和杭州组织了“20号胶期货跨境交割业务培训”。来自天然橡胶产业链的生产、贸易、消费企业以及期货公司、指定交割仓库的代表等300余人到场参与。 2026年6月25日，上期能源正式启动20号胶期货跨境交割服务，同步发布了业务准则和操作指南，明确了境外装货港详情及对应的升贴水标准。作为国内率先尝试跨境交割的期货品种，20号胶期货将服务覆盖范围拓展至东南亚天然橡胶(1690
AI医疗设备质量体系的设计与实施策略
引言伴随人工智能技术的快速进步，AI医疗器械（Artificial Intelligence Medical Device, AIMD）在疾病预防筛查、辅助诊疗、临床干预及康复管理等多个医疗环节显示出巨大的实用价值，逐渐成为驱动智能医疗发展的核心引擎。近几年，全球范围内已有数款AI医疗器械获得上市许可，这标志着该技术正从实验室探索阶段加速走向实际临床应用。然而，作为一种融合了算法、数据与软件的复合型医疗产品，AI医疗器械在开发、制造和应用的整个生命周期中，要应对风险辨识不全、数据品质管控难、算法透明度低、
美联储鲍曼：监管机构不应过度干预AI等银行创新
下载新浪财经APP，掌握全球实时汇率行情 美联储负责监管的副主席米歇尔·鲍曼指出，银行对与AI等创新相关的风险更为熟悉，应由其自主决定何时采纳这些新技术。 “何时以及如何创新的决定权掌握在每家银行及其管理层手中，”鲍曼在为金融包容性会议准备的致辞中表示，“他们比我们更清楚自身的客户、所在社区及风险偏好。” 这位美联储最高银行监管官员还强调，美联储应致力于设定清晰期望并保持透明度，而非对个别商业决策进行“微观管理”。 鲍曼发表此番言论之际，美联储高层官员正密切关注AI技术的迅猛发展及其影响，包括Anthro
AI治理实战指南：从核心原则与MVG看咨询公司如何稳妥部署AI智能体
全球正加速推进人工智能监管体系建设。欧盟人工智能法案（基于风险的分级监管体系）、美国NIST人工智能风险管理框架（以治理、映射、衡量、管理四大模块管控AI风险）、OWASP大型语言模型应用十大安全风险（由开放网络应用安全项目组发布，针对基于大语言模型的AI开发中常见安全隐患列出十项要点）等，企业面临的合规负担日趋繁杂。构建完善AI治理机制（即对AI系统全流程——规划、开发、上线、监测——实施风险管控、合规监督与伦理审查的制度与流程）的企业，其AI智能体（自主执行单元，能感知环境、自行规划并完成任务以实现目