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木头姐:AI成本暴降引发良性通缩 区块链或成Agentic支付层

发布时间:2026-04-29 11:11来源:微信阅读:6

博链BroadChain获悉,ARK Invest创始人Cathie Wood(木头姐)近日在播客《The Rollup》中与主持人Robbie展开交流,围绕比特币定价、宏观走势以及AI与区块链的融合给出了最新看法。

木头姐提出明确时间表:到2030年,比特币的基础目标价预计为73万美元;若进入牛市,她认为最高或将触及150万美元。

目前市场仍在筑底阶段。链上数据的绝对底部区间被标在5万至5.5万美元之间,但她表示,现实结果未必一定会下探到这一刻度。

在宏观逻辑上,木头姐强调了一个市场往往忽略的关键变量:AI训练费用预计以每年75%的速度持续下滑,而推理成本也将以每年85%至95%的幅度下降。成本快速降低有望带来一轮大规模的“良性通缩”。

与此同时,基于区块链的实时通胀追踪工具Trueflation显示,核心通胀率已回落至1.3%。她判断,这可能迫使美联储转向更偏鸽派的政策取向,并将其视作数字资产下一轮上行的重要推动因素。

此外,木头姐透露,ARK的加密研究团队借助Claude Co-work已经把季度报告的产出周期缩短了75%。她并进一步强调,未来面向Agentic AI的支付层必然建立在区块链之上。

木头姐再次重申:2030年比特币基础目标为73万美元;若牛市延展,目标价可达到150万美元。

她认为,出现50%的回撤并不等同于熊市。与此前动辄85%甚至95%的下跌幅度相比,这样的波动“小得不足一提”。

链上研究者David Puell给出的绝对底部区间为5万至5.5万美元,但木头姐表示,市场可能根本达不到这个水平。

值得关注的是,黄金与比特币之间的相关系数仅为0.14。而在过去两个周期中,黄金曾在比特币上涨之前率先上行;她预计这次也不会偏离这一规律。

木头姐指出,比特币当前的市场结构与以往多轮周期底部高度一致。链上数据表明,长期持有者正在持续加码,而短期投机者已在波动中被逐步“清洗”出局。这通常属于典型的见底信号。

谈到稳定币与DeFi的演进方向,木头姐与赵长鹏(CZ)都认为:若从比特币早期一路回看,最大的“意外”莫过于稳定币的兴起。

带有讽刺意味的是,《CLARITY法案》的推迟反而为Tether和Circle争取了更多时间,用来巩固并扩展各自的网络效应。

木头姐坦言,ARK原本预期比特币在新兴市场中会承担类似稳定币的角色,但现实却是:稳定币反而成为传统金融通往DeFi的主要桥梁。

在机构层面的讨论中,木头姐提到贝莱德创始人Larry Fink的立场已发生显著变化。他终于意识到,互联网在早期搭建时缺少一个金融层,而代币化恰好可以填补这一空白。

Fink的公开背书对行业释放了强烈信号:既然像他这样的人都认为这件事很关键,那么其他机构也更应给予足够重视。

回到2015年,ARK首次买入比特币时曾遭遇大量嘲讽。很多人认为这只是营销噱头。但木头姐表示,正是这种集体质疑反而让她更坚定——当时她认为自己是对的。

她指出,当前机构投资者对比特币的配置比例仍然非常低。只要未来有更多主流机构真正跟进,资金流入的空间会相当可观。

从宏观面看,尽管联邦基金利率已经下调175个基点,市场叙事仍在强调美联储过于“鹰派”。

木头姐认为,市场忽视了技术层面正在形成的结构性变化:AI训练成本每年下滑75%,推理成本每年下降85%至95%。在这种背景下,大规模“良性通缩”正在加速到来。

她解释,这类通缩并非由需求崩塌导致的“恶性通缩”。相反,它源自技术进步带来的成本回落,将释放消费潜力,并进一步推动经济增长。

Trueflation给出的数据显示,核心通胀已降至1.3%,显著低于美联储设定的2%目标。因此她认为,美联储不应继续加息,反而需要尽快切换到更宽松的政策轨道。

展望后续,木头姐认为,人们将会部署大量聊天机器人来替自己完成工作——向Claude付费,也要向那些提供数据与服务的机器人进行支付。

所有这些交互,本质上都是机器与机器之间的交易。而如果要支撑这种频繁、细粒度的结算需求,区块链构成的支付系统才是最为合理的底层基础设施。

她补充说明,传统支付体系难以高效覆盖海量、微额且实时的机器间交易;而区块链天然更适配这类场景。

目前,ARK的加密团队已经使用Claude Co-work来缩短季度报告制作周期75%。节省下来的时间,则全部投入到更深层的研究工作中。

木头姐还阐述了ARK的五大创新平台框架。她认为,这五个平台——AI、区块链、基因测序、储能、机器人技术——将进一步演化出15项相关技术,并最终走向融合。

她认为,眼下的很多进展早在自己职业生涯的早期就已埋下伏笔。1980年代到1990年代,她亲眼看着这些种子慢慢生根发芽;但云计算真正走上舞台,是在2006年AWS上线之后——当时试图向投资者与顾问解释云计算,就像在讲科幻故事。

同样,AI的关键突破直到2012年的深度学习以及2017年的Transformer架构才真正到来;而后者又进一步推动了ChatGPT以及自然语言编程的出现。

木头姐回顾称,1990年代末期,资本往往远远超过机会,时机太早了;而今天的局面正好相反——五大创新平台与15项技术都已相当成熟,但不少投资者却仍深陷恐惧之中。

作为基金经理,她更愿意在这种环境里做事,而不是在泡沫最疯狂的阶段冲进去。当前估值处在更低的位置,技术也已验证并成熟。更重要的是,成本正以惊人的速度下降,这意味着这些创新如今可以覆盖更多行业与更多个人。

木头姐是在亲历互联网泡沫破裂以及2008年金融危机之后,于2014年创立ARK。

她表示,那些事件让机构投资者变得极度厌恶风险。行业整体迅速转向被动投资,进而带动ETF的繁荣。即便在主动管理领域,许多基金经理也会更依赖基准指数来进行筛选。