科智咨询发布AI智能体决策白皮书（2026）

[中国，南京，2026年4月24日]

4月23日至24日，主题为“智能驱动・认知赋能”的2026情报与智能认知专委会学术年会在南京举办。本次会议由中国指挥与控制学会（CICC）主办，CICC情报与智能认知专委会、中科院信息工程研究所及南京大学共同承办，汇集了情报科学、人工智能、认知科学等方向的众多顶尖专家与产业精英。会上，由中国通信工业协会数据中心委员会、CICC情报与智能认知专业委员会以及科智咨询联合主编的《AI智能体赋能行业决策：趋势与实践白皮书（2026）》（下称“白皮书”）正式对外发布。

科智咨询合伙人、研究总监弓瑞峰在会上围绕白皮书要点展开解读。他表示，AI智能体（AI Agent）作为沟通人类指令与数字世界的“智能执行体”，正在推动一场从“对话生成”迈向“自主行动”的产业跃迁。

会议现场完成白皮书发布仪式，科智咨询合伙人、研究总监弓瑞峰就核心内容进行说明

AI智能体：从“副驾驶”走向“自主数字员工”

弓瑞峰指出，与通用大语言模型相比，AI智能体的关键差异在于其具备规划能力并能调用工具。它以大语言模型作为“中枢”，并结合记忆、规划、工具与行动等四类关键模块，能够独立完成从“意图理解”到“任务交付”的完整流程。由此也意味着AI的定位正在发生深层改变：从侧重给出建议的“副驾驶”（Copilot），进一步演进为能够独立承担复杂工作的“自主数字员工”。

市场加速：2029年企业级AI智能体规模或超3320亿元

白皮书的数据显示，中国企业级AI智能体市场正进入快速扩张阶段。2025年市场规模为212亿元，预计到2026年升至449亿元，且到2029年有望突破3320亿元。2024-2029年年复合增长率（CAGR）预计可达107%。

弓瑞峰认为，这种高增速主要由三方面因素共同驱动：

模型能力提升与开源生态繁盛。

大模型技术的持续进展为AI智能体奠定了坚实的技术基础。以2025年DeepSeek的崛起为起点，到2026年OpenClaw框架在全球范围内受到广泛关注，AI能力在短时间内完成了从“只会聊天”到“能够执行操作”的跨越。同时，头部互联网企业持续开源智能体开发框架，显著降低了落地门槛。

需求侧场景集中释放。

企业对AI智能体的采用正从“锦上添花”转向“刚性需求”。2025年，已有65%的企业计划增加数字化投入。尤其在制造业，采用大模型与智能体的企业占比由2024年的9.6%迅速提升至2025年的47.5%。在企业服务层面，智能体正在对行政办公、销售运营及人力资源等环节的工作流进行重塑。

政策红利不断累积。

中国政府从国家战略层面持续推进人工智能产业发展，为AI智能体建设提供了清晰的方向与制度支撑。2026年，“智能体”首次进入《政府工作报告》，明确其在国家战略中的定位。随后，国务院及相关部委陆续发布行动建议，提出到2027年应用普及率超过70%的量化目标，并配套“人工智能券”、开放公共数据等举措，构成多维度的支撑体系。

直面难点：AI智能体规模化落地仍需攻克四类痛点

尽管市场前景广阔，白皮书也指出AI智能体在规模化推广落地时仍存在现实制约。科智咨询调研显示，技术稳定性、安全合规、成本管控与生态协同是当前最突出的四大问题。其具体体现包括：跨系统集成难度较大，执行成功率偏低；权限过大带来的安全隐患以及缺少完善的审计机制；在任务复杂度提升后推理成本出现指数级上升；同时数据孤岛明显，多智能体协作的协议也尚未统一等。

应用实践：横向场景与垂直行业形成双轮驱动

在实际应用层面，AI智能体的价值已在多个方向获得验证。

横向通用场景方面，客户服务（58%）、市场营销（56%）、软件开发（53%）以及数据/情报分析（52%）构成了应用落地的第一梯队。这类高频且高价值、ROI可衡量的场景，正在推动生产力范式的重构。

垂直行业应用方面，则呈现出较为明显的梯队差异。其中，金融、工业与医疗处于“双高”区间，渗透率均超过50%，智能体已深度嵌入风控、设备巡检、辅助诊断等关键业务。零售与教育紧随其后，渗透率约为40%–50%，主要集中在客服、营销、教研整合等标准化场景。物流、能源等领域渗透率仍低于40%，多集中在仓储调度、设备巡检等单点环节。

弓瑞峰总结道，AI智能体正从技术概念迅速成长为千亿级产业，逐渐成为企业数智化转型的重要驱动力。未来竞争的关键，将落在垂直领域的场景深耕、闭环价值验证，以及构建可靠、可控且可协同的产业生态上。