AI造AI闭环逼近：人站在局外

⚠️ 2026年4-5月，多个信号指向同一方向：用AI再造AI的递归闭环正在快速收紧。

这不是纯粹的幻想。它是Anthropic CEO、OpenAI首席科学家、Axios、Time、Forbes在同一周内给出的共同判断。

先把已经发生的说清楚——这不是推演，而是正在上演的现状。

在Anthropic内部，代码由Claude实现“全程生成”。

Claude Code负责人Boris Cherny在1月底公开表示："Pretty much 100%。"

Anthropic官方表述："We build Claude with Claude."

OpenAI方面同样如此——高级研究员公开称他们不再手工编写代码。

Brockman补充的数字更直观：AI生成的代码占比已从20%跃升到80%，仅用了4个月。

Meta也提出要求：让65%的工程师做到75%以上的commit由AI完成。

这已经超出“AI辅助编程”。更像是生产线本身被AI接管。

Anthropic CEO Amodei的推断：

- 3-6个月：90%代码由AI生成

- 12个月：essentially all

那之后呢？

OpenAI首席科学家给出的目标是：到2028年实现完全自主的AI研究员。

Anthropic联合创始人也提到：2027-2030年间，他们将做出让AI递归自我升级的关键决定。

他把这一步称为："the ultimate risk."

Forbes在4月28日的报道里点了一个颇耐人寻味的例子：

GPT-Image-2可以生成“ChatGPT对话截图”。

看起来像炫技吗？更本质的是：系统开始对自身进行指涉。

同一篇报道还指出，OpenAI内部的系统越来越自我指向——它们在生成下一代模型训练所需的数据。

"Forbes: *AI设计自己的继任者，像一个怪异的自我再生。*"

Recursive Superintelligence公司已经成立。创始人包括Richard Socher（Salesforce NLP）、Tim Rocktäschel（DeepMind）、前OpenAI研究员Josh Tobin，以及Jeff Clune。目标是让自我改进的AI在无需人类介入的情况下持续进行；OpenAI也参与了投资。

同一周内，两个冷水事件接连出现：

Cold Shower 1：Centaur栽了

Nature去年的一篇论文曾宣称Centaur在160项认知任务上可匹敌人类，被当作“AI通向理解”的标志性进展。

4月30日，新的研究直接推翻：它并不是真理解，只是把答案记住了。你一换prompt格式，它依然能吐出“正确”的结果。

核心其实是过拟合，而不是思考。

Cold Shower 2：AlphaGo之父认为LLM路线走偏了

David Silver创立的Ineffable Intelligence将赌注押在强化学习路径。他的判断：

LLM吃的是人类提供的数据，它学不到超出人类理解边界之外的智能。

换句话说：

AI写代码的能力在迅速爆发，但AI“理解”的能力可能压根没有实质提升。

Mythos在做安全测试时，自己发现并利用了Linux内核里一个存在了9年的漏洞。

一个几十年都没人抓出来的bug，居然被AI扫到了。

更让人不安的还有另一件事：

OpenAI的GPT-5.3-Codex在内部被标记为“高风险”（cybersecurity），但依旧被投入部署。

Time的“AI 100”特辑也同步披露：

Claude已经被用于军事行动——包括委内瑞拉总统抓捕、以及伊朗的打击行动。

Anthropic拒绝了国防部关于大规模监控和自主武器的相关诉求，最终被特朗普政府列为“供应链风险”——联邦机构因此禁止使用Claude。Anthropic起诉并胜诉，但赢完之后，反而有更多客户继续上门。

安全标签、法律诉讼、政府禁令，全都没能阻止部署的节奏。

*“这些报道引发了巨大的讨论，甚至影响了市场——因为它们可能确实有道理。老实讲，大概率并非如此；但我们无法保证你错。总统不行，AI公司负责人也同样不行。”*

这段话讨论的，是几篇媒体的预测型文章——其中也包括那篇被玩坏的时间线推演“AI 2027”。Axios并没有去嘲笑它们，而是承认了一个尴尬事实：

当递归闭环开始收敛时，没有人能把终点讲清楚。

写到这里，回到最原始的提问：

当AI写出100%的代码 → AI再造下一代AI → 下一代AI再写更多代码

等到这个循环完全闭合的那一天，人到底在其中扮演什么角色？

Amodei认为：监督者。

OpenAI的说法是：指导者。

David Silver则认为，人也许根本不在这个闭环里——LLM这条路的尽头未必是AGI，更可能走向一个封闭的系统。

*一个可以持续自我优化的系统，并不需要目标；它只需要执行。*

📅 参考素材截止：2026-05-03

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