AI 赋能的障碍：并非技术落后，而是企业自身未准备好

作者：Daniel Miessler

原文：Most Companies Aren't Anywhere Near Ready for AI[1]

许多人对 AI 的能力感到失望，认为它未能达到预期。然而，问题的症结并非 AI 本身，而是人们未能清晰地阐述自身的需求。

我曾为全球顶尖企业、数百家初创公司以及众多世界 1000 强企业提供咨询服务。我发现，最普遍且致命的缺陷在于：公司的愿景和目标含糊不清，并且经常变动。

AI 的核心价值在于“执行”。若缺乏明确的执行目标，AI 将无用武之地。相反，那些目标明确的公司正借助 AI 取得显著进展。随着 AI 的持续进化，这些公司的竞争力将进一步增强。

然而，此类公司屈指可数。极少数企业拥有足够的自我认知和组织纪律，能够为 AI 提供清晰有效的指令。

你无法优化一个连你自己都未曾深入理解的事物。

如果一项任务本身就不该执行，再去盲目扩大其规模，无疑是极其不明智的。

当前普遍的说法是“公司尚未为 AI 做好准备”，但我认为，人们严重低估了问题的深度。这并非简单的技术成熟度问题，其根源更为复杂。

相当一部分公司并非基于清晰的战略而成功，而是“懵懵懂懂”地走到今天。他们自己也说不清具体目标或实现路径，仅仅依靠偶然奏效的“绝招”和尚可的执行力得以维系。

然而，若深入探究，要求他们阐述具体目标、战略、挑战或工作流程，他们往往会茫然不知或视之为玩笑。他们需要耗费数周时间成立项目组才能厘清这些问题，再花费数月去真正落实。此处的工作流程指公司内部从任务发起、协作到交付的全过程，许多传统企业对此缺乏清晰的梳理和记录。

我深信，绝大多数公司正面临严峻风险，因为它们本质上是勉强维持运作的“混乱黑盒”。

在这种环境下，若高层下令“全面拥抱 AI”，无异于对着充满雪花和杂音的旧电视喊话：“我们要让它变得更强大！”

老板，请明确您希望我优化哪个业务领域？

（长时间的沉默……）

好的问题。我们稍后会安排会议深入讨论。

在这些公司中，AI 几乎无法发挥作用。不幸的是，这意味着许多，甚至可以说是大多数公司都处于这种状态。

当前一种观点认为，AI 未能惠及足够多的公司，因此人们质疑：问题出在哪里？AI 何时才能足够智能？甚至怀疑 AI 的实际能力是否被夸大。

然而，极具讽刺意味且显而易见的事实是：那些真正受益于 AI 的公司，恰恰是那些早已明确自身目标的公司。

他们能够迅速且清晰地回答：

最关键的是，这些“拎得清”的公司，在不同时间段都能对这些问题保持高度一致的回答。

相反，公司陷入混乱的一个明显迹象是：各部门花费大量时间声称拥有明确答案，但这些答案却在不断变化，因为一切都在频繁调整。结果是，员工们只在报告中呈现那些能让他们显得高效的内容。他们精心准备数周的报告，几周后又全盘推翻，重新开始折磨人的流程。

对于这类公司，AI 几乎无能为力。更糟的是，AI 可能使情况恶化——它会使员工的“瞎忙活”显得更加专业。例如，利用 AI 生成更多华丽的幻灯片、复杂的图表以及无用的装饰。（如同给故障发动机外壳镀金，外观华丽，却无法解决动力问题，反而掩盖了真正隐患）

你可能会问：“既然如此糟糕，为何尚未倒闭？”答案很简单：因为大多数竞争对手也同样糟糕。

那么，核心要点是什么？

核心观点如下：

因此，所有现有公司都将面临一场前所未有的“降维打击”。只有那些理清内部逻辑、实现通透运作的公司才能在变革中生存并崛起。

在这场变革的初始阶段，AI 在决定胜负的因素中所占的比重微乎其微。AI 更像是最终胜出者在新环境中争夺的武器。而当前的游戏规则是：首先确定谁有资格获得进入新世界的入场券。

作为企业，您当前最应自问的问题不是“AI 能为我做什么”，而是“我的公司当前的状态，是否配得上 AI 的帮助？”如果答案是否定的，那么您必须不遗余力，尽快让公司达到应有的状态。

[1]Most Companies Aren't Anywhere Near Ready for AI:https://danielmiessler.com/blog/most-companies-arent-ready-for-ai