AI抢饭碗？诺奖经济学奖得主给出答案

近一年来，关于“人工智能会不会抢走人类饭碗”的争论愈演愈烈，各类分析报告、行业预测以及实际案例层出不穷，令职场人倍感焦虑。不过，消息也并非全是负面的。

训练AI模型催生了全新就业岗位

作为世界上最贫困的国家之一，马达加斯加拥有约3100万人口，其中超过七成生活在贫困线之下。然而，AI技术的蓬勃发展，却为该国带来了前所未有的发展机遇。

25岁的埃莉娜便是这波时代红利的受益者。她所在的AI公司是当地首屈一指的数字企业，坐落于马达加斯加安布西特拉市中心商务区的一座现代化建筑中。

这家公司拥有80名员工，主要业务是数据标注。员工们通过打标签、做记号、分颜色、圈重点等手段，对数据的异同点及类别进行整理标注，从而为AI模型的训练和学习提供基础数据素材。

埃莉娜的月薪为120欧元，比当地80欧元的平均水平高出了50%。虽然工作强度极高，上班期间几乎无暇休息，但这笔可观的收入依然吸引了大批马达加斯加青年涌入人工智能领域。

马达加斯加官方数据显示，截至2025年底，已有约10万人从事AI相关行业，且市场需求在不断演变。为此，该国数字发展、邮政与电信部计划加大投资力度，着力培养数字领域的职业技能人才。

人形机器人演进 造就“机器人教练”

今年4月，一段拍摄于印度服装厂的视频在国内外社交网络上热传。视频中，流水线上的工人们正低头缝制衣物，这与普通工厂别无二致，唯有一点不同——每位工人的头上都佩戴着一个摄像头。

这种异常的工作状态引发了公众关注，随着视频扩散，各种猜测甚嚣尘上。其中流传最广的观点认为，工厂利用头戴设备录制熟练工的第一视角操作视频，以此采集精准的作业数据，用于训练AI系统和人形机器人。

如今的人形机器人发展，已不再仅仅是算法的较量，而是实实在在的场景落地能力比拼。而在研发和训练机器人的过程中，必不可少的真实场景动作数据也因此变得紧俏。

采集海量动作视频来训练机器人，就像是让机器人上网课。相比之下，在机器人产业蒸蒸日上的中国，机器人的学习条件更为优越，这里已经建立了属于自己的“职业技校”，校内的老师被称为“机器人训练师”。

这是一所坐落于广西柳州的机器人训练学校，120台人形机器人正围绕汽车制造、工程机械等柳州特色产业的实际需求进行实训。为了让机器人掌握更精密、更复杂的工业操作，必须开展进阶训练，利用外骨骼装置来复刻人类的精细化动作。

AI与劳动者的关系：助力还是取代

AI正在加速“新领”职业的兴起。世界经济论坛的数据显示，过去两年间，全球新增了约130万个AI相关职位。预计到2030年，人工智能有望创造出1.7亿个全新的就业机会。

人工智能与劳动者之间，究竟是赋能关系还是替代关系？斯坦福大学数字经济实验室主任埃里克·布林约尔松认为，答案显然是前者。

2022年，布林约尔松提出了“图灵陷阱”理论。他指出，AI行业长期存在一种僵化的思维定势：一味追求让机器模仿并取代人类，将自动化视为默认的发展方向，反而将人机增强协作的理念边缘化了。

布林约尔松主张，科技研发应当主动转变航向，不再局限于“用机器替代人类工作”，而是转向利用技术来拓展人类的能力边界，帮助人们实现过去无法做到的事情。

关键：制度环境能否适应结构性变革

詹姆斯·黑尔曾是欧洲知名在线旅游平台eDreams的联合创始人。一次就医经历促使他转型：毫无医学背景的他成功跨界进入了AI医疗领域。

黑尔决定与身为心脏病专家的妻子共同研发超声影像智能解析技术。借助该技术，AI已实现了超声心动图检查的自动化。与传统的人工阅片相比，其优势十分显著。

心脏病专家卡罗琳·林表示：“像我这样的专科医生，以前解读一份影像需要花费30分钟，而且不同医生之间会有诊断差异。现在AI只需两分钟就能完成全流程，一键操作，结果零偏差。对于同一份检查影像，系统生成的报告永远保持一致，因为它能完整读取所有数据。”

针对AI可能给人类社会带来的冲击，2025年诺贝尔经济学奖得主、法国经济学家菲利普·阿吉翁认为，虽然AI确实会冲击并淘汰大量现有岗位，但只要社会能保持充沛的创新活力、具备足够的制度弹性，技术变革本身就能催生新兴产业和全新的就业机会。

他强调，关键不在于技术本身有多强大，而在于制度环境能否承接这种结构性变革：这包括市场竞争是否充分、教育体系能否适时调整适配，以及社会保障体系是否牢固完善。

我们无需畏惧技术的迭代更新，更应主动拥抱变化、提升自身能力。只有用智慧来驾驭科技，才能在新时代的劳动浪潮中，收获更多的机遇与成长。