公众热议人工智能能否推动企业创新？以SBE2026为视角

SSCI JCR Q1; IF 4.8; ABS 3

[简介]

以往关于企业层面创新的研究，多将注意力放在人工智能技术本身及其配套政策上，但在很大程度上对公众所形成的舆论与兴趣关注不够重视。为弥补这一不足，本研究将“公众对人工智能的关注”引入分析框架，并对其作为企业创新驱动因素进行理论阐释。基于中国多层次数据的检验结果表明：公众对人工智能的关注与创新产出之间存在显著正向关系。公众兴趣的上升会促使管理层更加重视人工智能及研发活动，从而带来人力资本投入与研发经费的提升，最终促进创新成果的产出。需要强调的是，尽管这种关注在短期内能够推动企业创新，但其长期效应并未保持。无论是在短期还是长期，公众对人工智能的关注及其所引发的创新改进，均能提升企业绩效，并同时改善环境、社会与治理绩效。综上，我们的发现提示：在塑造企业的技术创新行动时，围绕某项技术所形成的社会层面关注，或许与技术本身同等关键。

[研究模型图]

[样本与变量]

依据既有研究（He et al., 2022; Hu & Hong, 2023; Liu et al., 2024; Luo et al., 2022; Wang & Wan, 2024），我们的实证设定包含一系列企业层面的控制变量，用以控制差异性。这些变量包括：总资产取对数（用于刻画企业规模，size）；成立年数加1后取对数（用于衡量企业年龄，age）；总利润与总资产的比值（反映盈利能力，ROA）；经营现金流与总资产的比值（表征流动性，flow）。此外设置虚拟变量（duality），用于说明CEO是否兼任董事会主席（是则记为1，否则为0）。同时还纳入杠杆率（lev，即总负债/总资产）、董事会规模（board，即董事人数加1后取对数）、企业成长性（growth，即营业收入增长率）、董事会独立性（independence，即独立董事占比）、管理层持股比例（Mhold，即高管持股比例）以及固定资产强度（fixed，即固定资产/总资产）。

[文献