警惕 AI 时代的伪码农

AI 并未终结编程，却让不懂装懂变得更容易。需警惕的并非初学者，而是那些略过学习过程、只顾吹嘘成功经历的人。

如今的工程领域喧嚣不已。

许多人高调宣称“上线了”、“发版了”或“周末搞定个产品”，却根本不清楚自己在做什么。

我指的并非初入行者。

新手其实很不错。他们充满好奇，乐于求知，也深知自己尚有诸多不足。

我要说的是另一群人：他们略过学习，直奔成功故事；略过基础，急于自我包装。

他们不在乎系统是否正确，只关心“能不能编译通过”。

测试、边界条件，乃至代码半年后的状况，他们统统不关心。

若问及缘由，回答往往是：

“反正能跑起来。”

这绝非工程。

工程并非把东西拼凑到能动。工程在于理解约束、权衡取舍，并对未来的维护负责。

他们永远只有一种解法：通常是提示词首次生成的方案，或是脑海中闪现的第一个念头。

他们不比较权衡，不拆解问题，也不深究为何该方案契合当前语境。

他们的状态是：产出，然后继续向前冲。

真正的工程师会痴迷于“为何”及“如何”。

伪工程师只痴迷于“做完了没”。

这是近期增长最快的一类群体。

有人用 AI 提示词生成个 MVP，发几条推文，便自诩为资深工程师。

他们探讨软件未来，却从未真正启动过 Linux 服务器；他们谈论架构，却不关心系统底层如何运作。

更糟的是，他们根本不想知道。

他们并非暂时不懂，而是毫不在意。

若你最初写代码是为了制作游戏，此文便是为你而写。

若你曾拆解某物，只为探究其运作原理，此文也是为你而写。

若你会因一个微不足道的问题钻研文档、源码和基础设施半天，只因“这玩意儿有趣”，此文同样是为你而写。

这与职称无关，与学历无关。

这是一种身份认同。

John Carmack 会将渲染引擎优化至极致，因为他无法停下。

Linus Torvalds 编写了操作系统，并用数十年捍卫其运作方式，因为他真的在乎。

Gabe Newell 将对游戏的热爱转化为影响整个行业的成果，因为他热爱这门手艺。

这才是真正的工程：非炫耀工具，非包装人设，而是在乎。

我也见过一些“高级工程师”，其工程素养甚至不及我合作过的设计师。那位设计师因在麦片盒上看到教程，便自己搭建服务器、部署网站。

我也见过产品经理追问：“为何元数据要存入 DynamoDB 表？为何这样更利于索引？”

他们非传统意义上的工程师，但他们在乎。他们渴望理解系统。

这比许多只会宣称“我发布了”的人更贴近工程精神。

喧嚣中被忽略的一点是：AI 不会取代那些愿理解系统的人，而是会放大他们。

若你本就渴望了解系统为何如此运作，AI 将助你以前所未有的速度学习、验证、重构与创造。

而伪工程师只会用 AI 更快地交付明知有问题的东西，然后说“差不多得了”。

那绝非工程。

真正的工程师会关注正确性、可扩展性与长期维护。他们关注作品本身。

这种差距只会愈发显著，愈发刺眼。

我想明确一点：我不在乎你有无学位。

我不在乎你是否刷过 LeetCode。

我甚至不在乎你在行业待了几年。

你如何来到这里，并不重要。

若你喜欢《Satisfactory》这类游戏，因享受拆解问题、搭建系统、优化流程，那你便具备工程师的特质。

若你会为好玩而拆解工具，或钻研工作中用不到的技术细节，那你可能比许多“头衔响亮”的人更像工程师。

近来“工程”一词被滥用。真正懂的人其实知晓：核心始终是好奇心、责任感与对手艺的热爱。

若你有 5 分钟，做个无人知晓的小玩意。不为发帖，只因好玩。

若你有 15 分钟，选个一直好奇的技术或工具，认真研读其原理。

若你有 30 分钟，找个你钦佩的开源仓库，不急着改代码，只读一读，看看他人如何组织系统。

工具会变，框架会变，流行词亦会变。

但对手艺的热爱不会变。

而在 AI 时代，这种“在乎”或许是最稀缺、也最珍贵的东西。