智能经济引领全球竞争新变局

智能经济已然演变为国际博弈的核心阵地，其战略价值愈发显著。今年“打造智能经济新形态”被纳入政府工作报告，标志着该领域已跻身国家战略核心。人工智能、算力及数据构成了国家核心竞争力的基石，其发展程度不仅映射经济实力，更与国家安全及制度话语权休戚相关。

智能经济是影响全球创新版图的重要因素

智能经济正在深刻重构全球创新版图，在当下的科技浪潮中占据关键位置。纵观过往，科技革新往往伴随着经济版图的变迁。当前智能经济的变革深度与广度，正深刻改变生产模式与产业形态，重塑国家竞争力的内涵。掌握先进算力、海量数据与前沿算法的国家，将形成新的比较优势，这种优势具有累积效应，领先者能吸引人才与制定标准，而追赶者则面临更大挑战。

当下，全球主要经济体均将智能经济作为战略重心加以推进。美国凭借科技巨头，在基础框架和高端芯片上保持领先；欧洲则侧重通过伦理与监管构建治理体系。面对这一态势，必须认识到智能经济水平将决定中国在全球创新版图中的位置，这既关乎发展空间，也涉及战略安全。

底层技术自主是参与全球竞合的重要基础

智能经济的全球演进正逐步从应用层向底层技术延伸，核心技术自主权成为国际竞合的基石。过去十年，中国依托庞大的市场和丰富的场景，在移动支付、智慧物流等领域积累优势，为底层技术提升创造了条件。然而，应用层面的繁荣不能替代底层能力的突破，高端芯片、先进工艺、基础软件框架及开源生态仍是亟待攻克的难关。

在智能经济发展进程中，掌握底层架构的主体往往能占据产业链制高点，通过技术积累与生态建设确立优势。因此，稳步提升关键核心技术自主能力，既是产业高质量发展的内在需求，也是保障发展韧性的重要举措。

参与全球竞合，必须以扎实的核心能力为基石。推进底层技术自主发展，并非走向封闭，而是为更高水平的开放合作提供支撑。唯有夯实产业底座，才能在复杂多变的国际环境中稳健前行。

数据与规则是全球智能经济治理的重要领域

数据作为智能经济的核心要素，其治理规则的完善对健康发展至关重要。围绕数据的采集、使用、流动与保护，各国基于国情形成了不同路径。美国以市场驱动为核心，欧盟以个人权利保护为重点，中国则在发展与安全并重原则下，构建了涵盖安全、保护与流动管理的制度体系。

不同治理模式的共存，反映了各国在智能经济发展中的差异化选择，也体现了数据治理领域的复杂性与多样性。规则差异影响数据流动与价值实现。对中国而言，既需完善国内制度，为数据利用创造环境，也需积极参与国际对话，在跨境流动、伦理、算法治理等方面加强合作，推动共识达成。

战略平衡能力是智能经济稳健发展的重要保障

在当前国际形势深刻变化的背景下，智能经济发展需在开放合作与自主发展间寻求平衡。智能经济具有全球互联属性，算力布局、要素流动、市场耦合决定了必须保持开放姿态，同时关键领域需具备核心能力。这种平衡是各国面临的挑战。美国注重技术保护，欧盟构建价值框架。中国需统筹兼顾：底层算力/软件稳步自主，应用平台/生态保持开放，标准规则加强协调，构建兼容并蓄的格局。

统筹推进智能经济实现高质量发展

面对智能经济的深入推进，需以系统思维统筹，在关键领域持续发力，推动其实现更高质量、更可持续的发展。

其一，强化基础研究投入与关键核心技术攻关。聚焦高端芯片、基础软件、人工智能框架等关键领域，结合有效市场与有为政府，发挥国家战略科技力量引领作用，以耐心资本为支撑，健全基础研究、技术攻关、成果转化全链条协同机制。建立适应智能经济特点的长期投入机制，引导企业增加底层技术研发投入，为创新提供持续动力。

其二，加快构建高水平数据治理体系。完善数据确权、交易、收益分配等基础制度，探索建立全国统一的数据要素流通市场，推动数据合规高效配置。在跨境流动上，积极参与国际规则协调，兼顾安全与发展。加强人工智能伦理与算法治理，建立敏捷治理机制，在防范风险的同时保障创新活力，营造稳定可预期的制度环境。

其三，优化智能经济全球布局与开放合作。在巩固与发达国家合作的同时，拓展与新兴市场及“一带一路”国家的合作空间，构建多元化网络。支持中国企业参与国际标准制定，在人工智能伦理、自动驾驶、工业互联网等领域贡献中国智慧。构建具有国际竞争力的人才引进与培养体系，吸引全球智能经济人才来华，形成人才汇聚局面。（作者系国家信息中心信息化和产业发展部副研究员 徐凌验 ）