数据科学与AI培训项目正式开班

课程现已开启！

2026数据分析课程

“数据科学与人工智能培训项目”即将开课。若您已报名，请查收报名邮箱，相关信息已发送。为了确保学习效果，请务必在课前完成Python的安装。

首堂课“Introduction to Python”定于今日下午15:00举行。授课教师包括来自广州大学的国家天文科学数据中心大湾区分中心共建单位代表王锋教授。

王锋教授简介

王锋教授是广州大学的杰出教授，在射电干涉成像和天文数据处理领域是领军研究者，专注于下一代射电望远镜的可扩展算法研究。

他此前担任SKA天文台（SKAO）成像与定标专家，为定标和成像方法的重大发展做出了贡献。目前，他是平方公里阵列（SKA）科学数据处理器（SDP）开发团队的首席工程师，在大规模数据处理系统的设计与实施中扮演着重要角色。此外，他还是SKA SRCNet咨询委员会成员，支持全球SKA区域中心网络的发展。

王教授在LAMOST、MUSER、NVST和ONSET等主要天文设施方面拥有丰富经验，并主持多项国家级研究项目。他的工作解决了高性能和数据密集型天文学中的基本挑战。

项目概况

随着天文学步入大数据时代，海量数据处理与分析成为科研核心挑战。为此，金砖国家天文学工作组（BRICS Astronomy）推出了“数据科学与人工智能培训项目”（Data Analytics & AI Training Programme）。这是一个为期10周的线上培训，旨在向从初学者到资深研究者普及数据科学和机器学习方法，并将其应用于天文实践。课程涵盖核心领域，通过大量实际案例帮助学员掌握处理和分析大型天文数据集的技能，探索金砖国家框架下的创新研究。该项目的实施将提升金砖国家在天文数据分析领域的能力，促进区域科研合作。

虚拟天文台（China-VO）是一个基于国家天文科学数据中心资源和技术，构建的数据密集型网络科研与科普教育平台。