律所法院抢滩AI，律师如何转型？

2026年4月23日，历史悠久的“魔圈所”富而德与估值高达3500亿美元的Anthropic签署了一份长期战略合作协议。

其全球33个办公室的5700名员工全面部署了Claude，系统启动的前六个月内使用量激增了500%。

然而，数字并非重点。关键在于，富而德并未仅仅“购买一个AI账户”，而是将律师的合规逻辑、风险评估和业务架构输入模型，使其律师团队直接参与AI的研发，决定AI“应如何解读法律”。

这句话值得反复品味。

过去，顶级律所的竞争优势在于案源、合伙人的品牌声誉以及数十年积累的审判直觉。如今，富而德正在建立新的护城河。它不再仅仅是法律规则的消费者，而是开始定义AI应如何解读这些规则。

当Claude被全球律师、企业和监管机构使用时，其底层逻辑中关于“法律应如何被解读”的部分，将拥有富而德的印记。

这才是真正令人担忧的地方。真正的转折点不在于AI的出现，而在于有人开始像科技公司那样重新经营法律业务。

深圳的“回响”：

信息优势的红利已彻底消失。

读到这一段，许多中国律师可能会松一口气：富而德是一家国际律所，客户是跨国公司，这种策略离他们太遥远了。

那么，请将目光转向深圳。

2026年4月27日，就在富而德宣布合作后的第四天，深圳中院副院长邝肖华在广东省人工智能应用对接大会上宣布：深圳的AI辅助审判系统已被最高人民法院纳入全国统一办案平台，并在23家法院试点后即将全面推广。

该系统实现了什么？

自2023年8月启动以来，深圳法院利用10个月的时间，将法律法规、最高法院案例库、法答网、法信平台、海量电子案卷以及100多个案由的裁判指南——共计数万亿字的法律数据——输入系统，训练出国内首个司法审判垂直领域的大语言模型。

上线十个月后，它协助审理了超过60万起案件，完成了2400万次模型任务，并智能推送了超过1300万条法律条款和案例。

平均结案时间缩短了38天，上诉率下降了24%。

越南、葡萄牙、新加坡等16个国家的司法机构纷纷前往深圳取经。

现在，将这两件事放在一起看：

富而德正在训练AI理解法律，而深圳法院正在使用AI进行辅助审判。一边是全球顶级律所，一边是中国司法系统。律师夹在中间。

过去，律师的核心竞争力是什么？是比法官多查阅了几个案例，是比对手掌握更多信息，是利用地区裁判差异制定策略。

现在呢？法官拥有AI在1300万条法规和案例中进行实时匹配，“类案智能推荐”正悄悄缩小不同地区和法官之间的裁判差异。

律师依靠信息差、运气以及“我比你更勤奋地翻阅了两晚案卷”建立的优势，正迅速被削弱。

正如万维钢所说：

预测归AI，判断归人类。

那么律师该怎么做？

在《人比AI凶》一书中，万维钢对AI时代个人价值的核心判断是：预测是免费的，而判断是无价的。

AI擅长基于大数据进行预测：检索、比较、匹配类似案件和预测风险——这些都是“预测性劳动”。

然而，判断——是否起诉、使用什么策略、是否值得以及谁承担责任——仍然属于人类。

将此判断应用于律师行业，会得出三个清晰的路径。

01

第一层，

从“预测者”转变为“判断者”。

过去，律师出售预测：这个案子会如何判决，这条条款有什么风险，类似案件的赔偿范围是多少。这些正在趋近于零。当客户拿着Claude问“这个案子会如何判决”时，得到的答案已经比大多数律师更快，甚至更准确。

律师真正稀缺的能力不再是“亲自完成每一步”，而是：能否提出正确的问题、设计正确的路径、核实关键风险并给出可执行的判断。从信息处理者转变为判断整合者。

02

第二层，抓住AI无法获取的东西。

万维钢所说的“α”。

α是指那些无法被规模化或由模型复制的稀缺价值。对于律师来说，至少有四个方面：

一是现场感——庭审中的临场应变、谈判桌上的氛围感知、解读对手律师停顿背后的犹豫，这些是模型无法读取的；

二是关系密度——客户多年积累的信任、对特定行业的深度沉浸以及与监管机构打交道的分寸感；

三是责任署名——委托合同最终需要有人签字承担责任，AI无法署名，也不能署名；

四是解释权——将复杂的法律逻辑转化为客户可用来做出商业决策的语言。

不要与AI比谁更懂法律，而要比谁更能在不可量化的现场做出判断。

03

第三层，建立自己的AI工作流。

为什么深圳法院能把AI运用到这种程度？邝院长原话是：“以业务工程为核心。”Anthropic将这一概念称为Harness Engineering，公式是：Agent = 大语言模型 + 业务工程。相同的模型，不同的业务框架，结果可能天差地别。

深圳法院的做法是将审判流程从立案到结案拆分为85个节点，并为每个节点定义AI做什么以及法官验证什么。

普通律师不需要做到85个节点，但你需要将自己办理某类案件的流程拆解：整理阅卷后的要素、归纳庭审笔记、起草上诉理由以及结构化尽职调查材料，并在每个环节定义AI做什么以及你验证什么。

深圳法院用10个月和万亿语料打造了一个大版本；你不需要与它比拼规模。你只需要一套能帮助你今天节省两小时的轻量版本。

写在最后

富而德正在训练AI，深圳法院正在推广系统。这不是巧合，而是一个时代的包围。

许多人担心被AI取代。但请记住，AI可以生成万字辩护词，却无法站在法庭上感受正义的分量；AI可以精准预测判决，却无法为客户承担决策的风险。

法官的名字必须签在判决书上，律师的名字必须签在合同上。AI可以替你计算，但不能替你承担。

正如邝肖华院长所说：“未来已来，但取决于人为努力。”技术是浪潮，但握舵的手必须是有温度的。

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