AI投资新视角：2007-2025年企业投入数据解读

关于人工智能投入（2007-2025）的数据获取方式，请参阅本文末尾的说明。

数据概述

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人工智能投入，是通过分析企业财务报表附注中的无形资产和固定资产明细，运用文本挖掘和关键词识别技术，提取与人工智能相关的软硬件资产信息，并进行汇总计算得出的衡量企业在人工智能技术方面资本化程度的指标。其关键在于利用财务报表附注中资产项目的详细信息，构建一个能够反映企业在人工智能领域专项资本投入的连续变量，从而为研究数字化转型的技术基础、创新驱动的资本积累以及人工智能对生产率的影响提供一个可操作的微观计量工具。

基于此数据，可以进行多方面的深入研究：首先，在企业数字化转型研究方面，可以将人工智能投入视为企业数字化技术采纳与应用的代理变量，分析其与企业生产率、创新成果、组织变革以及市场竞争优势之间的关联，探讨人工智能如何通过资本深化和技能互补来重塑企业的行为和绩效；其次，在行业异质性研究方面，结合技术密集度、行业竞争状况、产业链位置以及政策支持力度，分析人工智能投入在不同行业的分布差异及其对全要素生产率、就业结构和收入分配的影响，从而识别技术扩散的结构性特征和驱动机制；再次，在动态演化研究方面，可以结合企业研发支出、专利申请、高管背景以及外部技术冲击等因素，检验人工智能投入是否在不同发展阶段持续预示着创新产出和市场价值，揭示技术积累的路径依赖和战略调整过程；第四，在机制检验与内生性处理方面，通过控制其他资本支出（如研发投入、IT投资、设备更新），采用工具变量法（如行业人工智能渗透率、地方政府数字化政策强度）以及准实验设计，来论证人工智能投入与企业绩效之间的因果关系，提高实证分析的可靠性；最后，在多层次效应研究方面，可以将企业层面的人工智能投入置于区域创新系统和全球价值链的分析框架中，考察其在产业协同、知识溢出和供应链智能化过程中的网络外部性。

本数据的构建参考了创新经济学和信息技术商业价值的相关研究范式，利用上市公司财务报表附注的公开信息，通过结构化提取、文本识别和汇总计算，形成了“企业‑人工智能投入数据集”。具体步骤如下：1. 数据提取：依据《企业会计准则》中关于无形资产和固定资产的确认与计量规定，通过国泰安（CSMAR）数据库提取上市公司财务报表附注中“无形资产”和“固定资产”的详细项目及其金额。确保覆盖所有A股上市公司、全年观测数据以及完整的资产项目名称和原值/账面价值信息；2. 关键词筛选：基于人工智能的技术体系和应用场景，建立包含“人工智能软件”和“人工智能硬件”的两类关键词库，对资产项目名称进行文本匹配，识别并提取与人工智能相关的软硬件资产记录；3. 指标计算：对匹配到的资产记录，分别按照“无形资产‑软件投入”和“固定资产‑硬件投入”汇总其当期新增或期末存量金额。将两者加总，得到企业‑年度层面的人工智能总投入。为了缓解规模差异的影响、更贴近生产函数设定以及增强跨期可比性，还可以进一步进行对数化处理、行业标准化或进行存量折旧调整。该度量方法在相关实证研究中已被用作核心解释变量、调节变量或机制变量，能够有效反映企业层面人工智能技术资本化的变化。