国产矿山AI大模型问世，赋能国家资源安全新格局

科技发展驱动产业兴盛，数字化智能化赋能实体经济。科技自立自强是国家发展的战略基石，人工智能正成为重塑全球资源竞争的关键因素。作为国民经济的支柱和能源资源安全的保障，地质矿产行业的数字化转型，已超越行业自身范畴，提升至国家战略竞争力的核心层面。在全球资源争夺日益激烈、关键核心技术亟需自主突破的背景下，我国首个集全链自主创新、全流程覆盖、全场景应用为一体的矿山大模型正式发布，凭借硬核技术创新打破技术垄断，解决行业长期存在的痛点，标志着地质矿产领域智能化发展迈入新阶段，为国家资源安全和产业高质量发展奠定坚实基础。

当前，地质矿产领域面临数据孤岛、勘探效率低下、灾害预警滞后、智能化水平不足等全球性挑战，行业智能化升级势在必行。依赖传统经验和技术工具的发展模式，不仅难以支撑新一轮的找矿突破，还在核心技术、算力基础、算法框架等方面存在潜在风险。加速推进人工智能与地质矿产的深度融合，构建自主可控、安全可靠、高效适用的智能化解决方案，已成为保障国家能源资源安全、抢占全球地质科技制高点的必然要求。

在这一战略背景下，四川省自然资源投资集团与华为强强联合，共同致力于行业未来的技术突破。在项目申报和研发阶段，双方团队通力协作，整合顶尖资源，联合华为2012实验室等核心研发力量，聚焦数据治理、多模态识别、智能决策、自主创新适配等关键核心技术展开攻关。历经无数次深入研讨、严格测试和持续迭代，最终成功突破行业技术瓶颈，成功打造出国内首个自主创新的探矿智能体系，实现了中国地质矿产智能化技术从跟随、并跑到引领的历史性飞跃。

此次推出的矿山大模型，并非单一技术工具，而是覆盖地质矿产全生命周期的智能化产品矩阵。它包括探矿、露天矿山无人驾驶、智能选矿、矿山安全监管与尾矿处理、矿企管理与知识服务、战略性矿产资源勘探、开发、供应、储存、销售的统筹管理等六大核心模型，构建了一个从资源勘探、开发利用到安全管控、产业协同的全方位数字化赋能体系。通过“政产学研用”的协同创新模式，该模型有效解决了多源异构数据共享难题，构建了行业首个矿山可信数据空间，为地质矿产智能化发展奠定了坚实的数据基础。

在核心技术创新方面，矿山大模型实现了多项全球领先的突破：

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首创岩矿鉴定多模态大模型，能够智能识别超过40种矿石矿物，精准完成矿物成分分析、结构特征判断、岩石科学命名，并自动生成专业鉴定报告，有效解决了复杂岩矿快速精准分类的行业难题。

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智能钻探决策系统通过AI优化钻孔布局，将大型矿产勘查周期缩短超过60%，勘查成本降低超过20%，以数字化智能化手段显著提升了勘探环节的效率和效益。

3

智能地质灾害识别系统基于可见光影像实现灾害的自动精细识别，推动地质灾害防治从被动响应转向主动预测。

4

更具战略意义的是，该模型全程基于昇腾910B完成自主创新适配，实现了算力、算法、应用的全面自主可控，成功构建了安全自主的地质矿产智能生态。

依托核心技术创新，矿山大模型已衍生出探矿知识问答、地质报告助手、找矿预测平台等10款核心应用产品。同时，与人工智能找矿平台、地震诱发地质灾害智能识别与预警系统共同构成了标志性的成果矩阵，整体技术水平达到国际先进，部分成果更是处于国际领先地位。其中，人工智能找矿平台利用海量地质数据实现找矿靶区的智能圈定和定量评估，助力四川省完成了全国首份省级AI找矿区划成果，成功出让了经过智能优选的勘查区块，带来了显著的财政收益；地质灾害智能识别与预警系统构建了全球规模最大的相关数据库，预测准确率超过80%，响应时间缩短至分钟级，在地质灾害的防范和应对中发挥了关键作用，为行业智能化应用树立了典范。

作为此次联合攻关的关键技术伙伴，华为凭借其在ICT基础设施、人工智能、智慧矿山等领域的深厚积累，与四川省自然资源投资集团共同构建了“需求共研、技术共创、成果共享、生态共建”的协同创新模式。从技术方案设计、核心算法优化到算力底座适配、场景落地验证，华为提供了全方位、深层次的支持。依托2012实验室的前沿技术，并整合产业生态资源，成功将全栈自主创新的矿山大模型从构想变为现实，为地质矿产行业的智能化转型提供了可复制、可推广的中国方案。

当前，全球资源竞争与科技博弈已进入关键阶段，掌握核心技术已成为衡量国家竞争力的重要指标。

展望未来，随着全栈自主创新矿山大模型在全国主要成矿带的规模化应用，将持续为新一轮找矿突破、地质灾害防治、战略性矿产资源统筹提供强有力的技术支撑，通过数字化智能化技术充分挖掘资源潜力，提升产业效能，切实保障国家资源安全。

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