陶朗发布AI原生平台，扩展GAINnext深度学习应用

陶朗回收（TOMRA Recycling ）携手聚觉科技（PolyPerception）推出一款AI原生平台新品。平台同时为其屡获殊荣的下一代增强回收（GAINnext™）技术，接入三项全新的深度学习应用。上述成果将在慕尼黑的2026年慕尼黑国际环保、水处理与固废管理展览会（IFAT 2026）以及阿姆斯特丹的欧洲公共关系与可持续发展大会（PRSE）亮相，体现企业持续推进AI驱动分拣方案的投入。本次发布还与陶朗将对聚觉科技的投资提升至51%的多数股权安排相呼应，使实时流数据与实际分拣动作形成闭环。

1、面向回收场景的AI代理首创方案

聚觉科技的全新AI代理平台可视为其废弃物分析仪的重大升级。该分析仪属于AI驱动的废弃物分析解决方案，通过端到端的材料追踪来强化分拣表现。最关键的突破在于自然语言交互能力：操作人员现在能够用更直观的表达与工厂数据“对话”，例如提出“调整回收线的参数设置后，纯度会受到怎样的影响？”等疑问。平台以AI为核心，能够把握提问语境并即时给出自然语言回复，同时附上数据拆解，从而减少运营决策中对复杂表格的依赖与技术门槛。

与行业中以往的AI工具偏重“读取”和“输出报告”不同，该平台还具备“写入”能力，可在工厂现场以代理方式运行。它不仅会跟踪物料流动情况，还会结合自身对回收流程的专业知识，在几秒内主动生成定制化质量报告，并触发相应的操作警报。

尼古拉斯·布拉姆

“随着基于代理的新平台上线，回收工厂迎来了新的认知层，”聚觉科技首席执行官兼联合创始人尼古拉斯·布拉姆（Nicolas Braem）表示。“数据不再只是等待被汇总呈现，而会在几秒钟内完成解读、解释并转化为与现场相关的洞察。操作员能够以自然方式与工厂沟通：提出问题、追问物料行为，并实时获得清晰且可落地的答案。”

2、开放数据与进阶搜索能力

这项突破性能力让回收商能够把工厂数据直接接入既有管理系统，从而实现更高层级的透明化。管理者可以直接在自身仪表盘中检索废物统计或纯度指标，无需再登录到另一套独立系统。

拉尔斯·恩格

同时，平台还新增两类更强的搜索方式，帮助工厂应对持续变化的物料流：

“人工智能一直是陶朗的基因，但现在我们正在迈入全新的阶段，”陶朗回收业务执行副总裁兼负责人拉尔斯·恩格（Lars Enge）指出。“在收购聚觉科技多数股权之后，我们将AI从分拣工具的角色，提升为回收工厂的核心智能。通过把陶朗的先进分拣系统与数字化解决方案，与聚觉科技的AI平台进行融合，我们正在形成端到端的一体化方案：不仅让机器性能更优，更从根本上改变工厂运营方式。”

3、扩展下一代回收增强技术（GAINnext™）生态系统

为进一步巩固技术进步，陶朗也在其 GAINnext™ 生态体系中推出三项新的深度学习应用。这些方案聚焦于长期困扰行业的痛点——传统传感器驱动的分拣方式已接近上限。

首个应用面向食品级 PET 托盘需求的持续增长。随着托盘材料逐步成为与瓶体并列的重要新原料，系统通过对 GAINnext™ 进行数千张图像训练，能够根据形状与用途，区分外卖或超市托盘与消费或医疗包装所使用托盘。该突破带来超过 95% 的纯度水平，表明 PET 托盘分拣已不再只是技术难题，而具备明确的商业价值。

在金属板块，陶朗推出针对“铜肉丸”的高精度应用，用于助力钢铁产业开启脱碳路径。全新 GAINnext™ 可自动识别复杂的铜钢复合材料，例如电机转子，即便处于氧化或污染较重的物料流中，依然能保持精准识别能力，提供卓越的分选结果，帮助回收商将钢筋级废料提升为更优的炉料。

第三项新增功能面向包装流中的废弃饮料罐（UBC）铝材回收，提供高通量解决方案：该应用已在北美完成落地，并针对欧洲市场进行了适配。GAINnext™ 的 UBC 应用处理量最高可达到人工分拣的 33 倍，纯度则可达到 98% 以上。系统通过快速识别并剔除非 UBC 材料，为实现铝罐到铝罐的回收提供了更高效、自动化的路径。

4、技术转折点

“这些发布意味着行业正在经历真正的技术转折，”恩格在总结中说道。“深度学习不再只是用于增强单项流程或应对愈发复杂的分拣挑战，它正把洞察直接连到工厂内部的实际行动上。我们正从高速检测走向智能互联分选的新时代：在这一阶段，复杂问题能够被解决，数据被理解并加上语境，然后直接传达给操作员。再次，陶朗始终站在创新前沿，把当下最先进的 AI 转化为客户可量化的实际价值。”

铝途有你整理

关于陶朗回收（TOMRA Recycling）

该公司在100多个国家部署了11,900套分选系统，是回收与废物管理领域基于传感器的分选解决方案全球领先者。公司使命清晰：借助最新 AI 技术，帮助客户把废物转化为可用价值。

陶朗也是首家开发并运用高容量近红外（NIR）技术开展先进废弃物与金属分选应用的企业，同时也是首家将基于深度学习的 AI 技术引入回收行业的团队。其产品组合涵盖多种物料流的资源回收与材料升级系统。