温州创丰物联：AI“数智员工”革新阀门行业
为加速打造人工智能创新发展先行市，抓住新质生产力发展契机，促进人工智能与本市“5+5”产业深度融合，并致力于成为“AI示范应用第一城”，一支专业的“AI行业翻译官”队伍应运而生。“AI行业翻译官”深入企业调研，识别痛点需求，致力于解决企业在智能化转型过程中面临的“需求与技术对接不畅”的核心难题。
为集中展示“AI行业翻译官”行动的丰硕成果，进一步扩大示范效应，并促进产业协作与资源共享，我们特别推出场景案例系列报道。本期，我们将一同走进温州创丰物联科技有限公司，深入了解其如何通过“数智员工”赋能智能化转型。
场景概述：阀门行业的“数据翻译”挑战
一份PDF规格书，让工程师耗费大量时间
温州作为全球阀门制造的重要基地，占据全球约15%的市场份额，汇聚了超过600家制造企业。然而，一项基础性工作长期以来严重消耗着行业的关键生产力：即客户提供的PDF规格书转换工作。
压力单位：欧美习惯使用“PSI”，国内则采用“MPa”
标准代号：美标、德标、国标等标准体系各不相同
术语体系：同一参数在不同企业系统中的命名方式存在差异
一位资深技术总监表示：“拿到一份英文规格书，需要逐页翻阅、人工翻译、并对照内部物料号表……耗时少则两三个小时，多则半天。技术人员大量宝贵时间被浪费在‘翻译’这项工作中，而真正用于研发和客户服务的时间反而被压缩了。”
“AI行业翻译官”叶晓丰的企业调研
来自温州大学的“AI行业翻译官”叶晓丰教授，深入企业进行了细致的调研，充分了解了这一企业痛点需求后，他指出：“将工程师从低价值的数据格式转换工作中解放出来，让他们能够回归到创新工作——这正是‘AI行业翻译官’需要解决的首要问题。”
与一般的“AI行业翻译官”不同，叶晓丰承担着“双重角色”，他既是深入企业挖掘痛点、梳理需求的“翻译官”，也是主导开发AI解决方案、推动项目落地的“开发者”。当他以“AI行业翻译官”的身份完成需求翻译和项目立项后，凭借其自身的技术开发经验，叶晓丰牵头构建了一个专属的AI应用系统。在他的带领下，温州创丰物联科技有限公司的研发团队，以DeepSeek大模型作为技术基础，成功推出了一款真正意义上的“数智员工”——基于DeepSeek的询价数据整理员。这款产品并非简单的自动化脚本，而是一个集文档理解、语义推理、跨系统匹配能力于一体的AI智能体，能够独立完成从非结构化PDF到结构化Excel的全部流程工作。
基于DeepSeek大模型，“询价数据整理员”构建了两个关键能力系统，精准解决了行业痛点。
亮点一：智能规格书数据抓取系统 —— 轻松解读任何格式的规格书
技术基础：
DeepSeek强大的长文本理解能力 + 多模态OCR识别技术
核心功能：
1.自动解析各种格式的PDF规格书（包括纯文本、表格、扫描件、中英文混合、带有手写批注等复杂情况）；
2.精确提取尺寸、材质、压力等级、标准型号、连接方式等关键信息；
3.直接生成标准化的Excel询价表，无需后续人工整理。
客户规格书示例
提取后的Excel数据样本
效果对比：
传统人工处理耗时： 3小时
“数智员工”处理耗时： 5分钟
数据准确性显著提高，有效降低了因人为疏忽导致的错单、退单风险。
亮点二：智能选型匹配系统 —— 将“口语化描述”转化为“物料编码”
技术基础： DeepSeek的语义理解与逻辑推理能力
核心功能：
1.迅速将客户的自然语言描述（例如“高温高压耐磨球阀，法兰连接，耐温450℃，压力等级Class 1500”）转化为结构化的查询条件；
2.在企业内部物料数据库中进行毫秒级匹配，精准定位最合适的图号/物料号；
3.支持多源异构数据的适配（适应不同企业的不同编码规则）。
客户阀门属性描述示例
阀门选型后的属性表
效果对比：
传统手动选型耗时：2-3小时（需要查阅手册、反复确认）
“数智员工”选型耗时：2分钟
客户响应速度大幅提升，从“需要几天才能报价”转变为“当场提供解决方案”，客户体验得到根本性改善。
应用成效
截至目前，“询价数据整理员”已在超达阀门集团等温州多家阀门企业成功部署并投入实际使用，取得了切实可观的量化成效。
维度
传统处理模式
数智员工模式
效率提升幅度
规格书整理
3小时
5分钟
效率提升36倍
选型匹配
2—3小时
2分钟
效率提升60—90倍
技术人员精力分配
70%用于文档处理
聚焦研发与客户服务
人才价值的充分释放
产业展望：
“询价数据整理员”仅仅是“数智员工”在阀门行业的初步应用。未来，AI应用将进一步扩展，面向生产调度员、质量检验员、售后服务员等更多岗位开发“数智员工”。展望未来，每一家阀门企业都将拥有一支由“人类员工 + 数智员工”组成的、高效协同的混合型团队。
AI翻译官介绍
叶晓丰，男，拥有硕士学位，是企业数字化改造与电子商务开发领域的专家。他深耕行业多年，尤其擅长电子商务平台的开发以及企业的智能化改造，在推动传统制造业数字化转型方面积累了丰富的实践经验。近年来，他主持或参与了超过百项的科技局及企业项目，累计拥有软件著作权100余项，专业功底扎实。
他曾担任多家上市公司及阀门行业龙头企业的高级技术总监或数字化顾问，对企业运营流程和技术痛点有着深刻的理解，能够精准地将前沿技术应用于实际场景。他主持的项目曾荣获温州市科技进步二等奖，并先后承担了温州市科技局的三项重点项目，展现了其卓越的科研与实战能力。
近两年来，他专注于服务本地制造型企业的数字化改造，主导项目已达50项。其典型服务案例包括：2021年为浙江维都利阀门、温州天源实业提供数字化车间软件开发；为浙江德利接插件、乐清市科舰电子、浙江亚虹铝箔科技等众多企业成功实施了MES系统。2022年，他进一步深化服务内容，为金穗烫金材料、温州德泰塑业等企业提供了涵盖MES、ERP、WMS的一体化综合解决方案，并为温州天纳福汽车轴承实施了MES系统。他的工作成果显著，为传统产业的升级改造和区域经济发展做出了重要贡献。
从阀门企业的标书处理效率提升，到全市AI产业的蓬勃发展，温州的“AI行业翻译官”机制，以其贴近实际的实践方式和可感知的成效，有效打破了技术与产业之间的信息壁垒，为传统制造业城市借助AI实现转型升级探索出了一条独具特色的道路。
未来，“AI行业翻译官”们将持续深入企业一线，挖掘更多实际需求，将人工智能技术全面融入温州“5+5+N”产业发展的脉络之中，为将温州打造成为“AI示范应用第一城”贡献力量。
温州市人工智能局发布