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AI赋能 智学未来 | AI技能提升工作坊第六期精彩呈现

发布时间:2026-05-08 11:28来源:微信阅读:6

“AI技能提升工作坊”

第六期精彩呈现

面对Agent、多智能体等前沿趋势,

你是否渴望亲身试炼?

搜集了大量AI教程资源,

却难以寻觅契合学业与职场的

具体应用方案?

期望AI化作科研路上的“得力干将”?

希冀掌握知识管理的创新利器?

你的“AI实战加速器”已蓄势待发——

由南京大学“AI+”青年讲师团领航、

专为新生打造的

【AI技能提升工作坊】

5月盛大重启!

本期,

我们将聚焦“工具与实操”核心!

5月13日至17日,

19位讲师、27场深度干货,

助你掌握AI实用技巧!

这里拒绝单向灌输式的技术讲座,

而是打造“即学即用”的实战盛宴:

借助Agent优化科研流程,

利用Python爬虫摆脱机械重复,

通过Obsidian构建知识图谱,

借助ComfyUI入门AI绘图,

每一场分享都包含“可落地、可复现”

的真实案例。

无论你来自哪个专业,

无论是否具备AI基础,

皆能在此寻觅到专属的“实战课堂”,

让AI为你的大学生活锦上添花!

科研工作流专题:

科研中如何高效运用Agent工具

主讲人:雷业成

科研中如何更佳利用AI工具;Agent执行实验,探索想法(auto research);利用Agent搭建知识库,尽力使Agent与自身保持同等语境,面对多种方法时进行横向对比。

时间:5月13日16:30-17:30

当llm-wiki邂逅知识图谱:

让AI将课件、对话记录

与课堂笔记,编织成一张知识网

主讲人:倪睿萱

每到期末复习,几百页课件翻得手酸?上课记了笔记,考完即忘? 本项目致力于解决:将PDF、PPT乃至每日与AI的对话,自动“编译”成互联的结构化知识库。底层依托本地文件,中间借助LLM提取概念与实体,顶层利用知识图谱挖掘潜在关联——例如矩阵论范数与信号处理能量谱实为同一数学结构。经过多方开源方案比对,结合自身课程场景进行了优化,专为南大学子量身打造:剔除企业级多租户与Web界面,保留增量摄入、