AI技术如何走向市场？2019年商业化进程报告

如今，人工智能能在哪些方面协助人类执行任务？

撰稿 | 杜玉

2019年3月19日，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，明确提出要全面推动人工智能与实体产业的深度融合，这为人工智能的商业化应用带来了新的政策支持。

何谓人工智能的商业化？

与实验室中的概念性产品不同，人工智能商业化指的是企业如何运用人工智能技术来解决实际问题，并通过市场化运作实现规模化盈利的商业模式。

人工智能的概念自1956年达特茅斯会议提出以来，已有半个多世纪的发展历程。然而，人工智能真正走出实验室、融入日常生活，却是近几年的事情。

根据WIPO发布的2019年人工智能趋势报告，过去五年内发表了50%的AI相关专利，这表明人工智能产业在2014年至2018年期间经历了飞速发展。

人工智能核心技术的逐渐成熟，使其达到了可商用的标准，从而能在更广泛的场景中创造价值，这是其实现商业化的基础。与此同时，近年来互联网行业进入调整期，资本市场对人工智能的投资也趋于理性。那些技术成熟且具备强大商业落地能力的项目，持续吸引着资本的目光。这在一定程度上促使行业从早期普遍侧重技术优势，转向更加关注产品、解决方案等商业化能力的提升。

总体而言，中国人工智能技术的商业化进程十分迅速。计算机视觉、生物识别等技术相对成熟，商业化应用较早，已在公共安全、金融、零售、广告营销等多个领域取得了显著成效。自然语言处理技术则在智能客服、智能语音交互等场景中，为各行各业提供服务。而机器学习的应用范围更为广泛，例如在个性化教育、智能推荐等方面，已逐渐渗透到人们的生活中。可以说，商业化已成为近年来维持人工智能热度的关键驱动力。

在本报告中，我们将重点梳理当前已进入商业化阶段的人工智能应用场景，并结合具体案例，分析该领域的发展现状。

本报告的主要内容包括：

1. 人工智能商业化的宏观背景；

2. 驱动人工智能商业化的关键因素；

3. 人工智能领域的投融资概况；

4. 人工智能底层技术的发展现状；

5. 人工智能技术层面的发展现状；

6. 人工智能在主要场景的应用：安防、金融、教育、医疗、交通、零售、广告营销、农业、机器人、商务服务；

7. 对人工智能商业化的总结、未来发展趋势及潜在风险的展望。

以下为报告全文内容。

36氪研究院是36氪旗下的专业研究团队，专注于一级市场的行业深度分析。我们通过定性与定量相结合的研究方法，探索新兴行业和企业的发展规律，并欢迎各界人士与我们进行交流和探讨。

联系人：杜玉 (微信号：duyu100，邮箱：duyu@36kr.com)，专注于人工智能和金融科技领域的研究。

如需获取完整版报告，请在后台回复“人工智能报告”。