香港高校拥抱AI：课程改革与前沿探索

在国家积极推动“人工智能+”战略、促进AI与实体经济深度融合的大背景下，香港的几所高等学府已先行一步，将人工智能技术整合进其教学体系，成为推广AI教育的重要力量。

香港八所主要大学一方面将“AI素养”教育前置到一年级核心或必修课程中，旨在让学生掌握基本概念并学会负责任地运用AI；另一方面，也通过专业化、跨学科的进阶课程和新的学位项目，将人工智能深度融合于科研、专业培训及实践场景，从而实现AI在教育和实际应用中的全面落地。

本文将分为上下两部分，概述香港八大院校在AI融入核心课程方面的现状，并汇总各校与AI相关的课程信息。本篇将重点介绍香港城市大学、香港浸会大学、岭南大学以及香港教育大学的相关情况。

香港城市大学推出了三项与STEAM领域相关的新本科课程，其精进教育课程也包含三个与AI相关的学科方向：数码素养：新科技、社会与你；AI的过去、现在及未来；探索生成式AI实践应用。学校鼓励学生借助AI辅助学习，除了自主研发整合DeepSeek技术的CityUHK Chatbot平台外，还在去年9月成立了未来学习研究院，与多家行业领先企业合作，为学生提供接触最新AI应用和AI教育培训的机会。

该大学近年来成立了多个新学院，包括城大创新学院、数码医学研究院、香港人工智能与科学研究院、未来学习研究院及生物医学院等。并计划在2025至2028年期间开设三项与STEAM相关的新课程，以应对全球性挑战以及国家和香港的发展需求，这三项课程分别是理学士（环境及可持续发展商业）课程、理学士（网络安全）课程，以及工学士（创新与企业工程）课程，旨在推动“数字经济”和可持续发展，助力香港建设成为国际创新科技中心。

相关课程

JS1053理学士（环境及可持续发展商业）课程

JS1218理学士（网络安全）

JS1219工学士（创新与企业工程学）

自去年9月起，香港浸会大学所有新生都必须修读由跨学系团队设计的全新通识课程「AI Literacies for Social Good」。此外，学校还增设了「跨学科第二主修」，以增强课程的灵活性，涵盖文化与创意产业、数码娱乐、绿色科技与可持续管理、应用AI与可持续社会等方向，旨在提升学生在跨领域应用AI的能力及道德判断力。

在学士课程方面，浸会大学近年来一直致力于课程改革，为学生提供更灵活的课程选择。从2025/26学年开始，浸大将新增设「跨学科第二主修」，允许不同学术背景的学生选择一个与其主修相辅相成、并专注于解决复杂社会问题的第二主修，以培养具备多元技能的未来领导者。跨学科第二主修涵盖七个主要领域：文化产业管理、创意产业管理、数码娱乐、互动媒体出版、绿色科技与可持续管理、应用AI与可持续社会、创业与创新管理。此外，学校还提供「第二主修」选项，包括AI及数据科学、检测科学等，以满足不同主修的需求。

浸大目前设有多个与AI、数据科学及创意产业相关的学士学位课程，包括：

JS2510 计算机科学理学士（荣誉）

该课程以联合形式招生，联合招生的「理学士（荣誉）」课程招生人数为197人，设有四个专业方向：「Artificial Intelligence」、「Information Systems and Analytics」、「Computing and Software Technologies」及「Data and Media Communication」。课程侧重于培养学生在AI、机器学习、大数据分析及软件开发等方面的专业技能，以满足科技及创意产业对人才的需求。

JS2910 商业计算及数据分析理学士（荣誉）

此课程计划招收15名学生，由计算机科学系与工商管理学院联合开办，旨在培养兼具商业敏锐度和科技能力的商业数据分析专业人才。课程重点关注大数据、人工智能及商业智能等应用，训练学生运用数据驱动的方法来解决实际的商业挑战。

JS2120 工商管理学士（荣誉）—信息系统及商业智能专修（该专修拟更名为「商业人工智能学」专修）

该课程以联合形式招生，联合招生的「工商管理学士（荣誉）」课程计划招收185名学生。课程结合了商业管理与信息技术，内容涵盖数据挖掘、商业数据分析、金融科技（FinTech）及数码营销等，旨在培养学生运用数据科学及信息系统解决实际问题的能力。

岭南大学正积极推进“博雅教育与科技融合”的转型，近年来已建立起工程、AI及数据科学领域的研究队伍，并推出多项创新举措。其中包括设立专项研究基金，支持结合AI与数据科学的跨学科项目；自2023年起引入多个AI系统以辅助教职员的工作；并从2024/25学年起将生成式AI纳入全体一年级学生的必修科目。同时，学校于同年成立了数据科学学院，以促进AI在各学科领域的融合应用。

此外，岭南大学的本科生还需修读来自不同领域的通识教育课程，涵盖“创意与创新”、“人文与艺术”、“管理与社会”、“数理、科技与社会”以及“价值、文化与社会”等范畴，旨在强化学生的跨学科思维能力。

岭南大学本科课程中融入人工智能及数据科学等学习元素的课程包括：

JS7214 工商管理（荣誉）学士 – 管理与分析

为进一步加强科技与数据科学在商业教育中的整合，「工商管理（荣誉）学士人力资源管理与分析」课程将于2026/27学年更名为「工商管理（荣誉）学士 管理与分析」。

该课程以管理学与AI、科技及数据科学的结合为核心，旨在培养学生在数字化转型背景下领导团队、制定策略及提升组织效能的能力。课程强调运用商业与人力资源数据进行洞察和决策，并教授学生如何应对AI及新技术带来的工作模式、技能需求和职位变化。

相关部门还将提供AI和分析相关的研讨会、讲座、技能培训及专业认证，确保学生在毕业前掌握实践技能并获得行业认可的资质，从而提升其就业竞争力。

香港教育大学自去年9月起全面实施以AI为核心的数码能力课程，课程分为基础、进阶及精英三个层次，涵盖AI的基本应用，并通过项目开发AI应用来解决实际问题。该校的新生必须修读AI素养及数码素养课程，并可根据个人兴趣选择最多17个学分的完整课程。学校还制定了未来三年的“人工智能与数码能力策略”蓝图，通过AI创新、优化教学评估以及教职员培训等方式，赋能学生掌握自主学习和持续进化的能力。

教大STEAM相关课程列表：

JS8008人工智能与教育科技荣誉理学士及信息及通讯科技及小学科学教育荣誉学士

JS8009人工智能与教育科技荣誉理学士及小学数学教育荣誉学士

JS8714人工智能与教育科技荣誉理学士

JS8001创意艺术与数码艺术荣誉文学士及音乐教育荣誉学士

JS8002创意艺术与数码艺术荣誉文学士及视觉艺术教育荣誉学士

JS8685/JS8686创意艺术与数码艺术荣誉文学士（音乐／视觉艺术）

JS8674数码中国文化与传意荣誉文学士

JS8675英语研究及数码传讯荣誉文学士

JS8011综合环境管理荣誉理学士及科学教育荣誉学士

JS8702综合环境管理荣誉理学士

以上为本文的上半部分内容，下部分将继续介绍香港大学、香港中文大学、香港科技大学以及香港理工大学的相关信息，敬请关注名师塾课程中心！

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