人工智能+政策体系三层联动解读

中国"人工智能+"相关政策体系已构建起"国家统筹设计—部委专项推动—地方配套落地"的三级协同格局。以智能制造为重点方向，政策覆盖八大行业领域。

国家层面的部委围绕"人工智能+"行动陆续推出面向多个重点行业的专项方案，整体呈现出"分工对接、同向发力"的推进路径。

地方政府在实施过程中呈现"东部高端引领、中部加速突破、西部突出特色、东北加力转型"的空间分布特点。

制造业关键承载区域，补贴力度较大，落地执行更加细化

深圳推进传统产业的AI化升级，采用揭榜挂帅方式

北京着力打造全球AI创新策源地，依托科创资源优势

四川率先发布省级专项政策，在西部形成先发优势

以战略牵引搭建框架，凝聚共识、统筹要素、稳定预期

方向清晰、框架成型

原则要求更明确、预期更加稳定

将目标拆解为细化任务，路径更为清楚；同时设置量化指标、明确时间节点与责任主体

量化指标可落地，时间安排更清晰

责任分配到位，具备可考核基础

精准施策直达关键痛点，政策可操作性强，并提供资源支撑以实现降本增效

通过算力券、模型券、数据券等形式支持

补贴比例在20%-50%区间

聚焦主攻方向，推动深度融合，政策密度位居前列

• 智能工厂建设

• 工业大模型

• 预测性维护

回应民生需求同时加强规范引导，强调伦理要求更高

• 医学影像诊断

• 智能导诊

• 药物研发

强化基础设施建设，安全优先且商业化目标更加明确

• 自动驾驶

• 智能航运

• 智慧物流

人才培养兼顾公平普惠，承担双重使命

• 智能教学助手

• 个性化学习

• AI通识教育

在政策、技术、需求与资本四类驱动共同作用下，中国人工智能核心产业规模呈现快速增长态势。预计到2025年将突破1.2万亿元，增速达到24%。

核心产业规模1.2万亿元

企业数量6200家

制造业AI普及率30%+

全球AI市场规模7575.8亿美元

中国贡献亚太增量40%+

2025-2035复合增长率30.6%-47.1%

由"点状突破"加速走向"系统集成"的跃升阶段

大模型具备更强的国际竞争力

央企成为AI应用落地的重要力量

国产GPU迎来一轮上市加速潮

代表企业：华为昇腾、寒武纪、海光信息、沐曦、摩尔线程

核心进展：市场份额超过40%；形成全栈技术体系；迭代周期缩短至1年[650] [578]

主要挑战：与英伟达存在1-2代性能差距；对CUDA生态存在一定依赖；高端制程受限

代表产品：飞桨、MindSpore、OneFlow

核心进展：功能完备度持续提升；国产芯片适配更深入

主要挑战：开发者社区规模仍偏小；第三方库的丰富度不足

代表产品：DeepSeek、通义千问、豆包、文心一言

核心进展：部分指标达到全球领先水平；开源带来普惠效应；百万Token长上下文能力[650]

主要挑战：原创架构创新仍需增强；多模态融合能力有待进一步提升

代表产品：面向各行业的大模型、智能体以及AI原生应用

核心进展：场景覆盖持续加快扩展；智能体进入关键落地阶段[582]

主要挑战：商业化模式尚不成熟；投入产出比仍需优化

智算中心完成签单46.9亿元

同比增长72%[630]

AI业务签单6.6亿元

同比增长560%[630]

2026年Q1中标7家央国企

大型国产化项目[630]

应对紧迫性：

应对紧迫性：

展望2026-2035年，中国AI产业发展预计将依次经历规模化应用突破、智能体普及以及迈向全面智能社会三阶段，而国产算力龙头企业的战略地位尤为关键。

政策导向将从"技术应用"进一步转向"架构重构"，培育智能原生企业成为新的关注焦点[622]

AI将从外部工具逐步嵌入为核心能力

六大行动领域覆盖经济社会主要环节，教育、医疗等民生方向的政策覆盖度持续加大[560]

AI作为通用目的技术，对各领域形成全面赋能

内容标识、伦理审查、数据安全等监管工具陆续密集出台，合规能力将成为关键竞争要素[587]

治理体系不断完善

2026-2027

2028-2030

2030+