AI热未必是真智能，也许像太空狂潮

作为AI方向的985在读学生，我有时会想：如今的AI热，是否会重演上世纪60年代的“太空热”呢？

那时人类的新型飞行器刚刚突破大气层，整个社会都充满了近乎被点燃的乐观。大家仿佛笃定“宇宙时代”即将到来，星际航行、外星文明似乎触手可及，甚至让人误以为航天技术会无限线性推进、永远保持高速生长。

在国际层面，美苏冷战则把太空迅速推向科技、军事与意识形态的竞技场。双方不惜重金投入、汇聚顶尖人才。国家级项目不断加码：卫星计划、载人航天、登月工程接连启动，短期代价被放到一边，重点放在技术突破与象征意义上。各国也纷纷照做，调整航天布局，进而带来全球性的太空竞赛浪潮，大量青年学生涌入航空航天相关专业，太空题材的科幻作品与流行文化也随之井喷。

我们很难把这种热情直接判定为不理智。就理论而言，宇宙广袤无垠、外星生命的可能性似乎带有必然性；就现实而言，人类确实挣脱了地球的束缚并成功登月。当一个时代几乎都在畅想星辰大海时，我们似乎也很难否认，人类正在迈向新阶段的起点。

可现实往往比理想更具重量。当阿波罗的逐月之旅最终停下脚步，挑战者号的事故又把人们的太空憧憬撕开一道口子。重新审视后就会发现：一味追求更大的模型、更多的参数，再依赖Transformer这套路线，并不必然带来真正意义上的智能涌现，大语言模型的“上限”也许并没有想象中那么远。

当航天热逐渐退潮，真正经得起时间检验的，反而是卫星、航天工程这类底层技术与基础设施。我认为，大语言模型容易被高估，而神经网络甚至整个人工智能的核心价值，反而在某些讨论中被低估。等到3到5年的市场热度逐步散去，人们或许会意识到，大模型的主要能力也可能更集中在文案写作、音视频生成这类相对浅层的场景。

在那之前，如果我们能从“AI如何与人对话”的固定框架里跳出来，转而观察“AI如何与物理世界交互”的方向，或许才更接近人工智能真正的成长空间。无论是万物互联式的“贾维斯”，还是借助具身硬件推进落地的智能体“奥创”，它们所指向的赛道都可能更有潜力。