人工智能：金融稳定的双刃剑

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国际货币基金组织在其7日发布的报告中强调，人工智能（AI）在重塑金融领域应对网络威胁和安全事件能力的同时，也在加剧网络安全风险，对金融稳定构成了潜在的挑战。

该报告分析指出，当前金融体系高度依赖于共享的数字基础设施，包括各类软件、云服务、支付网络以及数据系统。先进的AI模型能够以更低的成本和更快的速度发现并利用系统中的薄弱环节，这使得一些普遍使用的系统在漏洞被揭露之时，便可能面临攻击的风险，其发生的概率大大增加。国际货币基金组织认为，网络风险正日益显现出“关联性故障”的特征，即可能在系统层面干扰金融中介、支付系统以及市场信心。

报告进一步阐述，随着漏洞被发现和被利用的速度加快，网络攻击的系统性风险也在不断提升。鉴于金融业与能源、通信及公共服务等行业共享数字基础设施，AI驱动的网络攻击可能轻易地蔓延至依赖相同基础设施的多个行业，一个单一的安全缺陷就可能影响众多机构。这些因素共同作用，使得网络风险有可能对整个宏观金融环境造成冲击，引发信心危机、支付暂停、流动性紧缩以及资产抛售等一系列连锁反应。

然而，报告也同时指出，AI同样是加强网络防御的关键性工具。金融机构正日益广泛地采用AI辅助工具来侦测网络威胁、预防欺诈行为、识别潜在漏洞，并有效应对网络安全事件。此外，AI还能在软件开发的早期阶段协助发现漏洞，从而有效降低系统性风险的发生。