AI与能源双向赋能行动方案解读

道威储能获悉，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知。

行动聚焦双向赋能：推动人工智能与能源相互支撑，打造安全、绿色、高效的“AI+能源”新格局。到2027年，能源保障体系将初步成形；到2030年，整体水平力争达到世界领先。

重点任务

1.能源支撑算力

统筹新能源基地与算力枢纽的布局安排，率先开展百万千瓦级算电协同试点项目。

研究核电和氢能的直连供能方式，并配套配置构网型储能，以增强供电稳定性。

2.算力绿色转型

提升绿电占比：将算力设施的绿电消费纳入规划指标，同时推动备用电源的清洁化改造。

推动能效提升：加快高效冷却与余热回收等技术应用，研发低功耗芯片。

3.算电协同机制

以电价信号优化算力调度，鼓励算力侧参与电力市场交易（绿电长协、辅助服务）。

4.AI赋能能源场景

面向高价值场景开放应用：包括智能电网调度、风光功率预测、煤矿无人作业、油气智能勘探等（见专栏）。

完善闭环管理机制：从测试验证到规模化应用，实行全流程管控。

5.能源数据价值挖掘

建设高质量数据集，完善安全标准体系，并引入隐私计算技术来保护数据。

关键节点

2027年：清洁能源与算力的互动能力显著增强，高质量数据集共享机制逐步建立。

2030年：实现AI算力清洁能源供给能力与能源AI技术的全球领先。

领域典型应用场景包括：清洁能源风光场站无人运维、核电异常智能识别、电网安全配电网智能诊断、电力市场仿真决策煤炭开发采掘无人化、煤矿安全智能预警、油气勘探钻井风险预警、管道智能调控等能源新业态车网互动优化、虚拟电厂协同调度