首个人工智能心脏磁共振多模态智能体问世，诊断耗时从半小时缩至一分钟

心血管疾病虽为全球首要致死因素，但作为诊断“金标准”的心脏磁共振（CMR）却面临两难：顶级三甲医院具备解读能力，而基层医院往往只懂拍摄不懂分析。

2026 年 5 月 6 日，北京智源人工智能研究院携手首都医科大学附属北京安贞医院及河南医药大学第一附属医院，共同推出了业界首款心脏磁共振多模态推理诊断智能体——BAAI Cardiac Agent。该体系将原本需人工耗时 30 至 60 分钟的解读过程大幅缩减至 1 分钟，且诊断精准度可与人类专家相抗衡。

系统架构

多智能体协作，实现端到端自动诊断

BAAI Cardiac Agent 是一套基于“智能体 - 专家”架构的多模型协同体系，其设计理念源自人类专家团队的配合模式。系统内多个专业子模型各司其职，分别承担心脏结构分割、心功能量化、心肌组织特征剖析及疾病诊断等任务，并由中央多模态智能体统一调度，构建出类似多学科会诊的作业流程。

该系统能自动处理患者上传的原始心脏磁共振影像，涵盖序列识别、智能帧提取、结构分割、指标测算、疾病诊断直至报告生成的全链路，达成“输入影像、输出诊断”的端到端闭环，全程无需人力介入。

在核心功能上，系统可完成“正常/缺血性心肌病/非缺血性心肌病”三类筛查，并能精确区分肥厚型、扩张型、炎症型等五种亚型。此外，系统还能自动演算左心室射血分数、每搏输出量、心肌质量等关键心功能指标，输出结果与临床专家手工测量值高度吻合。

临床验证

诊断准确率媲美人工专家

研究团队利用来自两家三甲医院的 2413 例患者数据开展验证，数据集涵盖七类主要心血管疾病。结果显示：

在内部验证环节，系统对疾病诊断的平均曲线下面积（AUC）高达 0.96。

在外部独立验证中，平均 AUC 为 0.87，证实了其在不同医院及不同设备采集的影像上均具备优异的泛化性能。

在功能量化层面，系统输出的左心室射血分数、每搏输出量、心肌质量等参数，与人工专家手动测量结果的相关系数皆超过 0.90，达到临床认可标准。

为推动 AI 医疗领域的技术革新与成果复用，智源研究院已将 BAAI Cardiac Agent 的核心代码及配套评测数据集 CMRAgentEvalSet（包含 15 类主要影像学表现标注）全面开源。相关技术论文已以预印本形式发布于 arXiv 平台（编号：arXiv:2604.04078）。该项目由智源研究院、北京安贞医院、河南医药大学第一附属医院的二十余位研究者联手完成。

关于智源研究院

北京智源人工智能研究院创立于 2018 年，由北大、清华、中科院及百度、字节等联合共建，是国内率先布局大模型研发的机构之一，曾于 2021 年发布“悟道”大模型。目前已孵化智谱华章、月之暗面等二十余家 AI 初创企业，开源模型超 200 个、数据集逾 180 个，社区注册会员突破 20 万。此次发布的心脏磁共振多模态智能体，正是其推动 AI 医疗普惠化的重要成果。

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