做大数据规模不是终点，词元经济重在提质

最近，“词元”在网络上十分火爆，关于“词元经济”的讨论也持续升温。近期发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》指出，2025年全国年度数据生产总量达到52.26泽字节（ZB），全球占比超过27%；词元调用量约为21100万亿，呈现出指数级增长态势。

所谓的词元，是人工智能大模型处理信息的基本单位。它可以是单个汉字、标点符号，或者一个词组片段。无论是我们向AI提问，还是AI生成的文字、图片或视频，都离不开词元的调用与运算。所谓词元经济，就是指在人工智能领域，围绕词元的生产、调用、分发及结算所衍生出的新型经济模式。

可以说，词元已然成为人工智能产业发展的“风向标”。词元调用量的持续增长，充分体现了我国人工智能产业的繁荣景象。“养龙虾”的火爆全网，让人切实体会到AI不仅能“聊天”，还能“干活”；DeepSeek-V4预览版正式上线并开源，核心性能指标达到国内外领先水平；豆包大模型公布了付费方案，尝试在免费版基础上增加增值服务，为国产大模型“变现”开启了商业想象……

目前，我国词元经济虽方兴未艾，但也面临不少挑战。例如，在高端制造、金融投资等对精度和可靠性要求极高的专业领域，从词元数据质量到模型推理过程，国产AI大模型的性能还有待提升；“数据孤岛”现象依然存在，公共数据开发应用尚处初级阶段，高质量数据集匮乏，数据要素流通仍需打破壁垒；利用AI生成虚假信息、侵犯版权及肖像权等乱象频发，急需监管手段为其“套上缰绳”；AI大模型的商业模式仍在探索中，清晰且可持续的盈利模式仍待市场检验。

要充分激活词元经济活力，关键在于锁定制约词元价值释放的瓶颈，精准施策、协同推进，打造健康的词元经济生态。比如，攻克核心算法等技术短板，助力国产大模型在更多实际场景中“落地”；打破“数据孤岛”，推动数据要素高效“流动”；完善人工智能和数据安全领域的法规政策，为词元的生成、流转及交易划定“红线”；打通大模型商业价值闭环，培育“模型即服务”“智能体即服务”等新业态，实现技术创新与商业模式创新的“双向奔赴”。

促进词元经济健康发展，不应仅满足于规模的快速扩张，更应注重发展质量和效益的整体提升。只有系统解决词元经济发展中的痛点，充分释放数据要素的价值潜能，才能夯实我国人工智能产业高质量发展的基础。（文/刘园园）