水生态治理新前沿：多智能体AI助力催化剂研发

面对难降解污染物去除的挑战，针对过一硫酸盐活化催化剂研发中存在的效率低、机理不清及评价标准单一等瓶颈，建立了一个专用于水处理的多智能体大模型系统 ECOMATS。该系统融合了专家验证知识图谱与 7 个领域微调大语言模型，利用五维综合评价体系及三智能体盲评机制，达成催化剂的自主设计、精准筛选与合成指导。实测显示，系统设计的催化剂 (FeTCPP) Co₂(MeIm)₂在降解全氟辛酸方面表现优异，兼具宽 pH 适应性与高稳定性，为高效水处理催化材料的研发提供了可复用的创新范式。