Meta转型AI，员工深陷监控与裁员焦虑
IT之家5月10日讯，援引《纽约时报》消息，Meta上月向美国职员发布内部通告，宣布实施新政策，该举措将影响数万名职员。
Meta指出，职员的键盘输入、鼠标轨迹、点击区域及屏幕浏览记录均会被记录。公司解释，这是为了采集操作数据，以便其AI模型掌握“人们日常如何利用电脑处理工作”。
此举引发大量职员的强烈抵制。他们在网络评论区指责这种监控侵犯了个人隐私，并认为该做法缺乏人情味，过于冷漠。
《纽约时报》发现一条评论，一位工程经理针对该通告留言道：“这让我感到非常难受。我们能否选择不被监控？”
Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思回应称：“公司办公电脑无法退出监控。”聊天截图显示，职员们随后刷屏发送了上百个表达愤怒和震惊的表情包。
IT之家关注到，Meta首席执行官马克·扎克伯格将公司未来押宝于AI，既将前沿技术整合进Facebook、Instagram等应用，又投入巨资研发模型及建设数据中心。然而，这家硅谷巨头在向AI企业转型的过程中，落地手段显得颇为生硬，有时甚至不得人心。
Meta正强制其7.8万名职员全面使用AI工具，并将使用频率纳入绩效考评。同时，公司监控职员的电脑操作，为AI模型训练提供数据。为平衡AI领域的巨额投入，Meta还在进行裁员，上月宣布将削减10%的岗位。
据11名Meta现任及前员工透露，裁员将于5月20日开始，职员们都在焦虑地等待结果，不满和恐慌情绪蔓延。部分职员表示，已不再视Meta为长期发展的归宿；有人开始求职，甚至希望被裁以获取赔偿金。
《纽约时报》看到一则内部帖子，一名用户研究岗位的职员写道：“此事严重打击了团队士气。”
Meta内部的焦虑也预示着其他科技公司的未来：随着AI逐步渗透职场，类似乱象可能接连出现。微软、支付公司Block、加密货币平台Coinbase近期均宣布裁员或推出买断方案，AI正在重塑职场格局。对科技公司而言，AI的冲击尤为剧烈——AI工具擅长编程，而软件工程师本是支撑数字业务的核心力量。
华盛顿大学信息系统教授利奥·布斯修指出：“理论上，AI能提升每个人的编程能力，用更少的人做更多的事，但同时也让职场人的日常压力剧增。目前，职场应用AI尚无成熟的规则可循。”
Meta发言人特雷西·克莱顿发表声明称，这项新监控计划的初衷是为公司AI产品训练模型。他表示：“公司已建立防护机制，严格保护敏感信息，且这些数据不会被挪作他用。”
路透社和The Information此前已披露过Meta内部推进AI布局的部分细节。
2022年OpenAI推出ChatGPT后不久，Meta便开始全面向AI转型。去年夏天，扎克伯格斥资数十亿美元成立“超级智能”实验室，研发未来形态的高阶AI，致力于打造全能私人助手，并重组AI部门。41岁的扎克伯格曾多次长篇论述超级智能将如何改善人们的生活。
五名现任及前员工透露，今年3月，Meta还为职员举办了“AI转型周”活动，旨在教会职员使用AI编程工具和智能助手（可自主完成各类任务的数字程序）。公司要求负责视觉和交互的设计师尝试用AI写代码，也要求程序员借助AI做产品设计。
四名知情人士称，Meta还上线了内部数据看板，统计职员AI使用的“词元”消耗量（一个词元约等于四个字符）。有职员认为，这类看板实则是施压手段，刻意制造同事间的内卷。两名职员透露，此举催生了荒诞现象：有人批量创建大量智能助手，导致其他人不得不开发专门的程序来查找和评分这些助手。
路透社4月17日报道，Meta即将裁撤10%的员工。三名职员坦言，大家都在担忧：自己日复一日训练AI，最终是否在培养取代自己的对手。
上月末Meta官宣将监控职员电脑操作后，数百名职员发声抗议。一名职员在内部帖子中直接向博斯沃思表示：“管理层漠视职员诉求的态度，实在令人不安。”
当日还有多名职员质疑，Meta在收集职员数据训练AI模型的同时，能否保障数据安全、杜绝泄露风险。
博斯沃思回应称：“这些数据受到严格管控，不存在泄露风险。”
两天后，Meta官宣本月将裁员约8000人。Meta人力资源负责人珍妮尔·盖尔在内部通告中表示，裁员是为了“对冲公司在其他领域的投入成本”。她也坦言：“我知道全员还要经历近一个月的等待，这种不确定性让人极度不安。”
此后，职员间开始流传裁员攻略和消极自嘲表情包，其中一张内部表情包配文写道：“无所谓了。”职员们还搭建了至少三个网站，为5月20日的裁员开启倒计时；其中一个网站标题玩梗取名“盛大美好裁员计划”，模仿特朗普曾命名为“宏伟美好法案”的2025年国内政策法案。
Meta也暗示未来会有更多调整。首席财务官苏珊·李上周在投资者电话会议上表示：“我们目前还无法确定公司未来的最优人员规模。随着AI技术飞速迭代，当下行业与企业都处在剧烈变革之中。”
投资者电话会议次日，扎克伯格与众高管召开全员问答大会。《纽约时报》获取了会议录音，扎克伯格在会上声称，公司收集职员数据并非用于监视、绩效考核或其他管控目的，只是为了让人工智能学习“优秀从业者如何借助电脑完成工作任务”。
扎克伯格补充道：“我们都清楚，AI或许是有史以来竞争最激烈的领域之一。”
