沐曦携手深度原理：AI 驱动材料研发新范式

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近期，国产 GPU 厂商沐曦股份与专注于 AI 赋能材料科技的深度原理正式确立战略伙伴关系。双方将目光锁定在化工行业的工业冷却液开发上，共同打造集“AI 建模、高性能计算及实验验证”于一体的闭环研发机制，旨在探寻关键 AI 基础设施材料的高效开发新方向。

传统工业冷却液的开发常受限于候选分子空间庞大、筛选耗时久以及试错成本高昂等难题，关键物理性质参数的预测与验证费用居高不下，致使计算模拟与实验环节出现脱节。针对上述挑战，深度原理依托自主研发的 ReactGen 模型，构建了包含百万级液冷氟化液的候选分子库，确立了分子结构与粘度、热导率等关键指标间的构效关系，并借助实验数据进行微调验证，从而打造出专用的精准预测模型。

沐曦 GPU 超节点高密度算力机柜

沐曦股份为这一闭环体系注入了国产算力引擎，不仅凭借高性能 GPU 硬件提供密集算力支持，还利用自研的 MXMACA 软件栈构建了软硬协同的计算平台，完美适配 MLP4Materials 等多种材料科学计算生态，确保分子模拟任务的高效运转。基于沐曦的算力底座，双方平台得以通过“计算生成数据—模型学习规律—海量分子快速预测”的模式，大幅提升候选分子的筛选速度与研发决策效率。

现阶段，双方合作已成功打通从模拟计算到实验验证的全流程闭环。深度原理将 AI 筛选出的候选分子投入实验验证环节，系统性地评估预测值与实验结果的偏差，并将数据反馈至模型以实现持续优化。当前的技术路径已初步展现出辅助工业研发决策的能力，推动研发模式从传统的线性试错向数据驱动的闭环迭代范式转变。

此次联手是国产 AI4S 生态协同落地的标志性实践，既证实了深度原理“AI+ 计算 + 实验”一体化路线的可行性，也凸显了沐曦国产 GPU 在科学智能领域的长远价值，推动其角色从单纯的“算力提供者”向“行业创新赋能者”升级。展望未来，双方将继续深化在工业冷却液等场景的合作，助力 AI4S 技术贯穿研发全链条，构建具有闭环效应的价值体系。