算力狂耗电?国家打出AI与能源协同发展组合拳,战略路径已明确

01

算力耗电现状

盛夏已至，闷热的天气让人早早开启空调，不少人抱怨电费攀升，但搞算力的朋友们更加头疼。

都说算力的终点是电力支撑，那就用数据来感受一下这个行业的能耗压力。

依据国际能源署的统计，自2017年起，全球数据中心电力消耗年均增幅约12%，是全球整体电力消耗增速的4倍有余。

根据中国信通院的估算，到2030年，国内算力中心的耗电量预计突破7000亿千瓦时，约占全社会用电量的5.3%。这意味着什么？一座大型智能算力基地的用电负荷约1吉瓦，相当于一座中小城市的总用电规模。

全球都在应对算力耗电的严峻挑战，因此算力从业者不是缺少资金购置设备，而是数据中心电力供给难以跟上。尤其在广东，每逢夏季用电高峰，他们的忧虑恰如那句古诗所形容。

02

破解算力用电

上周8日，国家发改委、能源局、工信部、数据局四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，首次系统性地回应了如何解决算力用电难题。

双向赋能简言之就是，算力为能源提效，能源为算力护航，双方需求同步兼顾。

方案设定两个阶段目标：2027年前，初步建成支撑算力的能源保障体系；2030年前，算力设施的清洁能源供应能力达到国际领先水平。

为实现这两大目标，方案提出两个核心举措。

其一是算电协同，即算力与电力统一规划，引导算力设施向新能源集中区域集聚，实现算力跟着电力走。

其二是绿电直供，力度更强，鼓励具备灵活调节能力的算力设施直接接入清洁电力。

试想，若算力能在光伏、风电富集区域布局，就地消纳清洁能源，对电网的冲击将大幅降低，算力企业也能节省不少开支。

03

算力赋能能源

反之，算力技术也能助力能源行业实现降本增效。

方案提出，要开放能源领域高价值应用场景，构建高质量数据集，推动能源领域算力模型创新。

这对我省而言，具有重要的现实意义。

广东制造业规模全国领先，电网调度、发电预测、设备运维等各环节都涉及海量数据，传统信息化技术已现瓶颈，引入算力技术后效率将显著提升。前不久，国家电网的具身智能发展规划，拟投入68亿元采购约8500台具身智能设备。

而且，广东行动迅速。4月，省政府发布的算力“三全”（全域全时全行业）行动方案明确，要推动3个以上专业大模型在电网、发电、油气等领域深度应用，打造5个以上典型案例。

同时，由南方电网主导，在广州黄埔区建立了国内首个电力算力中试基地，开放1000P国产化多元算力，聚焦电力交易、智能调度等核心场景。

04

绿电与储能

因此，算力企业的用电成本如何降低，能源企业如何借助算力提效，新能源与储能如何搭上算力发展快车，答案尽在此中。

方案还有一个关键举措，即鼓励算力设施配置构网型储能，提升供电可靠性和对电力系统的主动支撑能力。未来算力中心将自备储能，参与电网调峰。

当前，对未来趋势的判断已相当明朗，部分企业已悄然在新能源基地旁新建数据中心，就看我们能否把握这一机遇了。

感谢您读到这里，不如关注一下？