AI赋能产业发展的路径与挑战

去年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。推动人工智能与经济社会深度融合，既是当前紧迫任务，也是长远战略规划。请问，我国算力产业现有哪些建设蓝图、面临何种难题？人工智能如何更高效助力各行业发展？

——证券时报网网友

今年政府工作报告指出，“深化拓展‘人工智能+’”“健全人工智能治理体系”。‘十五五’规划纲要草案强调，“提升算力算法数据供给效率”“推进人工智能与科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理深度融合”。

算力是人工智能发展的核心基础设施和主要驱动力，拥有算力优势往往代表掌握产业主动权。如何结合地方实际发展算力产业，使人工智能更好服务各行各业？两会代表委员积极献策。

从数据积累到算力跃升

截至2025年底，河北在钢铁、医疗等26个行业研发垂直大模型292个，宁夏建成大型、超大型数据中心园区10个。当前，我国算力产业快速发展，智能算力规模全球领先。

“算力即生产力，当前适配时代需求的智能算力供给仍存不足”，全国人大代表、中兴通讯股份有限公司高级副总裁苗伟提议，建设AI大模型训练专用算力开放平台，按用户需求动态调配算力，实现负载均衡。同时，推行分级定价与补贴政策，建立阶梯式收费机制，促进AI大模型有序发展、服务实体经济。

“伴随算力产业逐步进入‘AI+’应用阶段，算力需求结构发生转变，需将算力划分为训练算力和推理算力。”全国政协委员、360集团创始人周鸿祎表示，产业焦点近年集中于大模型预训练，推动训练算力规模持续扩大，但产业进入大模型应用阶段后，对推理算力的需求将呈指数增长，应充分认识推理芯片的战略意义。

从生成智能到生活应用

江苏南通近日启用家纺行业无人驾驶专用枢纽，260余辆L4级智能物流无人车累计安全行驶里程突破100万公里；浙江杭州打造“民呼我为”数字平台，工作人员及时响应和处理群众在平台提出的需求。算力基础不断强化，各行各业AI含量持续提升。

“真正解决行业痛点、降低运营成本、创造新价值和新需求的AI应用，才能成为真正的‘国民级’应用。”全国政协委员，同方股份有限公司党委书记、董事长韩泳江建议，加快实施“AI+场景闭环”示范工程，聚焦工业制造、智慧金融等重点领域，联合开展全栈协同攻关，推动产业实现由大到强的跨越。

“多地在AI+场景建设与应用推广中存在堵点、卡点，要为人工智能赋能各行各业清除障碍。”全国人大代表，华工科技党委书记、董事长马新强表示，以制造业为例，要系统推进工业数据治理体系建设，围绕多源异构数据融合、工业知识图谱构建等核心技术组织攻关；实施数据治理标杆培育工程，打造一批全流程贯通、AI应用成效显著的标杆工厂和产业集群。

从单点突破到全面推广

目前，AI发展面临数据安全、数据研发、伦理规范等治理难题。

业内人士指出，我国AI技术正处于从算力建设向商业闭环与治理协同转型的关键时期，技术研发总体还处于“点状创新”阶段。需加大AI技术研发和资金投入，同时构建安全体系，建立数字货币、智能体经济等新领域相应的安全标准和国际规则。

“要全方位充分释放AI的‘倍增效应’”。全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风建议，加快构建AI治理体系，启动专项立法研究，建立国家AI伦理与安全评估平台，实现监管与创新协同；重塑智能时代人才培养体系，设立“AI+X”交叉学科，校企共建产业学院，逐步破解AI人才短缺瓶颈。