2025报告揭秘：AI驱动中小企发展的四大核心路径

大型企业在认知、数据、人力及资金储备上更具优势，对人工智能的前沿技术与定制开发表现出更高的接纳度；相比之下，中小企业虽数量庞大、场景丰富，却面临认知欠缺、成本敏感、基础薄弱及投入受限等挑战。因此，探索低成本且可规模化的AI赋能模式，成为向中小企业全面推广AI应用的关键。基于当前各类主体推动AI赋能中小企业的实践经验，我们总结出AI应用赋能中心、垂直行业平台、MaaS服务及开源服务四种典型模式，旨在为规模化推广提供参考路径。

《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025）》深入分析了AI赋能中小企业的整体态势、推广模式及策略。本期重点聚焦于赋能模式如何助推规模化落地。因篇幅限制，报告后续将分期发布，回复“赋能中小企业”即可获取完整版。

AI应用赋能中心模式由政府、产业园区或行业协会主导，整合多方资源，构建面向区域或行业的公共性、普惠性AI赋能中心。该模式打造“场景研究—资源整合—专业服务—生态营造”的服务体系，提供一站式支持。线上平台集成公共算力、通用模型、开放数据集、测试环境、数据管理、评估咨询、技术集成、方案开发及培训等专业服务；线下则建设集场景展示、算法训练、软硬件适配、供需对接、人才实训及金融服务于一体的体验中心，以极低费用或免费方式向中小企业开放。借此模式，中小企业能以最低成本获取AI开发所需的基础资源，有效规避自建算力和团队的高昂风险。政府的“算力券”“创新券”“模型券”等政策常依托此类中心实施，是推动AI普惠化、降低中小企业实际成本的关键举措。

目前，各地AI应用赋能中心尚处初步建设阶段，功能仍在完善，多地仍以线上平台为主。该模式适用于大多数中小企业，尤其是数字化、智能化起步阶段的企业，可提供科普、诊断、咨询、培训及金融等生态服务，同时提供通用大模型、标准产品及算力等技术支持。

针对中小企业AI应用中成本高、技术适配难等痛点，广州市花都区联合华为云、之云科技、佳都科技等政企共建新型工业数字化服务平台，聚焦电子信息、汽车零部件、美妆日化、皮具箱包四大产业集群，旨在破解转型难题。目前平台已服务超300家企业，显著提升生产效率，缩短库存周转天数，压缩研发周期达一半。作为子平台的AI产业云平台，提供国产化训练推理算力及一站式开发环境，支持丰富场景应用与接口服务，具备全流程AI开发能力。平台创新采用“阶梯式付费+社区食堂”模式：首年免费、次年补贴50%、第三年托底30%，大幅降低门槛；“社区食堂”以“模块化采购+轻量化部署”为核心，将AI功能拆解为灵活模块，企业可像“点餐”般选择服务，减少冗余投入，降低部署难度，使智能化改造成本减半，解决“用不起、用不好”难题。

垂直行业平台：以行业知识为核心，提供智能解决方案

垂直行业平台模式通常由行业领军企业主导，以行业知识为载体，为中小企业提供智能化解决方案。该模式聚焦特定领域，将专业知识、业务流程数据与AI技术深度融合，提供“开箱即用”或“按需调用”的行业智能方案。不同于通用工具，此类服务商基于行业数据打造领域大模型，构建全链路、低门槛的一站式平台。平台不仅支持灵活调用插拔式AI资源，更为定制专属大模型与智能体提供坚实基座。通过深度融合行业Know-how，内置经实践验证的智能体模板与AI组件，并基于企业专属知识微调，精准解决业务痛点。此外，通过企业级安全、合规与开放架构，保障规模化应用的可靠性与可持续性。其核心价值在于解决通用模型在专业领域的知识幻觉与流程隔阂，使AI能力直接作用于核心业务。

垂直行业平台的核心功能是将企业数据转化为可执行知识，解决数据沉睡与知识断层问题，主要适用于特定细分行业的上下游及配套企业。

在供应链领域，浪潮智慧供应链基于垂直大模型与小模型融合底座，打造浪潮信链灵睿人工智能平台。依托10万+实体节点与50万+关联规则，构建覆盖采购、仓储、物流的垂直知识体系，以灵睿大模型为基座提供通用能力，针对中小企个性化场景定制专用小模型，将行业Know-how转化为可计算能力。在零售领域，上海百秋尚美科技结合GPT、通义千问等大模型，自研RAG、推理引擎与知识库技术，构建百秋AIGC零售全链路数智洞察平台。该平台运用对话管理、意图识别、大数据分析、NLP情感解析及RFM用户分层等技术，融入百秋在时尚、运动、美妆行业的经验，实现从消费者洞察到销售提效的全链路赋能。在化工领域，大连化物所联合多方，依托智能化工大模型能力，开发化工行业智能体应用平台。针对开发周期长、门槛高、协作低等挑战，打造单智能体标准化框架与多智能体协作框架，搭载各类基座模型、MCP工具及知识库，为开发、部署、迁移与协作提供核心支撑。

MaaS服务：以模型为中心，提供即插即用的智能能力

MaaS服务是AI赋能中小企业的主流模式之一。云服务商与模型提供商将复杂的训练、调优与部署封装于云端，通过标准化API向中小企业提供可随时调用的服务。企业可根据业务场景（如智能客服、内容生成、数据分析等）按需调用、按量付费，将技术复杂性转移至云端。对中小企业而言，该模式极大简化了应用流程，从根本上降低了技术门槛与初始成本。企业无需投入底层研发，即可直接享受业界先进模型能力，快速匹配预训练模型、完成调优部署，将有限资源聚焦于业务创新，实现“拎包入住”式智能化升级。

MaaS服务具备灵活部署、开放兼容、成本优化等特点，适用于初创期、轻资产及对成本敏感的中小企业，满足其低成本、多场景、轻量化、快速上线的需求。

微软云Azure、阿里云、华为云、腾讯云、百度云、京东云等大厂均已推出MaaS服务。微软云Azure OpenAI支持调用GPT-4、GPT-3、Codex和DALL-E等模型API，方便构建与微调。腾讯云依托TI平台推出MaaS一站式服务，打造行业大模型精选商店，包含腾讯企点、会议、AI代码助手等头部SaaS。华为云在2024 HDC推出ModelArts Studio大模型即服务平台，定位开箱即用、一站式托管，让中小企轻松拥有大模型。平台提供99%业界SOTA开源模型，均针对昇腾算子优化，预置最优配置，并提供调优、压缩、部署、体验全流程工具链。应用开发层面，集成LangChain、KooSearch、盘古大脑等组件。百度智能云千帆平台推出AI原生应用商店，汇集商业机会，提供品牌曝光与流量支持，首批应用包含曦灵数字人、一念智能创作平台等。

开源服务：以社区为依托，打造开放协同创新生态

开源服务模式重点在于构建由开发者、企业及机构参与的协作社区，通过开放模型源码、权重及工具，为中小企业提供低成本、高自主性的技术选择。中小企业可借此免费或低成本获取全球顶尖开源模型作为起点，并获得强大开发者支持，快速解决适配问题。政企协同打造的开源平台（如“焕新社区”“魔乐社区”）进一步将分散资源体系化、服务化，提供从模型获取、数据标注到算力支持的全流程服务。在此模式下，中小企业从被动使用者转变为深度定制、参与共创的主动创新者，在享受技术红利的同时，保障技术路线的自主可控。

开源服务具备资源集聚、生态开放、共创共享、技术驱动、快速迭代等特征，主要适用于AI初创企业及传统行业中有开发能力或低成本、个性化需求的中小企业。前者可匹配开发工具、模型、算力等资源，后者可发布需求、对接人才、获取适配产品。

为加快赋能新型工业化，中国信通院打造鲸智社区，针对大模型在模型、数据、算力上的共性问题，提供“开源仓库、算力供给、试用选型、供需对接、安全治理”等服务，致力打通落地“最后一公里”。自2024年10月运营以来，鲸智社区汇聚超2700个开源模型、380个数据集，接入DeepSeek、阿里千问、字节豆包等百余种服务，供给超500P算力（含英伟达、华为昇腾、百度昆仑芯等），并建立供需对接栏目，通过案例展示、产品遴选等方式拓宽宣传渠道，降低落地门槛。

AI应用赋能中心、垂直行业平台、MaaS服务、开源服务四种模式各有侧重，实践中又存在交叉融合。各地推动AI赋能中小企时，可结合自身基础与需求，灵活采用单一或多模式协同策略。目前，AI赋能中小企仍处于初期探索阶段，随着技术迭代成熟及中小企应用意识、能力、范围的提升，相关模式与经验将日益丰富完善。

因篇幅限制，后续将分期发布报告重点，回复“赋能中小企业”可获取完整报告。

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