权威解读：国家人工智能政策体系全景梳理
整套政策分为三类：顶层中长期战略、国务院核心行动纲领、部委专项落地文件、法律法规与监管规则。定位：我国AI发展总纲领、长期路线图，后续所有政策的法理源头现阶段人工智能第一核心政策，标志国家战略重心正式转向全域产业融合。产业信号：国家不再单纯鼓励“做大通用大模型”，优先鼓励行业落地、场景变现、垂直行业大模型，杜绝盲目重复建设大模型。国内首部针对大模型、生成式AI的全国性监管规则，合规底线文件。政策持续强调“模、算、数、芯、软”五大底座：战略本质：防范供应链“卡脖子”，构建国内可循环、对外开放合作的AI产业底
AI应用产业深度解析：演进轨迹、生态链与关键企业概览
当AI原生应用的用户数量突破4.99亿，微短剧领域超95%的作品由AI模型取代人工创作时，行业却仍面对一个沉重的矛盾：大量消费级应用在强者愈强的格局下陷入流量变现的胶着，而企业级智能体在部署时，却屡屡遭遇“记忆瓶颈、决策瓶颈、行动瓶颈”。模型使用成本快速下滑，开源与工程化生态全面完善，但人工智能究竟只是大幅提升生产力的“辅助手段”，还是能彻底重塑移动互联网应用生态与商业架构的下一代“核心平台”？在这场从“提供答案”迈向“执行任务”的产业升级中，技术优势正加速向应用层倾斜，而商业落地的变数与价值再造，才刚刚
AI创业新拐点：竞争核心从开发速度转向客户获取能力
过去一年，人工智能创业领域最流行的一句话是：一个人，也能做出一家产品公司。这正在成为现实。借助大模型和各类智能工具，一个独立开发者可以在很短时间内完成产品设计、代码开发、介绍页面、定价方案、宣传素材和自动化流程，甚至直接上线收费。过去需要一个小团队完成的工作，现在一个人配合几个智能体就能完成。但当“做产品”越来越容易，一个更现实的问题也随之出现：产品做出来以后，客户从哪里来？最近，一个值得关注的信号是，智能体正在从写代码、做内容，进一步切入“寻找第一批客户”。有开发者开始利用智能体，从公开信息中研究潜在企
AI产业链全景解析,十大核心赛道
AI应用产业构建了从上游基础算力与要素层，到中游大模型及开发工具层，再到下游垂直行业应用层以及配套服务与场景终端层的四层递进式结构，并全方位覆盖了产业配套运维、安全合规及商业化运营支持体系。上游构成了AI运转的底层核心生产资料，主要包含三大核心要素：首先是算力硬件，囊括了GPU/ASIC/FPAG人工智能芯片、算力服务器、交换机、高速光模块、液冷散热设备、智算中心IDC机房、储能与高压供电设施，负责大模型全流程的预训练、微调及推理算力支持；其次是数据要素，涵盖原始多模态数据采集、数据清洗、高质量标注、合规
深圳政务AI场景清单发布，揭示行业发展新方向
2026年7月8日，深圳市政务服务和数据管理局正式对外公布《2026年政务领域人工智能应用场景清单（第一批）》。此举标志着深圳在建设人工智能先锋城市过程中，以实际场景落地为关键抓手，推动人工智能与政务深度融合迈出重要一步。该清单共涵盖15个应用场景，分布在辅助决策、政务服务、机关办公、城市治理、民生服务五大领域，所有场景均以垂直行业智能体（Agent）为核心载体，充分体现深圳以场景化推进为主线，持续拓展人工智能与政务融合的广度与深度。根据计划，今年清单将分三批发布，此次为首批。场景分布：辅助决策4个 |
6482万投资！从殡葬AI到智慧校园：七大垂直领域人工智能项目八月启动招标
▌ 1. 卡若区教育均衡提升计划（平安校园构建项目）预采单位：昌都市卡若区教育局（体育局）项目金额：2000.00万元预采时间：2026年8月采购内容：为现有“平安校园”学校扩容存储空间（从30天延长至90天）；部分学校安装户外全彩高清LED大屏幕；梳理移交及新建中小学、幼儿园的校园网络，新建专线接入“平安校园”平台实现集中管控；完善校园安全防护体系；补充透明厨房功能模块；对所有管辖学校的监控系统进行查漏补缺，补充部分校区及新建教学楼、综合楼的监控设施；升级原有智慧校园平台，新增大型AI算力服务器、智能厨
AI智能体的泡沫破灭了
今天（7月6日）豆包和通义千问同步发布公告——AI智能体功能将于7月15日终止。我看完这条新闻，坐在工位上发了5分钟呆。半年前，我还在朋友圈给豆包Agent点赞。今天，它下线了。2025年下半年，AI产品经理的招聘JD长这样："负责AI Agent产品设计，有GPTs/扣子/豆包等Agent平台经验优先"那时候我们每天的工作：•想新Agent——"给我做一个能点外卖的Agent"•调Agent prompt——"让它说话更像人"•搞Agent Store——
钉钉发布医生AI硬件，大厂如何布局AI产品？
钉钉在6月12日发布了DingTalk A1豆蔻医生版，定价999元。该产品没有设计全新硬件，而是利用现有的DingTalk A1背贴式AI硬件平台，深度整合阿里豆蔻医疗大模型，为医生提供覆盖诊疗全过程的AI支持。这款产品的设计理念是“硬件共享、软件专精”，不针对医疗场景重新开发硬件，而是在成熟的通用AI硬件基础上，通过专业大模型和场景化功能打造独特优势。硬件方面，产品保持DingTalk A1系列的背贴式设计，厚度仅为3.8mm，重量40.8g，通过磁吸固定在手机背部，不增加携带负担，适合医生在门诊、查
腾讯元宝AI搜索能力实现重大跃升
腾讯旗下智能助手"元宝"现已全面接入ima知识库，标志着其人工智能搜索能力由通用问答向专业化深度领域实现跨越式发展。ima（ima.copilot）究竟是什么？ ima作为腾讯精心打造的以知识库为中枢的AI智能工作平台，于2024年11月正式发布，聚焦"搜-读-写"全流程协同，帮助用户高效整合分散的信息资源，并基于个人内容库提供精准的问答与写作辅助服务。 ima知识库当前已深入覆盖金融、法律、医疗等20余个垂直专业领域，累积引用专业文献高达1.4亿次。 而元宝则整合了微信公众号、同程旅行、腾讯新闻等多维度
交大高金MBA首届AI大赛落幕：真实场景重塑业务
6月6日，上海交通大学上海高级金融学院 (SAIF)MBA“AI4Leader业务场景创新大赛”决赛在上海、北京、深圳三地同步进行。此次赛事是高金MBA AI4Leader训练营阶段成果的一次集中亮相。自4月启动至今，102位分别来自上海、北京、深圳的学员组建了16个学习小组，深入金融、制造、咨询及运营管理等真实业务领域，尝试利用智能体（Agent）、工作流设计及知识库构建等手段，重塑传统作业流程，组建专属的“数字员工队伍”。历经两个多月的研习与实操，共有10个优质项目从20份参赛作品中胜出，晋级最终决赛
数花智算招募令：寻找深耕业务一线的AI实战派
AI热潮涌动，但真正的挑战，从来不在概念层面。真正的难点在于企业数据能否顺畅接入、业务口径能否精准对齐、AI分析能否赢得业务人员信任，并最终切实落地于获客、运营、风控、决策及增长等核心环节。数花智算SparkData正致力于攻克这一难题。作为一家专注于AI核心技术与企业数智化落地的科创企业，我们的核心团队源自阿里、腾讯、字节等互联网巨头，拥有博士领衔的AI算法团队及多项自主研发专利。目前，数花智算已入选上海市人工智能行业协会会员单位，成为腾讯云及火山引擎官方生态合作伙伴，并荣登中国人工智能天使创业营百家A
外贸人福音！这款AI助手搞定全流程文案与翻译
外贸从业者是否常因文案撰写、语言转换及商务沟通话术而倍感压力？开发信回复平平无奇，小语种翻译生硬，专业术语拿捏不准，催收、谈判及售后话术反复推敲……既耗时又伤神。这里向大家介绍一款专为中国外贸及跨境从业者研发的AI文案助手，旨在通过一站式服务解决全流程业务痛点。✅ 30大垂直领域深度适配涵盖五金、纺织、机械、电子、光伏、汽配、医疗设备、宠物用品等30个主流外贸领域。内置专属行业知识库，涵盖术语、国际认证、规则及避坑指南，摒弃通用模板，确保每一份文案都专业过硬。✅ 31种语种商用级翻译服务支持主流外语及各类
AI 创业避坑指南：深耕垂直赛道构建壁垒
通用人工智能犹如那条金黄大道，看似光芒万丈，实则人潮拥挤。真正的机遇，往往隐匿于奥兹国中鲜有人至的幽径深处。原创封面图：莫挤通用 AI 黄砖路，深耕垂直行业筑壁垒。当下投身 AI 创业，最致命的误区便是开局即打造“全民通用”的产品。看似普适的应用，似乎意味着广阔的市场。然而市场越庞大，巨头大模型厂商越不会轻易放过。无论是写作辅助、通用代码生成、会议记录、PPT 制作、聊天机器人、通用知识库还是通用智能体，这些领域表面看似繁荣热闹。然而关键在于：你能想到的，巨头们早已想到。你能实现的，它们同样能实现。更棘手
算力驱动具身智能场景加速落地
4月，国产大模型密集迭代，推理算力效率显著提升，DeepSeek、智谱GLM等模型在降低算力消耗上取得关键进展。近日，国家发展改革委在月度新闻发布会上明确，正加快制定“人工智能+”落地配套政策，持续推动央国企开放高价值应用场景，面向各行业各领域和各地方打造人工智能标杆应用，加快引导人工智能融入生产、经营、管理等各方面各环节。工信部信息通信经济专家委员会委员、中国工业经济学会人工智能制度建设专业委员会副主任委员盘和林在接受采访时指出：“人工智能+”落地的核心瓶颈在于算力，算力中心、光通信、云计算厂商将率先受
资本重新审视AI赛道：从追逐概念到聚焦实际应用
2026年5月，Crunchbase发布了一份引发创投界广泛讨论的报告：全球AI创业企业在第一季度共获得284亿美元融资，金额同比下滑18%，但获得融资的项目数量却增长了31%。这两组数据呈现出一个明确的趋势：资金并未撤离AI领域，但其分配逻辑正在发生根本性转变。更多项目能够获得融资，但单个项目获得的资金量却在减少。AI投资正从"广撒网"模式向"深挖掘"模式演进。要理解这一转变，需要回顾过去两年发生了什么。2023至2024年间，AI投资的核心逻辑是"投团队"——只要团队背景光鲜、愿景宏大，即便没有产品、