AI Agent 纪元开启：百度推出 DAA，AI 由"会答"转向"会做"

# AI Agent 纪元开启：百度推出 DAA，AI 由"会答"转向"会做"

5 月 13 日，百度 Create 2026 开发者大会于北京正式拉开帷幕。李彦宏在开幕致辞中强调了一个关键观点：

"首次，AI 的核心主角不再是模型，而是应用。"

同日，百度推出了衡量 AI 时代的新标尺——DAA（日活跃智能体数量），并预判未来全球 DAA 规模或将突破 100 亿。

这并非百度的自圆其说。微软同日也被曝出正为"后 OpenAI 时代"布局，意图收购 Cursor、接触 Inception。Anthropic 上月刚推出十款金融智能体，强势进军华尔街。

全球目光均聚焦同一方向：AI 不再仅是陪聊工具，它将进化为替你执行任务的员工。

先厘清两个概念。

Token 是 AI 模型的计费单元。你向 AI 提问，它作答，消耗多少 Token 便收取相应费用。Token 衡量的是成本——你为使用 AI 花费了多少。

DAA（Daily Active Agents）指日活智能体数。一个 Agent 即一个能独立执行任务的 AI 程序。例如自动整理邮件的 AI、自动撰写日报的 AI、自动监控数据的 AI。DAA 衡量的是价值——究竟有多少 AI 在协助人类工作。

李彦宏的比喻十分形象：Token 好比移动互联网时代的"流量"，DAA 则相当于"日活跃用户数（DAU）"。流量可刷，但日活用户数才是平台真正的生命力所在。

这一区分的核心意义在于：AI 行业的竞争重心正在发生转移。

过去两年，业界比拼的是谁的模型参数量大、谁的 Benchmark 得分高。如今，较量的是谁的应用场景多、谁能让更多 AI 真正替人分担工作。

要理解 DAA 的分量，需先审视 AI 的演进路径。

代表产品：ChatGPT、文心一言、豆包。

此阶段的 AI 仅能"回答问题"。你问一句，它答一句。它如同一本博学的百科全书，但你需自行将其回答投入应用。

代表产品：GPT-4o、Claude 3.5、DeepSeek V3。

此阶段的 AI 已能"调用工具"。它能帮你编写代码、分析文件、生成图片，但你仍需逐步指令它该做什么。

代表产品：百度 DuMate、秒哒、Claude Agent、DeepSeek Agent。

此阶段的 AI 已能"自主执行"。你设定目标，它自行规划步骤、调用工具、完成任务并交付结果。你无需在旁步步指导。

我们正站在第三阶段的门槛上。

百度此次大会集中发布了 DuMate（通用智能体）、秒哒（代码智能体）、百度一镜（数字人智能体）、伐谋（决策智能体）四款 Agent 产品。微软正布局"后 OpenAI 时代"的 Agent 生态。Anthropic 已将 Agent 送入华尔街银行。

所有头部玩家均押注同一方向：Agent。

李彦宏预测，未来全球 DAA 可能超越 100 亿。如何解读这一数字？

全球目前约有 50 亿互联网用户。若 DAA 达 100 亿，意味着人均拥有 2 个以上 AI 智能体协助工作。

这些智能体将做什么？

这并非科幻构想。上述场景中大部分，当下已可用现有工具实现。

趋势已明，回归个人，有三点值得即刻关注。

若你仍仅用 AI"聊天提问"，已然落后。下一步应学会：将 AI 转化为你的"数字员工"。

具体如何操作？寻找日常工作中最重复、最耗时的任务，查看是否有对应 Agent 工具可替代。邮件管理、日程安排、数据整理、内容生成——这些是最易上手的场景。

91.1% 的 2026 届应届生已调整求职规划，主动修习 AI 相关技能。并非因 AI 将取代所有工作，而是善用 AI 工具者，效率可达常人的 5 至 10 倍。

你无需掌握代码编写或模型训练，只需学会驾驭 AI Agent。正如你无需造车，但必须会开车。

未来评估 AI 公司，不只关注其模型强弱，更要看其 DAA 规模。平台上有多少 Agent 在活跃地替人工作，才是衡量其真实价值的标尺。

从 Token 到 DAA，一字之差，折射出整个 AI 行业的一次方向性变革。

过去两年，AI 行业主题是"谁的模型更聪慧"。自此，主题转变为"谁的 AI 更能实干"。

对普通人而言，这是利好。因为"更聪慧的模型"遥不可及，但"更能干活的 AI"——今日即可使用。

别再仅将 AI 当作搜索引擎。去寻找一个 Agent，让它为你分担工作。