智护万桥：AI 重塑桥梁安全检测新范式

AI 赋能·智创未来

计算机与人工智能学院科创项目展示（二）

秉持创新驱动，服务发展大局。计算机与人工智能学院紧扣“AI+ 金融”特色，依托产教融合育人机制，持续推动关键技术创新与成果转化应用。即日起，学院推出“AI 赋能·智创未来”系列报道，聚焦师生团队在关键技术攻关、痛点场景破局与成果落地转化中的真实故事，展现计智学子用技术温暖社会的青春力量。

桥梁不该存隐患，

安全决不能有短板。

从一份数据，到一套方案，

从实验室，到峡谷、江河、城市桥梁。

计算机与人工智能学院桥“见”平凡团队，

为万千危旧桥梁打造一套智能检测系统。

无人无扰，一键检测，

让通行安全，守护每一座桥梁。

桥梁千万条，安全第一条

本期报道聚焦科创项目：桥“见”平凡——协同图像采集设备的 DSS-FMEA-四维数字孪生一体化处理模块。该项目由计算机与人工智能学院褚红素老师领衔指导，学生负责人马号东同学带领团队完成。

桥“见”平凡项目团队聚焦桥梁安全检测难题，集成无人机采集、TiDB 数据库主从分布式存储架构及模版匹配算法、光流法等技术，形成桥梁检测一体化解决方案。该方案有效破解传统检测方法中操作繁琐、测点数量要求高、整体模态计算精度低、传感器存在缺陷等痛点，实现了检测步数优化、覆盖范围拓展及自动化水平提升，为桥梁安全评估提供科学依据。

PART 1

初心如磐，使命在肩

桥“见”平凡项目团队的创业初心，源于对家乡桥梁安全痛点的持续调研与深刻把握。在山峦密布的贵川渝地区，各类大桥是区域基础设施建设重点与出行基本保障。项目团队注意到，大量桥梁面临带病运行、危桥隐患突出的严峻态势，传统检测方式操作繁杂、效率不高，进一步加剧了桥梁安全风险。为此，项目团队深入开展调研：全国现有桥梁约 111 万座，其中 30% 为带病桥梁，危桥约 5 万座；同时掌握多起因桥梁安全问题引发的经济损失与人身伤害案例，以详实数据揭示了桥梁安全领域的真实短板。

在此基础上，团队立足前期在无人机采集、大数据存储与算法优化方向的技术积累，构建起“智能检测 + 安全养护”可行路径，实现社会需求与实验室成果的有效对接。项目团队坚定推进项目从构想到落地，以创新手段回应桥梁安全的刚性需求，为家乡乃至全国桥梁检测事业贡献青春力量。

PART 2

技术破局，模式创新

项目自主构建了基于 TiDB 数据库的主从分布式存储架构，结合小文件生命周期管理与智能化合并技术，显著提升整体空间利用率；搭载 Alluxio 插件并协同 BloomFilter 优化检索路径，在承载海量检测数据同时，实现图像高速处理与数据秒级读取。

研发阶段，项目团队面临的最大挑战在于如何兼顾检测范围、计算精度与数据处理效率三重目标。为此，项目团队采取“三维一体”集成策略，将图像采集、智能算法与分布式存储深度融合，嵌入现有桥梁养护流程，无需大规模改造既有体系，有效突破传统检测局限，降低落地应用成本。

试应用阶段，面对复杂地形勘测难度大、行业合规标准严苛、产学研转化不畅及市场认可度不足等现实难题，项目团队采用数字孪生结合无人机巡检方式，攻克山区峡谷桥梁检测痛点；依托专业认证、国企合作与专利布局，满足行业合规要求；借助双创平台，打通产学研转化通道；凭借步骤精简、覆盖范围广、自动化程度高的产品优势，结合实地荷载试验与工程试点应用，稳步完成系统落地验证。

PART 3

场景深耕，实效检验

目前，桥“见”平凡项目已在上海申江路桥东靖路桥、贵州花江峡谷大桥等场景开展试应用，并与中铁大桥院、同济工程项目管理咨询有限公司等企业建立产学研合作，实现从实验室到市场的关键跨越。令团队印象最为深刻的，是花江峡谷大桥复杂地形检测中的显著变化：以往需多日完成的人工勘测，现可经由无人机一键采集、系统自动分析的高效流程完成，为后续养护决策提供了科学依据。

PART 4

荣誉见证，未来可期

凭借突出的创新价值与社会意义，桥“见”平凡项目荣获殊荣：

2025 年中国国际大学生创新大赛省部级银奖、校级银奖

面向未来，团队将持续推进存储架构与算法模型的迭代升级，进一步完善数字孪生模块，重点聚焦城市桥梁、山区高桥、跨海大桥、老旧危桥等应用场景，并逐步向更为复杂的工况条件延伸覆盖，拓展桥“见”平凡在更多地区的应用范围，服务更多桥梁安全需求，以创新精神和务实担当为交通强国建设贡献青年力量。

智护千桥安全，护航交通强国。

不止于发现盲区，更致力于填平盲区。

从荷载试验产学研协同落地，

计智学子以技术创新践行初心：

守护通行，筑梦交通。

文字：张瑞敏、吴苏宇