统一框架下的股票智能体检解决方案

一套体系，覆盖股票诊断全部需求

盯盘时错过涨跌异动，收盘复盘才察觉异常未能及时捕捉，想输出股票诊断报告，还得从零开始编写大量脚本……

作为股票参与者，我们的需求其实很明确：想看的都能呈现，想做的都能自动执行。

今天展示的是我们刚完善的 AI量化系统多项数据应用，包括实时追踪、每日复盘，依托股票诊断统一架构实现。

你给它分配各种诊断任务，实时监测或复盘，它能自动执行，输出指定股票的诊断项目结果。

如同为股票做全身检查，想怎么查就怎么查，每分钟一次或特定一次，检查哪些股票、检查什么项目，全部可以自定义。

过去的困扰是什么？

做"实时监测"是一套代码，做"复盘扫描"是另一套代码，做"研报输出"又是单独一套代码。每新增一个功能，就得重复编写大量相似逻辑。

现在，我们打造了统一的诊断框架，宛如万能接口，所有诊断任务都能即插即用：

所有场景，除上述示例外还包括其他的，都共用同一个核心引擎，差异仅在于一份配置文件。

1️⃣ 配置文件说了算——想诊断什么，改配置即可

比如你想追踪"股价异常波动"，无需写代码，只需在配置文件中定义：

涨跌幅 ≥3%

想调整阈值？改数字即可。想增加新规则？加一行配置即可。这些都是通俗化设定，AI将其转化为规则文件。诊断时，AI帮你解析配置文件。

这就是我们的声明式配置——你只需说明"诊断什么"，AI自动帮你搞定"如何诊断"。

2️⃣ 智能衍生指标——数据无需手动计算

有些指标并非直接可得，比如换手率、量比。传统方式每次都要写函数计算，现在框架内置了这些运算逻辑：

你只需在配置中写明条件，如果系统缺失，AI帮你扩展，告诉你如何计算，解决数据处理的烦恼