AI抽卡师：在随机中寻找精准的新兴职业

写在前面

2026年，AI正在重塑职业版图。我们决定用100期内容，记录那些正在诞生、正在变形的岗位。第一期，让我们走进AI“抽卡师”

凌晨五点，天还未完全亮起，小刘已经启动了电脑。

屏幕上，五个账号同时运行，每一个都在排队等候AI生成画面。近期平台用户暴增，算力明显紧张，等待时间比上月翻倍。“一个镜头有时要等十几分钟，”她说，“大部分工作时间，其实都在等。”

这不是什么黑客帝国的科幻场景，这是2026年AI短剧行业最基础的工作日常。

“抽卡”这个词，最初源于游戏圈。

玩家氪金抽卡，开包前永远不知结果。AI短剧的制作流程中，有一个环节与此惊人相似：工作人员向AI反复输入指令，从海量生成结果中筛选可用镜头。由于AI产出的随机性，这个过程被业内形象地称为“抽卡”，而专门负责此事的人，就成了“抽卡师”。

2026年，这个职业已经堂而皇之地出现在招聘网站上。

在AI微短剧的生产链条中，抽卡师扮演着双重角色：既是“人机翻译官”，把编导的分镜需求、镜头语言、审美风格翻译成AI能理解的提示词；又是“AI驯兽师”，从一堆“废片”里挑出能用的那一帧。

“前期设计决定拍什么，后期剪辑决定怎么讲，”一位从业者这样总结，“我们决定的是有没有素材可用。”

02一次抽卡的真实成本：从1700张废图里淘出95张

先让我们拆解一个典型的工作流。

第一步，拿到剧本。技术负责人给的剧本往往很“原始”，抽卡师需要把它“喂”给AI，让AI拆解出分镜和对应的提示词。

第二步，搬运与等待。把提示词复制粘贴到视频生成软件，然后等。手上同时挂着好几个账号排队，是常态。

第三步，判断与筛选。AI生成的东西出来了，抽卡师要做的不是评价"美不美"，而是判断“能不能用”。比如一个人物“悲伤地哭泣”，在AI的理解里可能变成“双眼流血的怪物”；一个“威严的大殿场景”，AI可能生成出色彩艳丽的童话城堡。

第四步，再来一次。结果不理想？调整提示词，重新生成。不满意？把指令拆得更细、更具体，继续“抽”。

有人把这份工作比作“打螺丝”——技术含量不高，核心能力就是耐心和判断力。“基本上只要是个智力正常的活人就能做到，”一位从业者半开玩笑地说。

但真的是这样吗？

2026年初，一部名为《霍去病》的AI短剧开始制作。团队每天工作约12小时，4天完成。听起来很快，但背后的“抽卡”次数令人咋舌。

剧本第一幕：大殿之上，汉武帝将帅印交到霍去病手中。为了这一帧画面，团队反复调整提示词，图垫图，生成了近50张图才选出满意的一张。

整部剧，他们从1700多张AI生成的分镜图里，筛出了95张可用。再把这些图变成视频时，新问题又来了——本该单膝跪地的霍去病，AI让他猛地坐下了。

“这就是个迭代的过程，”从业人杨涵涵说，“它考验个人审美——你能不能从一堆废片里，挑出最好的那半秒。”

抽卡的成本由此可窥见一隅：

时间成本：为了三分多钟的样片，可能需要生成上百条15秒的视频片段。

经济成本：每条AI生成的视频，成本在5到20元不等（取决于模型和精度）。一部100分钟的短剧，至少有400个15秒片段。质量把控一般的，几百元算力成本就能解决；而追求极致效果的，往往需要上千元，甚至更多。

人力成本：这不仅仅是抽卡师的时间，背后还有整个团队的协同成本。

AI短剧的制作，本质上是一场与随机性的博弈。由于生成式AI的产出具有不可控性，同样的提示词可能产出截然不同的结果，有时惊艳，有时“翻车”。抽卡师的任务，就是用人类的审美和经验，从海量废片中捞出那一段“可用”的素材。

05 在不确定性中，寻找那半秒

AI短剧风口之下，“抽卡师”们正在用最原始的方式——反复试错、反复生成、反复筛选——参与着一场内容生产的变革。

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参考