十余省区市齐推AI交通新政 数字智能驱动行业升级提速
NEWS 前 言 为落实国家《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，国内多个省（区、市）陆续推出"人工智能+交通运输"具体行动方案。自2025年9月以来，河南、广西、安徽、广东、山东、重庆、吉林、江苏、海南、黑龙江等省市相继发布相关政策。 《河南省"人工智能+交通运输"创新应用行动方案》 2026年3月3日，河南省交通运输厅发布了《河南省"人工智能＋交通运输"创新应用行动方案》（以下简称方案）。 方案指出，到2028年，河南省将实现人工智能在公路、物流、监管等重点领域的创新性融合与示范性落地，基本建成覆盖数据、模型、算力的行业数智底座，打造20个以上具有行业示范效应的标杆场景，建设15个以上高质量行业数据集，研发部署20个以上具有核心竞争力的智能化产品与解决方案。 到2030年，实现人工智能与交通运输全方位深度融合，建成国内领先的智能交通基础设施网络，形成覆盖重点业务领域的模型算法体系与智能产品生态，实现行业治理精准高效、服务便捷可靠、安全韧性提升、物流降本增效，培育壮大交通运输领域新质生产力，打造具有全国影响力的河南智慧交通发展模式，为行业数智化转型贡献中原经验。 方案明确，将持续深化人工智能的场景融合应用，在监管、公路、航运、物流、出行等方面，推进人工智能＋的融合。 河南将从强化行业数据供给、加快模型研发应用、统筹算力资源支撑等方面入手，夯实行业数智底座，构建覆盖公路、航运、物流等领域的全省统一交通数据资源目录体系与标准化数据治理流程。面向基础设施监测、运行调度、运输服务等重点场景，打造高质量、高标注、多模态的数据集，满足AI模型训练、评估与迭代优化的数据需求。 方案还指出，支持交通运输领域人工智能重点实验室、省级中试基地建设，持续完善河南省人工智能行业赋能中心（交通）功能，加快构建"应用基础研究——技术攻关——场景验证——产业转化"一体化创新链条。 鼓励省内科研院所、高校与骨干企业共建高水平智能交通科研平台，聚焦车路协同、智慧物流等领域，开展前沿技术攻关、成果转化与示范应用，鼓励与国内外顶尖团队合作，提升河南在智能交通领域的科研实力与产业引领能力。 支持以产学研形式联合开展交通领域智能终端（智能感知设备、智能巡检设施等）、智能体产品（调度智能体、客服智能体等）及智能化交通运输装备的研发。推动新一代具身智能装备在巡检、收费、监理等领域的规范化部署与规模化应用。鼓励装备企业与交通运营单位开展定制化合作，提升装备适配性与应用效能。 探索"政府引导、企业主导、市场运作"的多元化建设运营模式，统筹推进智能交通项目建设、运营与维护，形成可持续的良性发展机制。加快推进一批示范项目建设落地，重点推动自动驾驶、车路协同等示范项目在省内布局运营。 《河北省"人工智能+交通运输"创新应用实施意见》 2026年2月，河北省交通运输厅联合河北省发展和改革委员会、河北省工业和信息化厅、河北省数据和政务服务局正式印发《河北省"人工智能+交通运输"创新应用实施意见》（以下简称《实施意见》），聚焦交通运输领域产业转型提质、行业治理增效和服务体验升级，以科技创新为根本动力，以人工智能技术为核心支撑，以场景示范应用为关键牵引，加快人工智能技术在交通运输领域创新应用。 《实施意见》提出，加速创新场景赋能，深化"人工智能+交通运输"各领域创新应用，谋划公路、港航、运输服务、低空交通、行业治理、安全应急6类17项落地应用场景，明确4方面9项工作举措，为行业数智化升级提供实施指引。一是加大核心要素供给，优化算力供给能力，夯实数字底座根基；二是加快智能模型研发，建设高质量数据集，构建交通运输垂域大模型；三是加强关键技术攻关，研发智能装备，开发智能辅助驾驶技术；四是促进产业融合发展，释放数据要素价值，完善创新平台体系，开展创新应用试点示范。《实施意见》还明确了到2027年和2030年的阶段性发展目标。 下一步，省交通运输厅将以《实施意见》为牵引，持续加快人工智能技术在交通运输领域的创新应用，推动典型交通运输大模型落地实施，打造一批示范应用场景，为我省交通运输高质量发展注入强大动能。 《重庆市"人工智能+交通运输"创新应用行动方案》 2026年2月4日，市交通运输委印发了《重庆市"人工智能+交通运输"创新应用行动方案》（以下简称《行动方案》）。《行动方案》要求，紧扣数字重庆"1361"总体构架，立足重庆集大城市、大农村、大山区、大库区于一体的鲜明特点和西部陆海新通道、长江上游航运中心等综合交通枢纽优势，坚持创新驱动与应用牵引，推动人工智能与交通运输深度融合，加快培育形成交通领域新质生产力，积极推进交通强市建设，助力推动现代化新重庆高质量发展。 《行动方案》明确到2027年建设100个以上可复制推广场景的目标，在全国率先提出了以"行业专用大模型"为引擎，以"可信数据空间"为基座，破解山城交通治理难题。 重庆的交通，是全国最复杂的城市。集大城市、大农村、大山区、大库区于一体，这意味着重庆的交通数据不仅量大，且复杂。传统的碎片化算法已难以应对山区路网的预测、长江航道的动态调度以及超大规模城市的公轨协同。重庆要实现从经验治理到智能治理的跨越，必须跳出头痛医头的小模型体系，转而构建具有全局深度理解能力的行业智脑。 《行动方案》最引人注目的逻辑支柱，是明确了"1+1+10"的建设架构。 建设1个市域级综合交通行业专用大模型，是基于重庆特有的山地驾驶、港航调度场景进行深度训练的垂直模型。它将作为行业底层能力，支撑起从小模型纳管到智能体生成的全过程。 构建1个行业可信数据空间，针对交通数据"不敢共享、不愿共享"的问题，重庆提出"数据不出域、可用不可见"的技术逻辑。通过合规应用，让跨层级、跨部门的数据在安全环境下有序流通。 打造10个以上高质量数据集，数据是AI的养料，通过对基础设施、运输服务、行业治理的多维度标注，将海量的交通原始信息转化为具备高辨识度的数据资产。 有了大脑与基座，AI如何改变重庆人的出行？ 《方案》按"点-线-面"的应用逻辑进行了全面部署。聚焦公路养护，针对山区常见的边坡、隧道，利用卫星遥感与无人机巡检构建"天空地一体化"监测网络，实现从"被动维修"向"主动预判"的逻辑转型。依托长江上游航运中心优势，推动智慧船闸与无人巡检船应用，解决多梯级通航建筑物的联合调度难题。在江北机场、重庆东站等大型枢纽，推广站内步行导航、行李全流程跟踪，将复杂的换乘逻辑简化为指尖的智能引导。升级"渝运安"等品牌，通过AI视频分析与大数据研判，对非法营运、超限超载进行非现场执法，重构行业监管的信任链条。 《行动方案》提出培育"新质生产力"，明确提出，要借"车路云一体化"试点，支持两江新区、永川区打造智能交通产业集群。通过开放场景，吸引政企产学研用联合攻关，发展低空经济、智能建造等新兴产业。 《行动方案》提出，到2030年，形成"数智底座坚实、场景应用丰富、产业生态完善"的创新体系，从"1"个大模型出发，衍生出"100"个应用场景，最终辐射出千万级的产业效益。 《行动方案》传递了一个清晰的逻辑，在人工智能时代，谁能率先驾驭行业深度数据，谁能率先定义专用模型，谁就能抢占未来城市竞争的制高点。 《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》 为加速人工智能与交通运输广泛深度融合，赋能交通运输质量、效率、动力变革，推动我省交通运输高质量发展，1月21日，省政府办公厅印发《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》（下称《措施》），以14条硬实举措助力广东打造全国领先的智慧交通发展高地。 筑牢三大核心支撑，夯实AI赋能"硬底座"。《措施》从数据供给、算力算法保障、关键技术攻关三方面发力，构建支撑体系。数据供给方面，广东将以交通行业数字底座建设引领，深化数据汇聚治理，构建数据资源目录体系，开展公共数据授权运营试点，打造高质量数据集；算力算法保障方面，将充分利用韶关数据中心集群、韶关翁源交通行业数据中心等算力资源，支持企业建设自有算力，同时在重点路段、桥隧、港口及枢纽场站部署边缘计算节点，形成"中心算力集约化、边缘算力实时化"的协同体系；关键技术攻关方面，将加快研发人工智能专业模型及智能体，重点突破动态场景实时感知、多模态数据融合、智能管控和策略优化等关键技术。 聚焦八大场景突破，激活交通转型"新动能"。《措施》部署八大创新应用场景，推动人工智能技术从实验室走向"实战场"。一是加速推进智能网联汽车试点应用，支持各地市稳妥有序开放自动驾驶多场景道路测试应用、扩大高级别自动驾驶应用区域。以黄金内湾6市（广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山）为试点，推动跨市测试道路互联互通和测试结果及牌照互认，并逐步向其他城市拓展。支持广州、深圳建设国家"车路云一体化"应用试点城市。二是赋能智慧公路建设，推进智慧建造，加强养护无人机器巡检，构建运营模型，推动服务端智慧化升级，完善出行服务体系。三是支撑轨道交通"四网融合"，构建智能调度体系，探索应用大模型、智能体技术优化客流预测、运力动态调配，推动轨道交通从"分散运营"向"智慧联运"升级。四是提升智慧航道效能，打造航道全要素监测"一张图"，推进船闸智慧调度，构建协同生态，试点无人船应用。五是升级智慧港口运营能力，探索智能调度方法，应用区块链技术，构建调度服务平台，提升安全管理智能化水平。六是增强智慧民航安全韧性，推动人工智能技术在飞行流量管理、航迹预测等民航空管领域的应用。七是拓展低空智能应用新场景，推动空天地一体化协同的数据底座建设，探索人工智能在空域管理、航线航路管理、应急协调等方面的应用。八是健全智慧运输服务体系，支持构建多式联运信息平台，加强人工智能技术在需求整合、运力调配等方面的应用。以广州、深圳、汕头、揭阳为试点，探索无人物流车在开放道路、场间封闭道路等运输场景测试运营。 此外，《措施》还建立三大工作机制。在压实责任方面，省交通运输厅将牵头成立工作专班，确保各项部署落实到位。2026年、2027年率先突破一批重点领域应用场景，展现技术应用成效，发挥引领作用。强化协同创新方面，拓展"以赛促研、以赛促用"模式，常态化举办创新应用大赛。开展行业创新应用场景展示、典型案例评选等创新活动。优化产业生态方面，广东将搭建场景应用企业与科技创新企业的沟通对接平台，并加强"人工智能+交通运输"复合型人才引育，探索交通运输领域人工智能应用制度与标准体系建设。 《安徽省"人工智能+交通运输"实施方案》 2025年12月31日，安徽省交通运输厅联合省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅、省公安厅、省数据资源局、省邮政管理局印发《安徽省"人工智能+交通运输"实施方案》（以下简称《实施方案》），明确了我省推动人工智能与交通运输深度融合的发展路径与目标任务。 《实施方案》系统部署了四个方面共17项重点任务，覆盖公路、港航、机场、低空、邮政、建养、城市交通、物流服务、行业治理、交通科学等十大关键领域。一是深化场景融合应用，推动人工智能技术赋能交通运输各环节；二是强化基础能力供给，构建交通运输大模型体系，统筹算力资源，加快高质量数据集建设；三是优化产业生态培育，推动智能网联汽车、低空经济、数字交通等产业协同发展；四是明确组织实施关键环节，构建多部门协同推进的工作机制。方案还明确了到2027年和2030年的阶段性发展目标。 下一步，省交通运输厅将以《实施方案》为牵引，进一步推动人工智能在交通运输典型场景的加速应用，推进交通运输大模型在行业治理领域率先部署，打造一批标杆示范场景和高质量数据集基地，研发应用一批典型智能产品，夯实算力、数据、模型基础底座，推动人工智能成为引领全省交通运输创新发展的核心动力。 《江苏省"人工智能+交通运输"行动方案》 2025年12月15日，江苏省交通运输厅印发《"人工智能+交通运输"行动方案》（以下简称《方案》）。《方案》的出台，是对省委省政府关于发展人工智能的部署要求和交通运输部《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》的具体落地，明晰了推进人工智能在交通运输全领域、全周期、全流程的融会贯通的实施路径。 《方案》立足我省交通现状及优势，发挥交通业务场景多样、数据资源丰富等优势，围绕强化核心要素供给、深化场景赋能应用、加强组织保障三个方面部署23项任务，并排出具体任务清单，从行业治理、普通公路、高速公路、智慧港航、运输服务5个方面加速"人工智能+交通运输"创新应用。并提出到2027年，形成100个示范性强、体验度高、带动性广的典型应用场景、20个行业应用垂直大模型、1个行业可信数据空间。 《吉林省"人工智能+交通运输"创新应用实施方案》 2025年12月4日，吉林省交通运输厅印发《吉林省"人工智能＋交通运输"创新应用实施方案》（简称《方案》），重点推动人工智能在交通基础设施建管养运、行业治理、公众服务等领域创新应用，通过应用牵引、场景创新、机制重塑，全面提升交通运输行业数智化水平，打造具有季冻区交通路网特色和智能网联车路协同特点的"数智吉行样板"。 《方案》确立"人工智能＋交通运输"创新应用两阶段工作目标：力争到2027年，实现数智底座坚实、数据合规共享、算力供给充裕、安全稳定运行，建成一批以数据和模型为支撑的智慧化应用场景，公路水路基础设施数智化水平显著提升；力争到2030年，形成"智慧场景全业态覆盖、应用创新活力迸发、保障机制健全高效"的发展体系。 《方案》聚焦"人工智能＋交通运输"九大创新应用领域，统筹推进实施28项重点任务。"人工智能＋智慧公路"方面，《方案》明确融合传感器、光纤探针、北斗定位等技术，提升基础设施智能安全监测能力，构建全覆盖基础设施安全预警体系；在车辆、无人机上搭载高清摄像头采集季冻地区基础设施表观结构病害图像，开展病害智能识别，提升安全监测效能；研发高速公路施工预警机器人，实现对车辆越界的实时感知、及时告警，提升施工安全水平。 "人工智能＋车路协同"方面，吉林省将采用ETC车路协同、车路云一体化、云云对接等技术方式，着力提升路侧信息协同发布能力，着力探索智能汽车与智慧公路数据实时联动，力求让更多"聪明的车"跑上"智慧的路"。 吉林将利用多维数据，构建覆盖交通运输企业、从业人员及运载装备的精准画像，推动建立道路运输风险预警机制与分级监管清单；创新使用大模型接入极端天气、公路路况及应急资源等多维数据，依托省交通运输厅"互联网＋交通运输"指挥中心智能平台，实现"数据分析—态势研判—指令传达—处置反馈"全流程闭环管理，提升灾害天气下突发情况的应急响应速度与指挥处置效能。 《山东省"人工智能+交通运输"创新应用行动方案》 2025年9月5日，省交通运输厅发布《山东省"人工智能+交通运输"创新应用行动方案》。《方案》提出，力争到2030年，交通运输与人工智能深度融合，初步构建协同联动、多跨融合、精准有效、规模成片的"交通人工智能体系"；大模型等新一代AI技术在智慧公路、港航、运输服务等重点领域广泛应用，率先在全国形成交通基础设施数字化与智能装备产业集群化发展格局，打造可复制的"山东模式"。 《方案》明确了八大重点任务，包括夯实交通人工智能基础设施数字底座、深化"人工智能+智慧公路""人工智能+智慧机场""人工智能+智慧港航""人工智能+智慧轨道交通"创新应用、加强"人工智能+运输服务"便捷应用等。 当前，山东多地已围绕"人工智能+交通运输"进行探索实践。聊城市通过高精度三维激光扫描技术，率先构建了全市普通国省道的数字孪生模型，道路上每座桥梁、每处设施在数字世界中都有了精准的"数字分身"，实现了路产管理的全面可视化。青岛港董家口港区琅琊台湾作业区东部集装箱码头一期工程初步设计日前获批，通过无人集卡车上的北斗定位系统和激光雷达等设备，在无人干预的情况下，可智能完成道路行驶、精确停车、集装箱装卸等指定动作。 《海南省推动"人工智能+"行动方案(2026一2028年)》 2026年2月4日，为抢抓人工智能发展战略机遇，推动人工智能与自贸港重点产业、民生服务、社会治理深度融合，省政府办公厅近日印发《海南省推动"人工智能+"行动方案（2026—2028年）》（以下简称《行动方案》），明确以"双核驱动"构建特色AI产业生态，到2028年建成高能级创新平台、培育核心竞争力企业，人工智能核心产业规模大幅提升，为海南自贸港建设注入强劲数字动能。涉及到交通领域的内容如下： "人工智能+"智慧交通。 围绕自由贸易港建设和国际旅游消费中心定位，以"一岛两岸三融合"交通基础设施数字化转型示范区域建设为核心路径，打造安全、高效、绿色、智能的现代化综合交通运输体系，实现"人享其行、物优其流"。 重点任务：加快推进智能网联汽车"车路云一体化"应用试点，在保障数据安全的前提下，鼓励数据要素流通与数据应用，推进跨地区数据共建共享共用；围绕环岛旅游公路和环岛高速公路两大主线，推动道路基础设施数字化升级，开放测试道路，发展"旅游+移动消费""旅游+智慧出行"等特色应用场景；构建智慧交通大脑与数字孪生平台，建设省级智慧交通大数据平台；发展智慧物流与绿色交通，推动人工智能在物流园区、港口、机场的作业调度、无人搬运、智能分拣等场景应用。 《黑龙江省深入实施"人工智能+"行动的实施方案》 2026年2月14日，黑龙江省人民政府印发了《黑龙江省深入实施"人工智能+"行动的实施方案》（以下简称《实施方案》），该《实施方案》提出了以下目标：到2030年，全省人工智能领域规上企业达到130家，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。到2035年，人工智能在全省经济社会各领域广泛应用。涉及到交通领域的内容如下： "人工智能+"交通运输。推动人工智能赋能组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧物流、智能建养等重点领域，到2027年，打造典型应用场景20个以上。面向公路交通运输典型场景，构建高速公路垂直大模型，开展寒地路网管养、灾害预警、智能巡查巡检、重要构筑物（长大桥梁、隧道）智能监测与管控等方面人工智能技术应用，推广自研收费机器人。开展交通全要素数据标准化行动。依托黑河市、漠河市寒地试车产业基础，开展智能驾驶大模型、成套测评技术提升行动，建设融合高寒地区自动驾驶测试与智能网联示范应用的第三方测试认证平台。加速智能安防等技术应用，全面推进客车运行安全监控系统及乘客信息系统北斗改造，建设数智化机务运安平台、维修平台和编组站。持续完善哈尔滨太平国际机场航班协同决策系统，推动在机场安检领域运用人工智能技术。加快码头设备设施智能化升级，推动人工智能技术在黑河港、佳木斯港货物追踪、船舶调度、港口作业等环节应用。推动建设黑龙江省公共物流信息平台，加强智慧供应链管理和智慧物流大数据应用，深化物流枢纽、多式联运、城乡物流等智能调度与协同领域场景建设。加快智能装备应用示范，推动智能巡检机器人、智能摊铺和压实装备在鹤哈高速（鹤苔项目）、哈尔滨都市圈西南环段和北环段等场景应用，鼓励邮政快递企业应用无人仓、无人驿站、无人运输设备等装备。