AI在MCU开发中的现状与未来

我也一直在测试当前的情况，对于一些大家常用且有大量源代码的项目，AI的实现效果较为成功。而对于没有现成代码、需要自行操作寄存器或编写驱动的情况，AI基本无法胜任。如果程序框架尚未调通，让AI自行构建框架，它也难以完成。涉及多任务、复杂逻辑、严格时序、精确调配，以及需要软硬件严格配合的场景，AI同样无法解决。此外，在没有实际案例参考、需要查阅芯片datasheet并从底层编写代码的情况下，AI也力不从心，尤其是针对一些冷门芯片及其外设的特殊触发和功能。总的来说，从事AI开发的是计算机工程师，他们对MCU及其周边硬件电路缺乏深入了解，也不熟悉具体业务需求，因此出现上述问题实属正常。不过，一些计算机程序架构的思路值得MCU工程师思考和借鉴。因此，目前来看，AI更多是起到辅助作用。但其发展速度远超个人学习速度，未来10到20年内，完全有可能替代人类工程师。