AI 伪视频泛滥误导儿童认知

在一部针对儿童的交通安全动画里，两名孩童穿过街道，片刻后其中一人竟化作气球升空。另一段仅10秒的片段中，小狼从蛋壳破出，随后是小虎和小羊，但实际上唯有小鸡才真正由蛋孵化。看似荒谬，这类视频却在 YouTube 和 Instagram 上广泛传播，拥有数十万乃至百万次观看。

社交媒体上流传的 AI 生成图像。来源：西班牙《国家报》

西班牙《国家报》近期指出，随着生成式人工智能工具的普及，海量 AI 视频在算法推荐下如潮水般涌入儿童视野。这些视频情节跳跃、逻辑混乱、内容虚假，制作门槛低、传播快、产量高。欧美教育与心理学专家忧虑，它们可能潜移默化地扭曲儿童对现实世界的认知。

失真画面正成为儿童认知世界的新途径

加拿大广播公司（CBC）在4月底报道中提出“宝宝垃圾内容”这一新术语，特指专为幼儿制作的生成式 AI 视频。细看这些视频，常可见典型特征：角色或物体突然变身，出现违背自然规律的行为，甚至字母数字中混杂乱码。

成年人看到牛跳舞、球凭空消失等画面会一笑置之，因其已具备稳固的现实认知。但年幼儿童不同。美国儿童数字权益保护组织 Fairplay 项目负责人雷切尔·弗朗茨强调，学龄前儿童大脑正处于构建世界认知规则的关键期。他们通过观察理解球的滚动方式、动物的出生过程、物体掉落原理及人际互动模式。而 AI 生成视频常颠覆这些基本法则——球可瞬移、飞盘悬停、动物出生方式随意拼凑。对孩子而言，这些并非“特效”，而是正在接收的真实信息。

CBC 引用一位儿科医生的话：“幼儿无法从垃圾内容中学习。”

“孩子的大脑会试图解释这些异常，甚至怀疑球是否本就能如此。”弗朗茨表示。若长期接触此类内容，大脑可能将这些错误模式纳入对世界的理解框架。

AI 推动儿童视频进入批量生产时代

此类视频迅速泛滥的核心原因在于 AI 大幅降低了制作门槛。

传统模式下，一部儿童动画需编剧、分镜、绘制、配音、后期等多环节协作，即便是短视频也需团队配合。如今，生成式 AI 使流程高度自动化：脚本由语言模型生成，图像由生成模型制作，声音靠语音合成，音乐由 AI 配乐工具输出，再通过自动发布程序上传平台。

《国家报》提及，一个制作儿童交通安全视频的 YouTube 频道创建于2025年4月5日，至今已发布4000多条视频。另有账号在数日内连续上传60多条长视频，每条长达十余分钟。这种更新速度远超传统儿童内容制作节奏。

去年，一项发表于互联网研究协会期刊的研究指出，这类面向儿童的 AI 视频已形成独特传播链条。部分频道不仅持续发布大量儿童内容，还上传教学视频，指导他人如何利用 AI 批量生成类似作品并从中获利。研究者认为，这表明相关内容已非零散创作，而是在社交平台上形成了一套可复制的生产和传播模式。

儿童注意力成平台争夺焦点

AI 生成视频更易适配平台推荐机制。部分账号不断尝试不同封面、角色和画面组合，依据播放量筛选出更易被推荐的内容。孩子停留越久，视频被持续推送的概率越高。儿童比成人更易形成连续观看习惯：一段10秒视频结束后，平台自动播放下一段，孩子可能连续观看数十条，家长却未必察觉。

英国《卫报》引用视频平台 Kapwing 的研究称，新用户首次打开 YouTube 时，推荐流中约 20% 内容为低质量 AI 视频，其中不少明确针对儿童。研究团队识别出 278 个专门生产此类内容的热门频道，总播放量达 630 亿次，总订阅量超 2.2 亿，估算年收入超 1 亿美元。

令人担忧的是，这些内容往往未明确标注为 AI 生成。平台虽要求披露部分合成内容，但实际执行中大量账号未做标识。家长也缺乏有效过滤工具。包括 YouTube 在内的众多视频平台，目前均无面向用户的“屏蔽 AI 生成儿童内容”选项。

动画制作人尼古拉斯·马特希指出，传统儿童内容创作者会思考作品传递的价值观及其对孩子的影响，而 AI 时代尚无此类约束，生产者目标仅为扩大流量与收益。“若目的只是数量，那什么都可以做，最终产出的只能是垃圾。”

教育专家担忧，儿童成长环境正悄然改变。过去，屏幕仅是信息媒介；如今，屏幕内容由机器批量制造，而这些机器不懂教育，也不在意认知后果。

从某种意义上说，儿童是生成式 AI 时代最早被深度影响的一代。并非因为他们主动选择 AI，而是 AI 已提前进入他们接触世界的入口。当孩子首次认知“狗如何玩球”“山羊从何而来”“马路如何通行”时，若答案来自为点击量而自动拼接的算法系统，受影响的或许不仅是观看习惯，还包括他们认知现实世界的方式。（记者 张佳欣）