AI前沿讲座第021讲：基于基础模型与智能体的自主科学发现

人工智能科学

探索自主科学发现的路径：

利用基础模型和智能体进行分子材料催化研究

《AI前沿科学讲座》第二十一期

开课时间：

5月22日（周五）13:00-14:50

上课地点：

北京大学图书馆北配殿科学报告厅

（一教正对面）

报告主题：

人工智能正在彻底改变分子、材料和化学过程的发现方式。关键挑战不在于构建更大的模型，而在于以更快速、可靠和可解释的方式将AI与机制、实验和工程相结合。在本演讲中，我将讨论AI如何从预测工具演变为化学和化学工程的“共同科学家”，同时其影响力日益扩展到生命科学。结合材料、催化和工艺创新的案例，我将展示知识图谱、基础模型、AI智能体、主动学习和高通量实验如何集成到智能发现和优化的闭环研究系统中。我还将强调多尺度数字孪生如何连接分子设计、反应机理和工艺操作，实现从实验室洞察到工业影响的转化。这些进展共同指向一个新的范式，即AI不仅加速科学发现，而且重塑了现代科学中数据、理论和实验的连接方式。

++++++

课程概况

《AI4S前沿讲座》是北京大学材料科学与工程学院设立的高端论坛，旨在拓宽学生视野并培养材料领域人才。该课程以“工程创新教育”模式运行，将邀请人工智能与材料科学领域的国际顶尖专家进行学术交流。

该课程响应国家战略及“新工科”建设需求，聚焦人工智能前沿科学。课程旨在培养具备国际视野、能深刻理解AI4S前沿与产业技术、引领材料科技发展的创新人才。

主讲嘉宾

王笑楠

王笑楠，清华大学化工系长聘副教授、博导，先进化工材料人工智能北京市重点实验室主任，智能化工研究中心主任，国际合作与交流处副处长，新加坡国立大学荣誉副教授，新一代人工智能国家科技重大专项首席科学家、项目负责人，国家高层次青年人才计划入选者。他带领团队专注于AI+能源化工材料研究，已发表学术论文180余篇，引用超15000次，H指数71。现任Applied Energy、Green Chemistry等十本国际期刊副主编和编委。曾获世界化学工程理事会青年学者奖、美国化学会可持续化学与工程讲席奖、Cell Press中国女科学家奖等多项荣誉，入选全球学者终身学术影响力榜，连续两年被评为全球高被引学者，并连续五年入选Elsevier全球前2%科学家。

++++++

课程负责人

莫凡洋

莫凡洋，北京大学博雅青年学者、博士生导师，国家级青年人才，材料科学与工程学院副教授，科学智能学院副院长。课题组专注于人工智能与合成化学的交叉研究，致力于利用多学科知识解决合成化学难题。主要研究方向包括开发自动化色谱平台、建立色谱分离预测模型以及开发分子光谱深度学习预测工具等。

++++++

++++++++++

课程编号：23205015（本研一致）

主办单位：北京大学材料科学与工程学院

++++++

排版 | 王冠一

审核 | 莫凡洋 许人杰 张婧

北京大学

材料科学与工程学院

扫码关注我们