2020 中关村论坛：发布 AI 加速计划，推动技术落地

人工智能 让生活更精彩 让世界更简单

当下，人工智能迅猛发展，

被视作科技创新的下一“超级风口”，

历史性变革正加速融入

民众生产生活的各类场景，

蕴藏着广阔的发展机遇与想象空间，

人工智能技术及底层基础设施的开源与开放

注定成为时代主流

怎样借助技术共享

切实降低人工智能应用门槛及研发成本

促进产业快速落地

本届中关村论坛

人工智能开源开放与生产力促进平行论坛

为您揭晓答案！

共赴一场思想碰撞酣畅淋漓的科学盛会！！

精彩即刻呈现！速来围观！

论坛上多位院士、高校学者、

海外嘉宾及产业代表，

发表了精彩的主题演讲

分享前沿学术见解与深度产业实践

新能源车准入新规

郑南宁

中国工程院院士

演讲题目：

重塑 AI 的创新基石：数据、算法和算力

目前，人工智能技术正深刻改变人类生产与生活模式，在工业、医疗、农业、金融、教育、国防等诸多领域引发颠覆性变革。大量工作正被人工智能取代。然而无论技术如何演变，数据、算法和计算能力三者对人工智能的基础支撑作用始终不变。而数据获取、算法应用及算力提升，皆取决于人工智能芯片的性能。

沈向洋

清华大学高等研究院双聘教授、

美国国家工程院外籍院士

演讲题目：

AI 科技：人才、发展与创新

从开源走向开放，此事至关重要。我始终坚信，过去四十年间互联网与开源真正助力了中国，强力推动了中国科技发展。未来我们必须坚持开源，持续保持与世界的开放连接。

胡事民

清华大学计算机系副主任、博士生导师，

教育部长江学者特聘教授

演讲题目：

深度学习框架“计图”的创新与探索：

从统一计算图到可微编程

深度学习已成为科学研究的新范式。我想强调一个观点：中国的深度学习框架不是多了，而是少了，唯有百花齐放才能共同发展。中国应鼓励大家积极参与开源，互相支持，共同前行，让中国人工智能做得更好、更稳。

Andrew Grant

Imagination 全球副总裁

演讲题目：

在边缘侧神经网络处理器 IP 中应用开源 AI 框架

我们可以利用众多开源工具，通过创新与机器学习，携手共创未来。这也是我们为何鼓励构建完整生态架构，下一步将增进彼此了解，与顶尖人才共同创造美好未来。

David Kanter

Andrew Grant 与 MLPerf 推理工作组联合主席

演讲题目：

加速机器学习的创新

我认为有三个关键支柱可加速机器学习。首先是基准与指标，通过协助全行业商定统一的指标与基准，我们能在研究人员、工程师、销售市场客户与供应商之间达成共识，明确何为优秀的机器学习。第二支柱是开放数据库。谈及真正推动技术进步，开放数据集是关键，即便对超大规模公司亦然。最后，最佳实践至关重要。许多研究机构与企业已开始开发并在机器学习中创新，最佳实践能让行业同仁同舟共济、互相扶持，进一步展望未来，助推行业发展。

新能源车准入新规

干货满满的主题演讲结束后

迎来本次论坛的重头戏

旷视科技最新成果发布！

——天元 1.0 预览版惊喜登场！

（旷视首席科学家兼研究院院长，

孙剑博士现场解密天元深度学习框架 1.0 预览版）

此次发布的天元 1.0 预览版

迎来五大技术升级

三大方向技术特色

是我国自主研发的开源库与计算架构，

对提升我国人工智能核心竞争力，

对 AI 生产力发展与 AI 生态构建，

具有重大战略意义。

在过去半年里，

天元历经八次迭代，

此次 1.0 预览版，

面向全球开发者，共建开源生态。

一直以来，低门槛、高效率始终是

AI 产业应用的核心诉求。

论坛期间，

旷视特别推出人工智能加速计划，

通过技术释放、人才培养

及产业标准制定三大维度，

助力 AI 与产业深度融合，

推动资源共享、生态共建。

（圆桌会议记录）

当下，新基建正进入

全面铺开落地阶段，

AI 底层技术的开源共享成为时代发展要求。

在开源共享中，AI 将成为新一轮

产业变革的核心驱动力，

推动经济社会各领域从数字化、

网络化向智能化加速跃升！