四部门发布人工智能与能源双向赋能行动方案

本行动方案紧扣能源支撑AI发展、AI赋能能源转型这一主线，重点围绕确保算力设施能源供给安全可靠、推动算力设施绿色低碳、促进算力电力高效协同、开放能源AI高价值场景、挖掘能源数据价值及强化AI模型创新等方面，安排了29项重点任务，旨在促进能源、算力、场景、数据、模型等要素的高效协同。

方案提出，目标到2030年，显著提升AI算力设施的清洁能源供给保障能力及能源领域AI应用水平，形成人工智能与能源双向赋能、深度融合的新发展格局。

关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案

为深入贯彻党中央、国务院关于AI发展的决策部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）要求，强化能源对AI的基础支撑，发挥AI对能源转型的倍增作用，促进双向赋能，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源新格局，特制定本方案。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻二十大及历次全会精神，落实四中全会部署。发挥我国能源体系完备、数据资源富集、应用场景广阔的优势，促进各要素协同，助力抢占AI产业应用制高点，支撑能源高质量发展。

到2027年，构建支撑AI创新发展的安全、绿色、经济能源保障体系，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。高价值场景逐步开放，数据集共享机制初步建立，企业算力资源利用效率持续优化。到2030年，AI算力设施清洁能源保障能力及能源AI专用技术研发应用达到世界领先水平，双向赋能取得显著成效。

二、保障算力设施安全可靠的能源供给

统筹能源配置与算力建设，强化能源供给支撑，保障算力设施稳定运行，筑牢能源与数字安全屏障。

（一）统筹优化能源资源与算力布局。统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划，推动算力设施在新能源富集地区汇集，促进就地消纳。结合地区承载力，探索百万千瓦级AI算力设施与配套能源系统协同建设，试点推动算电协同一体化。

（二）提高算力设施多元电力供给能力。根据算力设施规模、电网等级、新能源渗透率等实际，建立能源供给规划建设标准。探索核电、氢能直连供能。鼓励配置构网型储能，增强供电稳定性和主动支撑能力。

（三）提升算力设施能源供给质量。开展供电质量提升专项行动，构建政府、电网、用户三方协同治理体系，引导配置提升装置，确保电能质量。强化用能监测与风险预警，提升防范应对能力。

三、推动算力设施绿色低碳转型

扎实推进算力设施绿电消费占比及碳排放核算，加强绿电直连指引，提升能效碳效，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳体系。

（四）持续提升算力设施绿电占比。加强项目布局指导，将绿电占比作为重要参考。支持算力设施参与绿证绿电交易提升绿电消费。推动备用电源绿色低碳转型，鼓励使用清洁能源替代燃油。

（五）持续提升算力设施能效水平。推动高效冷却、高性能服务器、高性能供电架构、先进存储、余热回收等技术应用。加强用能管理智能化，完善能耗监测评估体系。鼓励开展算力性能和能效碳效评估。探索类脑、量子、光子等变革性低功耗芯片应用。

（六）加强算力设施节能降碳管理。落实碳排放双控，将可再生能源利用方案、电能利用效率、绿电消费比例、余热回收等作为项目审查评价内容。对零碳园区算力设施探索备案制。加强电力、算力、碳排放协同计量，鼓励碳足迹核算与认证。

（七）完善算力设施绿电直连政策。依据算力任务分类管理，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连。研究价格政策激励更高比例消纳新能源，提升绿色发展水平。

四、促进算力电力高效经济协同

发挥算电协同规模效应，挖掘算力设施灵活调节潜力，通过电力市场化交易提升综合运营效益与能源配置水平。

（八）加强算力与电力协同运行。建立算力与电力互动机制，以电价信号引导优化能量管理和跨网调度，提升经济效益。鼓励算力设施作为负荷侧灵活资源参与电网运行，实现双向提效。

（九）强化算电协同市场机制建设。鼓励新建算力设施与可再生能源企业签订多年期绿电合同，提升绿电比例与供应稳定性。支持算力设施参与电能量、辅助服务、需求响应等市场。推动绿色算力交易体系建设。

五、开放能源领域人工智能高价值应用场景

以场景需求牵引技术创新，加速AI与能源产供储销全链条深度融合，形成良性循环。

（十）挖掘能源高价值场景。构建需求牵引、动态迭代的场景供给体系，形成能源AI场景图谱。聚焦应用价值明确、数据基础完备、潜力大等要素，加强价值评估，建立高价值场景遴选及清单发布机制。

（十一）推动能源高价值场景开放。搭建场景开放共享平台，建立开放标准规范及评价体系，鼓励企业开放标杆场景。在保障安全、网络和商业秘密前提下，促进技术、数据、软硬件要素开放流通。

（十二）构建能源高价值场景闭环管理机制。构建测试验证平台，推动技术适配验证和性能评测，规范准入条件。建立覆盖发布、研发、测试、实施、评估的全生命周期闭环管理机制，确保落地可验证、可追溯、可迭代、可推广。

（十三）推动能源高价值场景规模化应用。组织应用融合试点，遴选深度融合标杆，加速AI在能源规划设计、勘探开发、生产运行、运维、安全等全链条落地，提升能源系统清洁低碳、安全高效和灵活智能水平。

六、挖掘能源领域数据价值

建立治理、安全、流通三位一体的高质量能源数据发展模式，推动数据从资源向资产转化。

（十四）推动能源领域高质量数据集建设。制定数据集建设标准，规范全生命周期管理。以业务场景为牵引，加速核心场景高质量数据集建设。利用可信数据空间构建共享平台，建立动态更新机制，促进价值释放。

（十五）筑牢能源数据安全与隐私保护屏障。制定数据分类分级标准，加强关键信息基础设施与数据保护。构建全生命周期安全防护体系，定期开展安全审核与风险评估。推动隐私计算、密态计算等技术与能源业务融合。

（十六）激活能源数据要素市场活力。建立健全数据价值评估、收益分配等市场化规则，打通流通路径。深化可信数据空间试点，促进资源共享。鼓励依托国家数据基础设施，探索培育数据运营主体。

七、强化能源领域人工智能模型创新

强化专业模型攻关，深化自主可控硬件应用，实现AI与能源产业深度耦合，筑牢创新根基。

（十七）加快能源专业模型技术攻关。聚焦电网、发电、煤炭、油气等领域，提升能源大模型泛化迁移、多智能体、大小模型协同、多模态理解、长序推理等能力。鼓励优先在开源社区开放共享，加速成果转化。推动5个以上专业大模型在重点行业深度应用。

（十八）加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用。推进智能终端、智能体、具身智能、AI原生架构等技术研发。完善应用测试基础设施，推动装备验证和中试。加快技术普惠应用及产业智能化升级。鼓励发展模型即服务，支持培育优质技术服务商。

（十九）推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用。加快自主智算芯片与国产深度学习框架适配，推动多框架协同，应用典型场景。推动软硬件迭代升级，提升基础设施智能化水平。

八、构建人工智能与能源协同发展生态

基于AI技术研发应用全流程需求，优化要素配置，构建双向赋能、深度融合的良性生态。

（二十）开展“人工智能+”能源标准化提升行动。加强“人工智能+”能源标准化顶层设计，建立健全双向赋能标准体系。完善机制，按急用先行研制应用能力测评、绿色低碳测评、协同技术要求、大负荷设施规划建设等标准。推进标准国际化，促进交流合作。

（二十一）探索建立“人工智能+”能源安全治理体系。开展AI安全治理顶层设计，探索能源领域AI应用基本安全原则。制定应用安全责任划分标准，构建涵盖数据、模型、应用的安全治理闭环管控机制和风险隔离措施。

（二十二）促进多元融合国际交流合作。积极参与全球AI与能源融合治理规则建设，支撑构建公平包容的国际格局。发挥政府间合作机制作用，深化与国家、组织交流，用好民间平台。推动经验和技术装备“走出去”，助力全球产业链供应链智能化升级。

（二十三）构建复合人才培养体系。加强AI与能源融合学科建设，依托高校、企业打造产教融合集群，培育复合型人才。鼓励创新主体建立培训交流机制。建立能源AI开源社区，引导开发者通过开源共享解决创新难题。

九、政策保障

结合“人工智能+”能源特点，建立健全政策保障机制，增强上下游协同动能。

（二十四）强化科技创新。依托国家重大项目，加大基础研究、产业痛点、未来重点投入。鼓励企业联合科研机构构建产学研用创新联合体，促进创新链产业链深度融合。

（二十五）促进成果转化。推动相关技术装备优先纳入首台（套）支持范围，营造创新环境。建立健全应用价值量化评估机制，将技术成熟度、场景适配性、经济效益、安全可控等纳入评价指标，引导显著技术规模化落地。

（二十六）加强资金支持。鼓励算力设施申报REITs。鼓励金融机构对符合绿色金融目录的算力项目提供资金，支持发行绿色债券。探索通过“两重”“两新”等渠道支持融合项目。引导企业加大投入，吸引社会资本。支持金融机构推出适合的金融产品，加大资金支持。

十、组织实施

强化统筹协调，压实各方责任，确保方案落地见效。

（二十七）加强组织实施。建立健全国家能源委员会统筹协调，国家发改委指导、国家能源局牵头组织实施，各省市和企业细化落实的机制，形成上下联动、层层落实、安全发展的格局。做好要素保障，统筹融合发展。企业作为实施主体，发挥创新作用，推进研发、示范、建设，定期总结。

（二十八）建立常态化监测评估机制。开展实施情况动态监测，收集分析数据信息，作为优化资源配置依据。根据形势变化，及时动态调整目标和任务。

（二十九）强化宣传引导。加强政策解读和舆论引导，凝聚社会共识，营造鼓励创新、规范有序的氛围。鼓励探索创新，遴选典型案例宣传推广。