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普通人如何通过AI进阶?制定高效学习计划指南

发布时间:2026-05-20 00:57来源:微信阅读:6

刚确立了宏大的愿景,身为门外汉的我,面临一个核心难题:学什么?

任何行业都包含海量的信息。

若一点一点学,很难见到成效。

何况,AI是新赛道,教材稀缺,

哪怕市面上有,质量也参差不齐。

这表明市场处于萌芽期,正是入场的良机。

01 如何快速切入AI领域?

我曾研读两本书,《跨越不可能》《价值心法》,让我深受启发。

插句话,若你未读过,就无法获得这种认知,

进而转化为提示词与行动。

在《跨越不可能》中,进入新领域的法则如下:

用20%的时间攻克核心,达到及格水平,具体方法是读5本书。

第一本是畅销书,目的是培养乐趣;

第二本是受欢迎、专业性强一点的书,目的是唤起兴奋感;

第三本是半技术性读物,目的是建立宏观视角;

第四本是专业书籍,了解该领域的历史、最新进展、基本理念。另外,还要找到“疯狂之处”及其原因。

第五本是前沿观点的书籍,了解该主题未来的发展方向和节奏。

在《价值心法》中,进入新领域的法则是学习最少且必备的知识。具体方法如下:

阅读一本这个领域最流行的畅销书。——>引发兴趣

读简史。——>了解该领域的知识以及脉络,关注重要的人、事、物。

读教科书。——>有针对性的学习

读高质量的精品文章。——>去优秀的杂志或刊物上寻找。

条件允许的情况下,请这个领域的“高人”或者“前辈”问问,为你绘制一张打怪升级的地图,并为此支付一定的费用。

因此,我构思了一套提示词,辅助我挑选合适的入门读物。

提示词:我是一个新手,帮我推荐AI领域的畅销书、简史、教科书各一本,最好读起来轻松有趣,数学公式尽可能少,适合初学者。

AI处理后得到了几本书,再加上我的判断,我觉得《AI 未来进行式》、《人工智能简史》、《人工智能入门:人人都能看懂的 AI 通识》比较适合我。

未来闲暇时刻,我将以此书作为入门科普书籍进行阅读。

02 理论结合实践

但学习知识是为了应用,我又设计了一套,快速学习和使用的提示词。

你是一个学以致用+精通AI的大师、请你基于以下描述,帮我设计一个为期30天的学习计划。每天投入的时间约1~1.5小时,包括知识输入、处理和输出(自媒体内容)三个环节。

前期能免费就免费,以掌握使用方式,而非结果为主。

1.我是一个完全的新手,但我想快速进入AI学习领域,用来做投资、保险相关的自媒体(图文),以及做知识管理,形成自己的工作流和skills,减少手动工作低效的现状。

请你根据二八原则,告诉我这个领域最少且必备的知识,帮我列出3到5条最关键的知识。

要求它能涵盖这个领域80%的使用场景,并告诉我这些概念为什么重要。

那些很重要但在实操过程中一定会接触到的知识,不必列入其中。

2.在学习过程中,作为新手经常陷入哪些低效的、或完全没必要现在就学习的误区。

帮我列出三条看起来很基础,但实际上完全可以延迟学习的概念。

告诉我为什么它可以被延迟,以及暂时不学习它会造成什么影响。

3.请你使用类比思维,尤其最好是生活化的场景,来给我解释第一条提示词告诉我的3到5条关键知识和概念。

并且请你帮我设置一个最小可行的任务,让我能够在XX时间内完成这个任务,通过这个任务掌握这些相关知识,建立信心。

4.这个领域的顶尖高手和普通人最大的区别是什么。请你给我一个最接近核心的心法或原则。

将上述提示词,分别给deepseek和豆包,我得到了两份学习计划。

第一份是DK的,

第二份是豆包的,

基于两位AI员工的建议,我喜欢DK的专业,也喜欢豆包的接地气。

给我的初步印象,

DeepSeeK是一个博士大佬,给的很专业、很有逻辑,理性比较强;

豆包是我的密友,给的很实操,每天的计划都有。

我打算取长补短,相互融合。

质疑开始,先构建一套提示词。

另一个Ai给我的回答是下面的,和你的略有不同,帮我分析下,有没有它比你好的,取长补短,重新优化一下学习计划。

然后,下面是修正后,再加上我的判断,

重新生成的计划。

本次学习,我们就先按照这个执行。

毕竟,我们的脑袋瓜子,还想不出来更好的妙招。

03 我的学习规划

顶层原则:AI幻觉管理

核心知识点:(1)提示词工程;(2)AI角色定制与二次加工;(3)RAG检索增强;(4)基础多模态;(5)工作流编排

大模型原理

本地开源模型部署

LangChain、插件等代码级别开发

AI是我们的奴隶,而非我们的主人。

将自己的人格,以作品的形式沉淀给AI,放大效率。

所有学习,都必须在24小时内转化为一篇可发的私人素材或知识卡片,不输出,就白学。

04 详细的执行方案

有了目标,我们就可以做正确的事情。

那么,下一步是,正确的做事。

我继续写了一个提示词,让AI帮我生成一份详细的学习计划。

经过分析,我认为AI幻觉管理是顶层原则,需要贯穿始终。

必备知识包括:(1)提示词工程;(2)AI角色定制与二次加工;(3)RAG检索增强;(4)基础多模态;(5)工作流编排。

帮我优化30天的学习计划,每天的学习包括知识输入、处理和输出(自媒体内容)三个环节。

前期能免费就免费,以掌握使用方式,而非结果为主。

好吧,跟随我,一起走进AI,掌握未来!