K2Lab用AI为KOC打造个体飞轮：让一个人活成一支团队
当一个KOC拥有一支“AI运营团队”
一位普通的KOC（Key Opinion Consumer，关键意见消费者），如果想要在内容电商领域有所建树，通常需要身兼多职：判断哪些商品具有销售潜力，研究平台动态与用户喜好，挖掘产品卖点，撰写营销脚本，剪辑视频素材，发布内容，并根据数据反馈持续优化方向。过去，这一系列流程往往需要一个成熟团队才能支撑；但对于大多数超级个体而言，现实却是一个人要扛起选品、内容、流量和转化的全部压力。AI Agent的出现正在扭转这一局面，当选品洞察、内容创作、视频发布和数据分析被拆解为一组可协同执行的智能任务，内容电商的门槛也随之被重新定义。
杭州攀峰智能科技有限公司（品牌名 K2Lab）正是瞄准这一变革的代表。其首款产品Moras定位为面向海外市场的AI内容电商Agent OS，试图通过多Agent协同与自动化工作流，为海外KOC达人构建从流量到交易的完整闭环，并以此为起点，剑指下一代AI原生电商操作系统。
从钉钉到出海，这支AI创业团队剑指下一代电商操作系统。杭州攀峰智能科技有限公司（品牌名 K2Lab）成立于2025年9月，总部位于杭州市。公司专注于商业Agentic AI产品的研发，核心产品Moras定位为面向海外市场的KOC Agent OS，致力于通过AI技术实现内容电商全链路的自动化。在创始人王铭看来，A2A内容电商将成为AI时代电商的主流形态之一，K2Lab的使命正是打造下一代AI原生电商操作系统，成为KOC超级个体与超级卖家在A2A电商时代不可或缺的Agent OS，这也正是团队将长远目标定为打造"AI时代的Shopify"的底层逻辑所在。
公司的三位创始人均来自阿里钉钉的核心团队，拥有深厚的AI产品与商业化经验。创始人兼CEO王铭是一位连续创业者，曾担任钉钉副总裁和钉钉开放平台总经理，在钉钉近五年间主导了AI创新产品、SaaS生态及大模型生态等多项核心业务；加入钉钉前，他曾创业深耕"闪购"零售赛道并成功实现并购退出，后在58集团主导到家等多项C端业务，职业经历横跨ToC与ToB两大领域。联合创始人兼CTO赵先烈此前担任钉钉AI PaaS及运营负责人，具备全栈技术与平台化搭建能力，技术积淀深厚。联合创始人兼CSO汤明磊拥有多年产业生态与战略投资经验，曾担任钉钉生态投资与战略生态负责人，对商业化路径与产业资源有丰富的积累。三人强强联合，在产品、技术与商业三个维度形成完整互补，共同构成了这支创业班底的核心支撑。
在融资方面，攀峰智能自成立以来节奏相当迅猛。2026年1月，公司正式对外宣布完成数千万元人民币种子轮融资，由云时资本独家投资；仅三个月后的2026年4月，公司再度宣布完成数千万元天使轮融资，本轮由华控资本领投、云时资本跟投，本轮融资资金将用于A2A原生电商Agent OS建设、多模态垂直模型打造、海外用户规模化增长和AI Native团队的持续建设。在公司成立不到一年的时间内连续完成两轮融资，足以印证资本市场对这支团队背景与产品方向的高度认可。
11个Agent，一套飞轮：Moras重塑内容电商的效率边界。K2Lab的首款产品Moras，定位为面向海外市场的AI内容电商Agent OS。它瞄准的是一个真实存在的痛点：海外KOC达人在内容电商赛道上单打独斗，从选品、创作到发布、分析，每一个环节都需要耗费大量时间与精力，变现效率低、出单难，是绝大多数达人面临的共同困境。Moras想做的，就是用AI的方式把这条链路整体打通，让每一个超级个体都能以极低的门槛跨越从流量到交易的全程，将过去需要一整个团队才能完成的事，浓缩进一套系统之中。
如果说产品定位回答的是"它为谁而生"，那么Moras的核心机制则回答了"它为何能做到"。Moras的运转逻辑可以用一句话概括：Multi-Agents，One Flywheel，即多个专属Agent协同运转，共同构成一套自我优化的业务飞轮。系统的核心是一个名为Moras Orchestrator的中枢调度角色，它负责理解用户目标、拆解任务，并将不同子任务自动分发给对应的专属Agent执行。整个工作流围绕三个阶段展开：选品洞察（Discovery & Planning）聚焦市场分析与选品决策，内容创作（Content Production）涵盖脚本策划、Hook设计与智能剪辑，质检与数据分析（QC & Analysis）则负责质检、发布与效果回收。三个阶段共调度11个专属Agent协同作业，而飞轮设计的精妙之处在于：每一轮数据分析的结果都会自动流回选品洞察环节，驱动下一个周期的策略优化，让Moras随着使用越来越懂用户、越来越懂市场。
飞轮机制定义了Moras的运转方式，底层的技术架构则决定了这套机制能否真正稳定落地。Moras团队将大量行业选品know-how与海量爆款视频的底层规律，系统性地沉淀为可调用的Agent Skills，再通过专为内容电商设计的Harness进行统一的意图解析、任务编排与执行验证。这种"模型之上、业务之中"的架构，让Moras能够将大模型固有的不确定性，转化为可预期、可复制的工业化产出。产业经验与AI技术在此深度耦合，也构成了Moras真正难以被复制的竞争壁垒。
产品力最终要用结果来检验。Moras首轮共创达人用户已于2026年3月完成邀请测试，数据相当亮眼：首周达人出单率超过70%，每位达人通过Moras帮助商家平均月度带货GMV接近1万美元，甚至有用户在测试期间单月GMV突破了10万美元。这些数字背后，是一套真正跑通了的AI原生电商工作流，也是K2Lab交出的阶段性答卷，距离"AI时代的Shopify"，它已经迈出了扎实的第一步。
当AI开始重塑电商，真正稀缺的将是"真实的人"。K2Lab的价值并不只在于做出了一款效率更高的内容电商产品，更在于它押注了一种新的电商组织方式：不是让AI替代达人，而是让AI成为超级个体的能力放大器。Moras所试图解决的，也不仅是选品、创作、发布和分析这些具体环节的效率问题，而是帮助原本分散、弱工具、低效率的KOC个体，拥有接近"团队化作战"的能力。这背后折射出的，是K2Lab对未来电商形态的一种判断：当技术不断降低内容生产与交易转化的门槛，真正有机会脱颖而出的，不一定是更大的机构，而是被AI充分武装的个体。
把视野拉得更远一些，电商的发展从货架式图文展示走向短视频，再走向直播，本质上是消费者不断追求更强信息密度与更高真实感的过程。而AI的大规模进入，虽然会进一步提升内容生产效率，却也可能同步稀释内容的真实感，甚至抬高用户辨别信任的门槛。当"高质量内容"变得越来越容易被批量制造，真正稀缺的反而不再是内容本身，而是内容背后那个真实、可感知、可被信任的人。也正因如此，KOC的价值在AI时代或许不降反升，AI改变的是生产方式，但人们最终愿意买单的，依然是人与人之间的信任。
END