AI制药颠覆传统，打破研发“十年魔咒”

在新药研发的起点，最具挑战性的便是早期的分子筛选阶段。

传统的药物筛选本质上是一次依赖经验和运气的“烹饪”。化学家们依靠直觉，在广阔的化学空间中合成化合物，逐一测试其药效和毒性。这个过程平均耗时18个月，而能进入临床试验的候选分子通常不到1%。研发一款药物就像一次高风险投资——十年、十亿美元，成功率不到10%。

中国药企已经沿用了这种模式三十年，但2026年正在发生变化。

5月中旬，在合肥的制造业峰会分论坛上，广药集团高管被几家药企的数字化负责人包围。他们询问的不是战略或愿景，而是同一个具体问题：“你们的AI药物发现是如何将时间从一年半压缩到几个月的？”

这个问题反映了中国制药业长期存在的焦虑。答案在于一种新的研发范式：“自主算力底座+智能模型+干湿闭环实验室”三位一体的链条。这种模式将过去依赖“老师傅手感”的研发转变为可计算、可迭代和可复制的工程化流程。

2026年是“十五五”规划的开局之年。该规划首次将“全方位推进数智技术赋能”写入国家战略。随后，工信部等八部委发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，设定了量化指标：推动3-5个通用大模型落地、建立100个高质量工业数据集、推广500个典型场景和1000家标杆企业。针对医药行业，《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》设定了2030年实现全行业数智化转型的目标。

政策不再是方向性的鼓励，而是带有考核压力的指令。然而，对于在实验室和工厂里工作的制药企业来说，真正的考验是：AI实际上能解决什么问题？如何切入最划算？那些已经成功的公司到底做对了什么？

当“烹饪式”研发遭遇AI算力墙

“大多数药企目前处于三种状态：第一，焦虑，担心能否跟上新技术；第二，积极拥抱AI药物发现；第三，寻找能够构建AI平台的合作伙伴。”

这是5月15日合肥峰会上，一位长期从事制造业数字化服务的负责人对行业心态的描述。这三句话准确概括了中国制药业目前的集体状况。

焦虑的