掌握与AI高效沟通的方法
自从2022年11月30日ChatGPT发布以来，我便开始与AI进行交流。从最初的随意闲聊，发展到如今的深度应用，AI的迭代速度极快，我也被其推着向前进步。如今它几乎无所不能，但对大多数人来说，聊天依然是主要的交互方式。
提供详尽的背景信息
与AI对话是有技巧的。根据我的经验，提供详尽的背景信息至关重要。描述得越具体，AI给出的解决方案就越实用。许多人建议将AI视为实习生，而日常沟通也需要像对待实习生一样，提供尽可能完整的背景信息，并循序渐进地引导它。
例如，现在需要开发一个自动化任务，我会告诉它：
1.实现的是哪种类型的自动化任务，是在钉钉上自动推送数据还是自动发送邮件；
2.推送的频次：是每小时还是每天？
3.输出的内容：文本是什么，指标有哪些？
4.相关的指标从哪些表中取，这些表的表结构是什么样的？如果逻辑复杂，我会把取数的代码写出来；
5.推送的内容如何展示，是数字、文本、表格还是图片？
6.任务运行的环境：是Hive还是Spark？是阿里云还是内部BI平台？
7.需要配置哪些参数？格式是什么样的？
这看起来有些复杂，甚至把这些写出来可能一个任务已经差不多了，但这样做的好处是减少了AI犯错的机会，大幅缩短了测试时间，而且只需要梳理一次，后续的任务就可以复用。
吴恩达的《AI Prompting for Everyone》也提到了背景信息的重要性，网上流行的Prompt规则也将背景信息放在首位。完整的规则如下：
1.Context背景
2.Objective目标
3.Style风格
4.Role角色
5.Audience受众
6.Sample样例
7.Output Format输出格式
当然这不是固定不变的，可以根据任务需求进行调整。
我在前年第一次用AI帮我做年终述职PPT，从整理思路到完成PPT只用了两三个小时，后来给领导们汇报时，大家普遍表示“出乎意料”。当时的AI能力远不如现在，之所以效率很高，是因为我平时每次完成任务后都会写一份复盘，把前因后果、收获和需要改进的地方写清楚。年终述职报告是让Gemini先对我的全年任务复盘进行总结，然后我梳理出大纲思维导图，告诉Kimi用哪种风格实现，它做好后我简单修改一下就可以了。
这篇文章介绍了使用ChatGPT工作的示例，感兴趣的可以参考。
逐步思考
另一点是思维链CoT(Chain of Thought)，最简单的Prompt就是“逐步思考”（Think Step by Step），给AI思考的时间，允许它提问，就像上面提到的“像对待实习生”一样对待它。对于复杂的问题，先拆解任务，确认思路，然后执行。执行后要给出反馈，告诉它哪里有问题，哪里需要调整，这样多轮反复进行。
例如“要不要买房”，不要直接用这句话问AI，而应该先告诉它你的目的（投资还是自住）。买房时通常需要考虑城市的经济发展、产业结构、高校、城市功能（如医院、教育、娱乐、绿化等）、商业发展和房价等因素。你需要让AI去权威网站逐个搜索资料，再结合你提供的存款、职业发展等个人信息，综合判断当下是否购买。接下来才是买在哪里、买什么样的，这时候看房的视频和照片就派上用场了。和AI确定好购买地点后，再让AI教你如何砍价，最好让多个AI进行头脑风暴，把你从中介那里获得的真实卖家信息反馈给AI，它才能帮你做出最好的判断。
在日常沟通中，AI最大的问题有两个：一个是阿谀奉承，一个是啰嗦。
提问要中立
AI的谄媚是共性问题，因为大模型训练之初的目的之一就是讨好人类。为了减少这种情况，在提问时要避免给出有倾向性的提示词，而应该从中立、客观的角度提问。仍然以买房为例，如果我在提示词中加上“我一直在海淀住，不喜欢昌平”，AI必然会推荐海淀的房子。正确的提问应该是问“这两个区域在这些因素方面的未来发展潜力如何？”虽然AI仍然会推荐海淀的房子，但分析过程是不同的。
添加约束条件
罗嗦可以通过规则限制，例如在提示词中添加“表达要直接，言简意赅，避免无有效信息的套话”，废话就会少很多。与AI沟通时，要时刻记得给它约束，这样它才会有边界，而不是天马行空地输出一堆让人厌倦的废话。
不能让AI太像人，也不能让AI完全不懂人，与它的合作也需要磨合。自己要多实践、探索和总结，尤其是在Token越来越贵的趋势下，高效的沟通就是在省钱。
一些有助于写出好提示词的资源
1. 李继刚：如何写好Prompt：结构化
2. 可以直接拿来抄的Github仓库：结构化Prompts
3. 面向开发者的ChatGPT提问工程学习笔记
4. 国外各类主流AI的提示词教程，直接负责粘贴就可以用，包括Claude Code/ Gemini /Cursor/ Perplexity/Lovable等
5. Auesome Prompts：https://github.com/NeekChaw/awesome-prompt/tree/main
6. OpenNana提示词图库：主要是分享一些图片的生成提示词
https://iris.findtruman.io/web/image_prompts?share=L