2026年影像组学与深度学习AI培训班开课通知

（一）课程收费：4300元/人

（二）上课时间：

2026年6月26日至28日在线直播授课

(开课前一天协助安装平台，随后三天进行教学)

Radiology (中科院1区, IF=15.2)

MRI联合瘤内微生物预测新辅助化疗疗效

Int J Surg (中科院1区, IF=10.1)

CT深度学习预测肺癌新辅助免疫化疗后的主要病理反应

Int J Surg (中科院1区, IF=10.1)

影像组学毕业论文写作全流程

一、确立医学研究课题

1.课题背景

开展文献调研，分析治疗背景，明确临床金标准及当前面临的难题

2.前瞻性与回顾性研究设计

梳理现有影像组学研究，明确自身定位，探讨如何在前人基础上实现创新与突破。

二、设计研究方案

涵盖影像组学、深度学习、生境分析及影像、病理、临床等多模态组学技术。

影像组学实施方案

深度学习实施方案

生境分析实施方案

多组学联合实施方案

三、数据收集

1.影像数据：通常为DICOM格式

2.基线临床信息

3.数据分组策略及比例设定

四、使用ITK-SNAP勾画感兴趣区域

五、数据处理

六、实验步骤

1.利用pyradiomic提取影像特征

2.筛选组学特征

3.构建预测模型

七、对比结果，筛选最佳模型，制作论文图表

八、撰写论文正文